گزارش برنامه اقدام آمریکا در حوزه هوش مصنوعی 2025

1182 بازدید

خلاصه گزارش «برنامه اقدام آمریکا در حوزه هوش مصنوعی» (2025)

این گزارش به بررسی «برنامه اقدام آمریکا در حوزه هوش مصنوعی» در سال 2025 می‌پردازد و در ادامه، اقداماتی را که ایران می‌تواند برای پیشرفت در این زمینه انجام دهد، مطرح می‌کند. با توجه به چالش‌ها و فرصت‌های موجود، ایران باید به سمت ایجاد یک اکوسیستم نوآورانه و پایدار در حوزه هوش مصنوعی حرکت کند تا بتواند در عرصه بین‌المللی به رقابت بپردازد و از مزایای این فناوری بهره‌مند شود.

این سند که در جولای 2025 توسط کاخ سفید منتشر شده، بر روی سه ستون اصلی بنا شده است:

1. شتاب‌بخشیدن به نوآوری در هوش مصنوعی

  • حذف موانع و مقررات دست‌وپاگیر: لغو قوانین دولت قبلی و ایجاد فضای آزاد برای نوآوری بخش خصوصی.
  • حفاظت از آزادی بیان: تضمین اینکه سیستم‌های هوش مصنوعی بر اساس حقیقت و ارزش‌های آمریکایی عمل کنند، نه مهندسی اجتماعی یا سوگیری ایدئولوژیک.
  • تشویق مدل‌های متن‌باز: حمایت از توسعه و انتشار مدل‌های متن‌باز و Open-Weight برای تسهیل تحقیقات علمی، امنیت داده‌ها و نوآوری استارتاپ‌ها.
  • تسریع پذیرش AI در صنایع: ایجاد «sandbox»‌های آزمایشی برای حوزه‌هایی مثل سلامت، انرژی و کشاورزی؛ استانداردسازی ملی برای به‌کارگیری AI.
  • توانمندسازی نیروی کار: آموزش مهارت‌های هوش مصنوعی به دانش‌آموزان، کارگران و متخصصان؛ سرمایه‌گذاری در آموزش‌های فنی و برنامه‌های بازآموزی برای مشاغل تحت تأثیر AI.
  • حمایت از تولید نسل بعدی: سرمایه‌گذاری در رباتیک، خودروهای خودران، پهپادها و صنایع دفاعی پیشرفته.
  • تحول در علم: توسعه آزمایشگاه‌های خودکار مبتنی بر ابر، انتشار داده‌های علمی باکیفیت و ایجاد دیتاست‌های ملی در حوزه ژنوم، مواد و علوم زیستی.
  • پژوهش در قابلیت اعتماد و کنترل AI: تقویت تحقیقات روی شفافیت، امنیت، و پیش‌بینی‌پذیری مدل‌های مرزی (Frontier Models).
  • مقابله با رسانه‌های جعلی (Deepfake): توسعه ابزارهای حقوقی و فنی برای جلوگیری از سوءاستفاده‌های قضایی و اجتماعی از رسانه‌های تولیدشده توسط AI.

2. ساخت زیرساخت ملی برای هوش مصنوعی

  • مراکز داده و انرژی: تسهیل مجوز ساخت دیتاسنترها، کارخانه‌های نیمه‌هادی و نیروگاه‌ها؛ کاهش محدودیت‌های زیست‌محیطی برای سرعت‌بخشیدن به پروژه‌ها.
  • شبکه برق مدرن: تقویت و نوسازی شبکه برق آمریکا برای پاسخ‌گویی به مصرف عظیم مراکز داده هوش مصنوعی؛ استفاده از انرژی‌های جدید مثل فیوژن هسته‌ای و زمین‌گرمایی.
  • احیای تولید نیمه‌هادی‌ها در آمریکا: بازگشت تولید تراشه‌ها به خاک آمریکا برای کاهش وابستگی به خارج.
  • ایجاد مراکز داده فوق‌امنیتی برای ارتش و نهادهای اطلاعاتی.
  • آموزش نیروی کار زیرساختی: تربیت تکنسین‌ها، برق‌کاران و متخصصان فنی برای ساخت و نگهداری زیرساخت AI.
  • تقویت امنیت سایبری زیرساخت‌ها: توسعه سامانه‌های دفاع سایبری مبتنی بر AI و ایجاد مرکز تبادل اطلاعات امنیتی (AI-ISAC).
  • طراحی فناوری‌های امن (Secure-by-Design): تضمین تاب‌آوری مدل‌ها در برابر حملات سایبری، داده‌های آلوده و دستکاری‌ها.
  • ایجاد سازوکار واکنش سریع به حوادث AI: افزودن سناریوهای مرتبط با AI به پروتکل‌های مدیریت بحران سایبری ملی.

