تحول در الگوهای استفاده از هوش مصنوعی مولد در سال ۲۰۲۵؛ از تولید محتوا تا پشتیبانی روانی

799 بازدید

نتایج تازه‌ترین مطالعه منتشرشده در نشریه‌ی Harvard Business Review توسط پژوهشگر حوزه آموزش و فناوری، مارک زائو-ساندرز (Marc Zao-Sanders)، نشان می‌دهد که نوع و هدف استفاده کاربران از مدل‌های زبانی بزرگ و سامانه‌های هوش مصنوعی مولد در سال ۲۰۲۵ نسبت به سال گذشته دچار دگرگونی بنیادین شده است.
بر اساس یافته‌های این گزارش، تمرکز کاربران از کاربردهای صرفاً فنی مانند تولید متن و کدنویسی، به استفاده‌های انسانی‌تر نظیر درمان، هم‌صحبتی، سامان‌دهی زندگی و یافتن هدف شخصی تغییر کرده است.

گزارش «Top 100 Generative AI Use Cases 2025» که با تحلیل داده‌های رفتاری هزاران کاربر از سراسر جهان تدوین شده، روندی جدید را در تعامل انسان و فناوری نشان می‌دهد.
به‌موجب این پژوهش، در سال ۲۰۲۴ کاربردهایی همچون تولید ایده، نگارش محتوا و برنامه‌نویسی بیشترین سهم استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ را به خود اختصاص داده بودند؛ اما در سال ۲۰۲۵ سه کاربرد زیر در صدر فهرست قرار گرفته‌اند:

  1. درمان و هم‌صحبتی با هوش مصنوعی (AI Therapy & Conversation):
    استفاده از مدل‌های گفت‌وگومحور برای حمایت روانی، کاهش اضطراب، تنهایی و تقویت ارتباط انسانی.
  2. سامان‌دهی زندگی (Life Organization):
    بهره‌گیری از دستیارهای هوشمند برای برنامه‌ریزی شخصی، مدیریت زمان و اولویت‌بندی اهداف روزمره.
  3. یافتن معنا و هدف زندگی (Finding Purpose):
    استفاده از هوش مصنوعی برای خودکاوی، تحلیل مسیرهای شغلی و تصمیم‌سازی مبتنی بر ارزش‌های فردی.

به گزارش HBR، افزایش محبوبیت این حوزه‌ها نشان می‌دهد که کاربران اکنون از مدل‌های هوش مصنوعی نه به‌عنوان «ماشین تولید محتوا»، بلکه به‌عنوان یار فکری و مشاور دیجیتال بهره می‌برند.
به‌ویژه رشد استفاده از ابزارهایی نظیر ChatGPT Plus، Claude، Gemini و سایر مدل‌های گفت‌وگومحور، سهم قابل‌توجهی در این تغییر رفتار داشته‌اند.

در بخش فنی نیز رشد محسوسی در استفاده از مدل‌های کدنویسی هوشمند نظیر GitHub Copilot و ابزارهای مکمل برنامه‌نویسی مشاهده می‌شود؛ به‌گونه‌ای که جایگاه «کدنویسی» از رتبه ۴۷ در سال ۲۰۲۴ به رتبه ۵ در سال ۲۰۲۵ ارتقا یافته است.
در مقابل، کاربردهایی مانند «جست‌وجوی متنی» و «تولید ایده» که در سال گذشته در جایگاه نخست قرار داشتند، اکنون با کاهش نسبی مواجه‌اند و جای خود را به کاربردهای انسانی‌تر داده‌اند.

به‌گفته‌ی مارک زائو-ساندرز، این تغییر مسیر بیانگر بلوغ نسل جدید کاربران هوش مصنوعی است.
او در تحلیل خود تصریح می‌کند که فناوری‌های هوش مصنوعی مولد به‌تدریج از مرحله‌ی «ابزار فنی» به «دستیار انسانی» وارد شده‌اند و نقشی محوری در زندگی روزمره، سلامت روان، یادگیری و تصمیم‌سازی فردی ایفا می‌کنند.

از منظر جامعه‌شناختی و فناورانه، این تحول حاکی از شکل‌گیری رابطه‌ای تازه میان انسان و ماشین است؛ رابطه‌ای که در آن کاربران بیش از پیش به اعتماد، هم‌دلی و تعامل انسانی با مدل‌های زبانی بزرگ تمایل دارند.
در عین حال، متخصصان بر ضرورت ارتقای سواد هوش مصنوعی (AI Literacy)، تدوین چارچوب‌های اخلاقی، و توجه به مخاطراتی نظیر حریم خصوصی و اتکای بیش از حد به مدل‌ها تأکید دارند.

