انتشار راهنمای آموزش پرامپت‌نویسی برای کاربران هوش مصنوعی

368 بازدید

انتشار راهنمای رایگان ۷۱ صفحه‌ای آموزش پرامپت‌نویسی برای کاربران هوش مصنوعی

شرکت Google از انتشار یک راهنمای جامع و رایگان ۷۱ صفحه‌ای برای آموزش اصول و تکنیک‌های پرامپت‌نویسی خبر داد؛ راهنمایی که با هدف افزایش بهره‌وری کاربران در استفاده از ابزار هوش مصنوعی Gemini در محیط Google Workspace تدوین شده است.

این راهنما که با عنوان Prompting 101 منتشر شده، یک منبع عملی و گام‌به‌گام برای یادگیری نحوه تعامل مؤثر با هوش مصنوعی مولد به شمار می‌رود و به کاربران کمک می‌کند تا با نوشتن پرامپت‌های دقیق‌تر، خروجی‌های باکیفیت‌تری در محیط کاری خود دریافت کنند.

 

تمرکز بر مهارت کلیدی پرامپت‌نویسی در عصر هوش مصنوعی

در این راهنمای آموزشی تأکید شده است که پرامپت‌نویسی یک مهارت قابل یادگیری برای همه کاربران است و استفاده مؤثر از هوش مصنوعی لزوماً به تخصص فنی یا مهندسی پرامپت نیاز ندارد. با این حال، کیفیت تعامل با مدل‌های زبانی تا حد زیادی به نحوه تعریف درخواست‌ها و ارائه زمینه (Context) بستگی دارد.

بر اساس این راهنما، پرامپت‌های موفق معمولاً دارای چهار مؤلفه اصلی هستند:

  • نقش (Persona)
  • وظیفه (Task)
  • زمینه (Context)
  • قالب خروجی (Format)

ترکیب درست این عناصر می‌تواند دقت، شفافیت و کاربردپذیری پاسخ‌های هوش مصنوعی را به شکل قابل توجهی افزایش دهد.

 

کاربردهای عملی برای طیف گسترده‌ای از مشاغل

یکی از ویژگی‌های برجسته این راهنمای ۷۱ صفحه‌ای، ارائه سناریوها و مثال‌های واقعی برای نقش‌های شغلی مختلف است. در این سند، نمونه پرامپت‌های کاربردی برای گروه‌های زیر ارائه شده است:

  • مدیران اجرایی و رهبران سازمان
  • کارشناسان منابع انسانی
  • تیم‌های بازاریابی و تولید محتوا
  • مدیران پروژه
  • کارشناسان فروش و خدمات مشتریان
  • صاحبان کسب‌وکارهای کوچک و استارتاپ‌ها

این مثال‌ها نشان می‌دهد که چگونه می‌توان از Gemini برای نگارش ایمیل، خلاصه‌سازی اسناد، تولید گزارش، تحلیل داده‌ها، برنامه‌ریزی جلسات و حتی ایده‌پردازی خلاقانه استفاده کرد.

حفظ حریم خصوصی و امنیت داده‌ها؛ نکته کلیدی راهنما

در بخش مهمی از این سند، Google بر حفظ حریم خصوصی کاربران سازمانی تأکید کرده و اعلام کرده است که داده‌های کاربران Google Workspace:

  • برای تبلیغات استفاده نمی‌شوند
  • برای آموزش یا بهبود مدل‌های هوش مصنوعی به کار گرفته نمی‌شوند
  • در همان محیط کاری کاربر باقی می‌مانند

این موضوع، یکی از دغدغه‌های اصلی سازمان‌ها در استفاده از هوش مصنوعی را هدف قرار می‌دهد.

چرا این راهنما اهمیت دارد؟

با گسترش استفاده از هوش مصنوعی مولد در محیط‌های کاری، توانایی نوشتن پرامپت‌های مؤثر به یک مهارت استراتژیک تبدیل شده است. این راهنما تلاش می‌کند فاصله میان کاربران عادی و ابزارهای پیشرفته هوش مصنوعی را کاهش دهد و استفاده حرفه‌ای از AI را در دسترس عموم قرار دهد.