3. رهبری در دیپلماسی و امنیت بین‌المللی AI

  • صادرات فناوری AI آمریکایی به متحدان: ارائه سخت‌افزار، نرم‌افزار، مدل‌ها و استانداردهای آمریکایی به کشورهایی که خواهان پیوستن به ائتلاف AI آمریکا هستند.
  • هماهنگی با متحدان: ایجاد «ائتلاف جهانی AI» برای همسو کردن سیاست‌های صادرات و امنیت فناوری.
  • سرمایه‌گذاری در بیو‌سکیوریتی: الزام به غربالگری ژنتیکی و ایجاد زیرساخت‌های بین‌المللی برای جلوگیری از سوءاستفاده‌های بیولوژیک از AI

ایران نیز می‌تواند با سرمایه‌گذاری در زیرساخت‌های هوش مصنوعی و توسعه نیروی انسانی متخصص، به یکی از بازیگران اصلی این حوزه تبدیل شود. با توجه به ظرفیت‌های موجود در دانشگاه‌ها و مراکز تحقیقاتی، ایران می‌تواند با ایجاد بسترهای مناسب، به توسعه فناوری‌های هوش مصنوعی پرداخته و از مزایای اقتصادی و اجتماعی آن بهره‌مند شود.

 اقداماتی که ایران می‌تواند در راستای پیشرفت و بهبود رتبه خود در بین کشورهای فعال این حوزه  انجام دهد:

  • توسعه زیرساخت‌های فناوری: ایجاد مراکز داده و تقویت شبکه‌های برق و اینترنت برای پشتیبانی از پروژه‌های هوش مصنوعی.
  • سرمایه‌گذاری در آموزش و پژوهش: برنامه‌ریزی دوره‌های آموزشی و پژوهشی برای ارتقای مهارت‌های نیروی کار و پژوهشگران در حوزه هوش مصنوعی.
  • تشویق نوآوری: حمایت از استارتاپ‌ها و شرکت‌های فناورانه در زمینه هوش مصنوعی از طریق تسهیلات مالی و مشاوره‌ای.
  • همکاری‌های بین‌المللی: برقراری ارتباط با کشورهای پیشرفته در حوزه هوش مصنوعی و تبادل دانش و فناوری.
  • توسعه سیاست‌های قانونی: ایجاد چارچوب‌های قانونی مناسب برای استفاده از هوش مصنوعی در صنایع مختلف و حفاظت از داده‌ها.
  • تحقیقات در زمینه امنیت سایبری: تقویت تحقیقات در زمینه امنیت سایبری و مقابله با تهدیدات ناشی از هوش مصنوعی.

با این اقدامات، ایران می‌تواند در زمینه هوش مصنوعی به پیشرفت‌های قابل توجهی دست یابد و در سطح بین‌المللی رقابت کند.

آیا این مطلب را می پسندید؟
https://tehrandata.org/?p=15710
اشتراک گذاری:

باکس دانلود

گزارش خرابی لینک ها
قوانین و مقررات

توافق فی مابین:

قوانین آموزشی تدوین شده برای جلوگیری از مشکلات احتمالی و رفاه حال دانشپذیران و شرکت کنندگان در دوره‌های آموزشی می باشد، قوانین زیر در حکم یک توافق فی مابین تلقی خواهند شد و در صورت ثبت نام در بخش آموزش های آزاد دانشگاه تهران دانشپذیر موافقت خود را با این قوانین اعلام نموده است.

کلیه دانشپذیران موظف هستند جهت ثبت نام، فرم‌های ارائه شده را تکمیل نمایند و درصورت عدم تکمیل این فرم ها و مدارک مسئولیت عدم صدور گواهینامه بر عهده خود دانشپذیر می باشد.

اطلاع رسانی:

آگاهی از اطلاعیه‌های دوره با شماره تلفنی که جهت تماس مشخص می نمایید صورت می پذیرد. لذا در ثبت آن دقت لازم را مبذول فرمایید. همچنین سایت و کانال های موجود در شبکه‌های اجتماعی از دیگر روش های اطلاع رسانی خواهند بود.

رعایت ضوابط انضباطی:

در صورت حضور در کلاس ها رعایت ضوابط انضباطی مطابق با قوانین دانشگاه تهران الزامی بوده وایجاد هرگونه اغتشاش یا مزاحمت در کلاس های و گروه های آموزشی ممنوع بوده و متخلف شخصا مسئول عواقب چنین مسائلی میباشد.

محتوای آموزشی:

کلیه دانشپذیران با آگاهی قبلی از مدت زمان دوره و مباحث مورد بحث و متناسب بودن دوره با نیاز ایشان در دوره ثبت نام نموده اند که این موارد در پایگاه اطلاع رسانی ثبت نام موجود است و تغییر هیچکدام از موارد بدون تایید و هماهنگی با مراجع ذیربط امکان پذیر نخواهد بود. با توجه به روند دوره آموزشی و سطح و نیاز مخاطبان کمیته علمی دوره امکان بهینه سازی مباحث دوره را خواهد داشت.

مدرسین دوره آموزشی:

اساتید هریک از دروس بر اساس بررسی رزومه و سوابق آموزشی انتخاب شده و تغییر اساتید بدون تصویب در کمیته علمی دوره امکان پذیر نمی باشد. در هر دوره آموزشی به تناسب زمان بندی، از اساتید مورد نظر دعوت به عمل خواهد آمد و درصورت عدم امکان حضور یا بروز مشکل حاد، استاد جایگزین برای آن درس منطبق با معیارها و ضوابط آموزشی دوره انتخاب خواهد شد.