 

جمع‌بندی

سال ۲۰۲۵ را می‌توان نقطه عطفی در سیر تکامل استفاده از هوش مصنوعی مولد دانست.
فناوری‌ای که تا چندی پیش عمدتاً ابزاری برای تولید محتوا و افزایش بهره‌وری بود، اکنون در حال تبدیل شدن به همکار فکری و پشتیبان روانی انسان است.
به‌گفته‌ی گزارش Harvard Business Review، آینده‌ی نزدیک به‌سمت ادغام هوش مصنوعی در تمامی ابعاد زندگی شخصی و حرفه‌ای انسان‌ها در حرکت است — تحولی که نیازمند نگاه انسانی‌تر، مسئولانه‌تر و اخلاق‌محورتر به این فناوری خواهد بود.


منبع:
Zao-Sanders, M. (2024–2025). Top 100 Generative AI Use Cases. Harvard Business Review.

آیا این مطلب را می پسندید؟
https://tehrandata.org/?p=16803
اشتراک گذاری:

باکس دانلود

گزارش خرابی لینک ها
قوانین و مقررات

توافق فی مابین:

قوانین آموزشی تدوین شده برای جلوگیری از مشکلات احتمالی و رفاه حال دانشپذیران و شرکت کنندگان در دوره‌های آموزشی می باشد، قوانین زیر در حکم یک توافق فی مابین تلقی خواهند شد و در صورت ثبت نام در بخش آموزش های آزاد دانشگاه تهران دانشپذیر موافقت خود را با این قوانین اعلام نموده است.

کلیه دانشپذیران موظف هستند جهت ثبت نام، فرم‌های ارائه شده را تکمیل نمایند و درصورت عدم تکمیل این فرم ها و مدارک مسئولیت عدم صدور گواهینامه بر عهده خود دانشپذیر می باشد.

اطلاع رسانی:

آگاهی از اطلاعیه‌های دوره با شماره تلفنی که جهت تماس مشخص می نمایید صورت می پذیرد. لذا در ثبت آن دقت لازم را مبذول فرمایید. همچنین سایت و کانال های موجود در شبکه‌های اجتماعی از دیگر روش های اطلاع رسانی خواهند بود.

رعایت ضوابط انضباطی:

در صورت حضور در کلاس ها رعایت ضوابط انضباطی مطابق با قوانین دانشگاه تهران الزامی بوده وایجاد هرگونه اغتشاش یا مزاحمت در کلاس های و گروه های آموزشی ممنوع بوده و متخلف شخصا مسئول عواقب چنین مسائلی میباشد.

محتوای آموزشی:

کلیه دانشپذیران با آگاهی قبلی از مدت زمان دوره و مباحث مورد بحث و متناسب بودن دوره با نیاز ایشان در دوره ثبت نام نموده اند که این موارد در پایگاه اطلاع رسانی ثبت نام موجود است و تغییر هیچکدام از موارد بدون تایید و هماهنگی با مراجع ذیربط امکان پذیر نخواهد بود. با توجه به روند دوره آموزشی و سطح و نیاز مخاطبان کمیته علمی دوره امکان بهینه سازی مباحث دوره را خواهد داشت.

مدرسین دوره آموزشی:

اساتید هریک از دروس بر اساس بررسی رزومه و سوابق آموزشی انتخاب شده و تغییر اساتید بدون تصویب در کمیته علمی دوره امکان پذیر نمی باشد. در هر دوره آموزشی به تناسب زمان بندی، از اساتید مورد نظر دعوت به عمل خواهد آمد و درصورت عدم امکان حضور یا بروز مشکل حاد، استاد جایگزین برای آن درس منطبق با معیارها و ضوابط آموزشی دوره انتخاب خواهد شد.

پرداخت شهریه:

کلیه داوطلبان موظف هستند شهریه هر دوره را حداکثر یک هفته قبل از اولین جلسه کلاس ها به صورت نقد یا پرداخت با چک صیادی تسویه نمایند. همچنین فیش واریزی به همراه چک های اقساط و تصویر ثبت چک ها در سامانه صیاد و سایر مدارک لازم میبایست به متصدی ثبت نام تسلیم شود. در غیر اینصورت مراحل ثبت نام تکمیل نشده و صدور گواهی پایان دوره امکانپذیر نخواهد بود.