انتشار رایگان این سند می‌تواند گامی مهم در جهت افزایش سواد هوش مصنوعی، بهره‌وری سازمانی و استانداردسازی تعامل با مدل‌های زبانی باشد.

آیا این مطلب را می پسندید؟
https://tehrandata.org/?p=17919
اشتراک گذاری:

باکس دانلود

گزارش خرابی لینک ها
قوانین و مقررات

توافق فی مابین:

قوانین آموزشی تدوین شده برای جلوگیری از مشکلات احتمالی و رفاه حال دانشپذیران و شرکت کنندگان در دوره‌های آموزشی می باشد، قوانین زیر در حکم یک توافق فی مابین تلقی خواهند شد و در صورت ثبت نام در بخش آموزش های آزاد دانشگاه تهران دانشپذیر موافقت خود را با این قوانین اعلام نموده است.

کلیه دانشپذیران موظف هستند جهت ثبت نام، فرم‌های ارائه شده را تکمیل نمایند و درصورت عدم تکمیل این فرم ها و مدارک مسئولیت عدم صدور گواهینامه بر عهده خود دانشپذیر می باشد.

اطلاع رسانی:

آگاهی از اطلاعیه‌های دوره با شماره تلفنی که جهت تماس مشخص می نمایید صورت می پذیرد. لذا در ثبت آن دقت لازم را مبذول فرمایید. همچنین سایت و کانال های موجود در شبکه‌های اجتماعی از دیگر روش های اطلاع رسانی خواهند بود.

رعایت ضوابط انضباطی:

در صورت حضور در کلاس ها رعایت ضوابط انضباطی مطابق با قوانین دانشگاه تهران الزامی بوده وایجاد هرگونه اغتشاش یا مزاحمت در کلاس های و گروه های آموزشی ممنوع بوده و متخلف شخصا مسئول عواقب چنین مسائلی میباشد.

محتوای آموزشی:

کلیه دانشپذیران با آگاهی قبلی از مدت زمان دوره و مباحث مورد بحث و متناسب بودن دوره با نیاز ایشان در دوره ثبت نام نموده اند که این موارد در پایگاه اطلاع رسانی ثبت نام موجود است و تغییر هیچکدام از موارد بدون تایید و هماهنگی با مراجع ذیربط امکان پذیر نخواهد بود. با توجه به روند دوره آموزشی و سطح و نیاز مخاطبان کمیته علمی دوره امکان بهینه سازی مباحث دوره را خواهد داشت.

مدرسین دوره آموزشی:

اساتید هریک از دروس بر اساس بررسی رزومه و سوابق آموزشی انتخاب شده و تغییر اساتید بدون تصویب در کمیته علمی دوره امکان پذیر نمی باشد. در هر دوره آموزشی به تناسب زمان بندی، از اساتید مورد نظر دعوت به عمل خواهد آمد و درصورت عدم امکان حضور یا بروز مشکل حاد، استاد جایگزین برای آن درس منطبق با معیارها و ضوابط آموزشی دوره انتخاب خواهد شد.

پرداخت شهریه:

کلیه داوطلبان موظف هستند شهریه هر دوره را حداکثر یک هفته قبل از اولین جلسه کلاس ها به صورت نقد یا پرداخت با چک صیادی تسویه نمایند. همچنین فیش واریزی به همراه چک های اقساط و تصویر ثبت چک ها در سامانه صیاد و سایر مدارک لازم میبایست به متصدی ثبت نام تسلیم شود. در غیر اینصورت مراحل ثبت نام تکمیل نشده و صدور گواهی پایان دوره امکانپذیر نخواهد بود.

گواهینامه:

 این دوره یک دوره آموزشی آزاد است و ختم به صدور مدرک یا مقطع تحصیلی دانشگاهی نمی شود.