پرداخت شهریه:

کلیه داوطلبان موظف هستند شهریه هر دوره را حداکثر یک هفته قبل از اولین جلسه کلاس ها به صورت نقد یا پرداخت با چک صیادی تسویه نمایند. همچنین فیش واریزی به همراه چک های اقساط و تصویر ثبت چک ها در سامانه صیاد و سایر مدارک لازم میبایست به متصدی ثبت نام تسلیم شود. در غیر اینصورت مراحل ثبت نام تکمیل نشده و صدور گواهی پایان دوره امکانپذیر نخواهد بود.

گواهینامه:

 این دوره یک دوره آموزشی آزاد است و ختم به صدور مدرک یا مقطع تحصیلی دانشگاهی نمی شود.

 گواهینامه موفقیت پایان دوره در صورت اخذ نمره قبولی و همچنین عدم غیبت بیش از حد مجاز صادر می شود.

حداکثر زمان مجاز غیبت غیرموجه برای دوره ها سه جلسه غیرمتوالی و دو جلسه متوالی می باشد و غیبت بیش از این موارد با هماهنگی پشتیبان و استاد مربوط به هر دوره امکان پذیر خواهد بود.

حداقل نمره قبولی در مجموع آزمون ها 60 درصد نمره کل می باشد و در صورت عدم کسب نمره حداقل در هر درس، امکان صدور گواهی پایان دوره فراهم نمی باشد.

فرمت و ساختار گواهی اعطایی متناسب با ساختار مصوب دانشگاه تهران می باشد و غیر قابل تغییر خواهد بود. همچنین مدت زمان صدور گواهینامه پس از اتمام دوره مطابق با زمان فرآیند صدور گواهی در دانشگاه تهران به انجام خواهد رسید.

نام هر دوره متناسب با عناوین مصوب شده دانشگاه تهران، در گواهینامه ثبت خواهد شد و بکاربردن صفات ، پسوندها و پیشوندهایی (مانند: عالی، خوب، کامل و… )که مطابق با عرف آموزشی و دانشکده نباشد در گواهینامه ثبت نمیگردد.

انصراف:

در صورتی که دانشپذیر به هر دلیلی (از جمله بر اساس مقررات و ضوابط آموزشی و انضباطی، ترک تحصیل و یا …) از حضور در دوره محروم شود، شهریه دوره آموزشی استرداد نخواهد شد.

به دلیل محدودیت ظرفیت اعمال شده و قوانین اداری و مالی، شهریه دوره پس از ثبت نام به هیچ عنوان (از قبیل: ماموریت اداری، انتقالی، مشمولیت نظام وظیفه، مسافرت به خارج، بیماری، تداخل برنامه کلاس ها با برنامه دانشگاه، عدم درک موضوع دوره، مشکلات خانوادگی، فوت نزدیکان و سایر موارد پیش بینی نشده و …) مسترد نخواهد شد.

عدم شرکت در کلاس ها بعد از ثبت نام و شروع دوره، هیچگونه حقی را جهت انصراف داوطلب ایجاد نخواهد کرد.

برگزاری کلاس ها:

کلیه کلاس ها مطابق برنامه زمان بندی اعلام شده برگزار خواهد شد و در صورت هرگونه تغییر احتمالی در برنامه کلاسی مراتب به اطلاع دانشپذیران خواهد رسید.

تاریخ شروع هر دوره آموزشی در بعضی شرایط ممکن است تا حداقل دو هفته تاخیر داشته باشد.

در کلاس‌های آنلاین، دانشپذیر میبایست دسترسی به اینترنت جهت حضور در کلاس ها را فراهم نماید.

آرشیو کلاس‌های آنلاین برگزار شده نهایتا تا سه ماه پس از پایان دوره نیز فعال و قابل بازبینی می باشد.

کلاس‌های آنلاین دربستر ادوبی کانکت برگزار می‌گردد و در صورت تغییر بستر، اطلاع‌رسانی از طریق کانال های ارتباطی انجام می شود.

مالکیت معنوی دروس ضبط شده در اختیار دانشگاه بوده و در صورت کپی برداری غیرمجاز و انتشار آن، حق پیگیری برای دانشگاه محفوظ می باشد.

حوادث غیر مترقبه:

در صورت بروز حوادث غیر مترقبه و پیش بینی نشده (مانند: سیل , زلزله و …) و بروز اشکالاتی که ادامه کار را ممکن نسازد تا عادی شدن شرایط تعهدات طرفین (کان لم یکن) تلقی و هیچ ادعائی به یکدیگر نخواهند داشت.

چت
سلام به سایت تهران‌دیتا خوش اومدی👋 چطور میتونم کمکت کنم؟😊

پشتیبانی آنلاین

سوال یا مشکلی دارید ؟ درخدمتتان هستیم