گواهینامه:

 این دوره یک دوره آموزشی آزاد است و ختم به صدور مدرک یا مقطع تحصیلی دانشگاهی نمی شود.

 گواهینامه موفقیت پایان دوره در صورت اخذ نمره قبولی و همچنین عدم غیبت بیش از حد مجاز صادر می شود.

حداکثر زمان مجاز غیبت غیرموجه برای دوره ها سه جلسه غیرمتوالی و دو جلسه متوالی می باشد و غیبت بیش از این موارد با هماهنگی پشتیبان و استاد مربوط به هر دوره امکان پذیر خواهد بود.

حداقل نمره قبولی در مجموع آزمون ها 60 درصد نمره کل می باشد و در صورت عدم کسب نمره حداقل در هر درس، امکان صدور گواهی پایان دوره فراهم نمی باشد.

فرمت و ساختار گواهی اعطایی متناسب با ساختار مصوب دانشگاه تهران می باشد و غیر قابل تغییر خواهد بود. همچنین مدت زمان صدور گواهینامه پس از اتمام دوره مطابق با زمان فرآیند صدور گواهی در دانشگاه تهران به انجام خواهد رسید.

نام هر دوره متناسب با عناوین مصوب شده دانشگاه تهران، در گواهینامه ثبت خواهد شد و بکاربردن صفات ، پسوندها و پیشوندهایی (مانند: عالی، خوب، کامل و… )که مطابق با عرف آموزشی و دانشکده نباشد در گواهینامه ثبت نمیگردد.

انصراف:

در صورتی که دانشپذیر به هر دلیلی (از جمله بر اساس مقررات و ضوابط آموزشی و انضباطی، ترک تحصیل و یا …) از حضور در دوره محروم شود، شهریه دوره آموزشی استرداد نخواهد شد.

به دلیل محدودیت ظرفیت اعمال شده و قوانین اداری و مالی، شهریه دوره پس از ثبت نام به هیچ عنوان (از قبیل: ماموریت اداری، انتقالی، مشمولیت نظام وظیفه، مسافرت به خارج، بیماری، تداخل برنامه کلاس ها با برنامه دانشگاه، عدم درک موضوع دوره، مشکلات خانوادگی، فوت نزدیکان و سایر موارد پیش بینی نشده و …) مسترد نخواهد شد.

عدم شرکت در کلاس ها بعد از ثبت نام و شروع دوره، هیچگونه حقی را جهت انصراف داوطلب ایجاد نخواهد کرد.

برگزاری کلاس ها:

کلیه کلاس ها مطابق برنامه زمان بندی اعلام شده برگزار خواهد شد و در صورت هرگونه تغییر احتمالی در برنامه کلاسی مراتب به اطلاع دانشپذیران خواهد رسید.

تاریخ شروع هر دوره آموزشی در بعضی شرایط ممکن است تا حداقل دو هفته تاخیر داشته باشد.

در کلاس‌های آنلاین، دانشپذیر میبایست دسترسی به اینترنت جهت حضور در کلاس ها را فراهم نماید.

آرشیو کلاس‌های آنلاین برگزار شده نهایتا تا سه ماه پس از پایان دوره نیز فعال و قابل بازبینی می باشد.

کلاس‌های آنلاین دربستر ادوبی کانکت برگزار می‌گردد و در صورت تغییر بستر، اطلاع‌رسانی از طریق کانال های ارتباطی انجام می شود.

مالکیت معنوی دروس ضبط شده در اختیار دانشگاه بوده و در صورت کپی برداری غیرمجاز و انتشار آن، حق پیگیری برای دانشگاه محفوظ می باشد.

حوادث غیر مترقبه:

در صورت بروز حوادث غیر مترقبه و پیش بینی نشده (مانند: سیل , زلزله و …) و بروز اشکالاتی که ادامه کار را ممکن نسازد تا عادی شدن شرایط تعهدات طرفین (کان لم یکن) تلقی و هیچ ادعائی به یکدیگر نخواهند داشت.

چت
سلام به سایت تهران‌دیتا خوش اومدی👋 چطور میتونم کمکت کنم؟😊

پشتیبانی آنلاین

سوال یا مشکلی دارید ؟ درخدمتتان هستیم