 گواهینامه موفقیت پایان دوره در صورت اخذ نمره قبولی و همچنین عدم غیبت بیش از حد مجاز صادر می شود.

حداکثر زمان مجاز غیبت غیرموجه برای دوره ها سه جلسه غیرمتوالی و دو جلسه متوالی می باشد و غیبت بیش از این موارد با هماهنگی پشتیبان و استاد مربوط به هر دوره امکان پذیر خواهد بود.

حداقل نمره قبولی در مجموع آزمون ها 60 درصد نمره کل می باشد و در صورت عدم کسب نمره حداقل در هر درس، امکان صدور گواهی پایان دوره فراهم نمی باشد.

فرمت و ساختار گواهی اعطایی متناسب با ساختار مصوب دانشگاه تهران می باشد و غیر قابل تغییر خواهد بود. همچنین مدت زمان صدور گواهینامه پس از اتمام دوره مطابق با زمان فرآیند صدور گواهی در دانشگاه تهران به انجام خواهد رسید.

نام هر دوره متناسب با عناوین مصوب شده دانشگاه تهران، در گواهینامه ثبت خواهد شد و بکاربردن صفات ، پسوندها و پیشوندهایی (مانند: عالی، خوب، کامل و… )که مطابق با عرف آموزشی و دانشکده نباشد در گواهینامه ثبت نمیگردد.

انصراف:

در صورتی که دانشپذیر به هر دلیلی (از جمله بر اساس مقررات و ضوابط آموزشی و انضباطی، ترک تحصیل و یا …) از حضور در دوره محروم شود، شهریه دوره آموزشی استرداد نخواهد شد.

به دلیل محدودیت ظرفیت اعمال شده و قوانین اداری و مالی، شهریه دوره پس از ثبت نام به هیچ عنوان (از قبیل: ماموریت اداری، انتقالی، مشمولیت نظام وظیفه، مسافرت به خارج، بیماری، تداخل برنامه کلاس ها با برنامه دانشگاه، عدم درک موضوع دوره، مشکلات خانوادگی، فوت نزدیکان و سایر موارد پیش بینی نشده و …) مسترد نخواهد شد.

عدم شرکت در کلاس ها بعد از ثبت نام و شروع دوره، هیچگونه حقی را جهت انصراف داوطلب ایجاد نخواهد کرد.

برگزاری کلاس ها:

کلیه کلاس ها مطابق برنامه زمان بندی اعلام شده برگزار خواهد شد و در صورت هرگونه تغییر احتمالی در برنامه کلاسی مراتب به اطلاع دانشپذیران خواهد رسید.

تاریخ شروع هر دوره آموزشی در بعضی شرایط ممکن است تا حداقل دو هفته تاخیر داشته باشد.

در کلاس‌های آنلاین، دانشپذیر میبایست دسترسی به اینترنت جهت حضور در کلاس ها را فراهم نماید.

آرشیو کلاس‌های آنلاین برگزار شده نهایتا تا سه ماه پس از پایان دوره نیز فعال و قابل بازبینی می باشد.

کلاس‌های آنلاین دربستر ادوبی کانکت برگزار می‌گردد و در صورت تغییر بستر، اطلاع‌رسانی از طریق کانال های ارتباطی انجام می شود.

مالکیت معنوی دروس ضبط شده در اختیار دانشگاه بوده و در صورت کپی برداری غیرمجاز و انتشار آن، حق پیگیری برای دانشگاه محفوظ می باشد.

حوادث غیر مترقبه:

در صورت بروز حوادث غیر مترقبه و پیش بینی نشده (مانند: سیل , زلزله و …) و بروز اشکالاتی که ادامه کار را ممکن نسازد تا عادی شدن شرایط تعهدات طرفین (کان لم یکن) تلقی و هیچ ادعائی به یکدیگر نخواهند داشت.

چت
سلام به سایت تهران‌دیتا خوش اومدی👋 چطور میتونم کمکت کنم؟😊

پشتیبانی آنلاین

سوال یا مشکلی دارید ؟ درخدمتتان هستیم