درباره ما

تهران دیتا مفتخر است با ارائه آموزش‌های روزآمد و بهره گیری از اساتید مجرب و متعهد کشور و نیز به پشتوانه سال‌ها تجربه در زمینه فعالیت آموزشی، گامی هرچند کوچک درارتقای سطح دانش و مهارت‌های جامعه بردارد و طی سال‌ها فعالیت علمی، ضمن همکاری با صنایع مختلف کشور بیش از 100 طرح و پروژه تحقیقاتی-مهندسی را با موفقیت اجرا کرده است. فعالیت‌های این مجموعه در قالب تدوین، ارائه و اجرای پروژه‌ها و دوره‌‌های علم داده و هوش مصنوعی می‌باشد.

تهران دیتا به عنوان مرجع راهبردی، چشم انداز خود را مبنی بر ارائه راهکارهای نوین داده محور، با توجه به پتانسیل های موجود، سوابق درخشان سالها فعالیت و با داشتن تیم متخصص این امکان را دارد تا تحولی اساسی در حوزه ی تصمیم گیری، بهینه سازی فرآیندها و خلق ارزش افزوده در سازمانها ایجاد نماید.
● پیشگام در آینده نگری داده محور از طریق هوش مصنوعی
● توانمندسازی سازمان ها و سرمایه های انسانی کشور با بکارگیری ابزارها و فنون علم داده و هوش مصنوعی در جهت ایفای مؤثر نقش ها و وظایف مدیریتی
● ارتقا سواد داده و هوش مصنوعی و ترویج تفکر داده‌ای هوشمندانه در سطح ملی، با هدف تبدیل شدن به یک سازمان داده‌محور
● تبدیل شدن به بازوی تخصصی و نظارتی سازمان‌ها در حوزه علم داده و هوش مصنوعی
● علم داده و تحلیل پیش‌بینانه:
خلق ارزش از داده‌های کلان سازمانی به‌منظور ارتقای تصمیم‌گیری و افزایش اثربخشی سیاست‌های اجرایی.
● هوش مصنوعی و یادگیری ماشین:
توسعه سامانه‌های هوشمند برای خودکارسازی فرآیندها، ارزیابی عملکرد و پشتیبانی از تحلیل‌های پیچیده مدیریتی.
● امنیت داده و حاکمیت اطلاعات:
ایجاد زیرساخت‌های امن و یکپارچه با رویکرد صیانت از حریم خصوصی، محرمانگی و یکپارچگی داده‌های دولت.
● معماری سازمانی و تحول دیجیتال:
طراحی و پیاده‌سازی ساختارهای فناورانه هم‌راستا با برنامه جامع اصلاح نظام اداری کشور.
● زیرساخت‌های نرم‌افزاری و خدمات ابری: ارائه راه‌حل‌های مقیاس‌پذیر و پایدار برای پاسخ‌گویی به نیازهای رو به رشد دستگاه‌های اجرایی.

  توانمندسازی سازمان‌ها و سرمایه‌های انسانی کشور جهت بکارگیری ابزارها و فنون علم داده و هوش مصنوعی

  آموزش ابزارها و تکنیک‌های حوزه علم داده و هوش مصنوعی

  مشاوره و راهبری سازمان‌ها، پروژه‌ها و تیم‌های کاری حوزه علم داده و هوش مصنوعی

  کمک به سیاستگذاران و مدیران مدیران دستگاه‌ها و سازمان‌ها جهت نهادینه سازی و توسعه فناوری‌های علوم داده و هوش مصنوعی در کشور

  1.  ارائه گواهینامه معتبر و مورد تایید دانشگاه تهران(قابل ترجمه)
  2.  برگزاری دوره به‌صورت پروژه محور و در قالب پروژه‌هایی ملی و بین‌المللی و با داده‌های واقعی از حوزه‌‌های مختلف کسب‌وکار
  3.  برخورداری از مسیر آموزشی منطبق بر بازارکار داخلی و بین‌المللی و مدل‌های به روز و کارآمد جهت توانمندسازی شرکت کنندگان و دانشپذیران
  4.  گروه پرسش و پاسخ به‌ منظوراشتراک‌گذاری، تجربیات و شبکه‌سازی دانش‌پذیران واساتید
  5.  معرفی افراد برگزیده تحت عنوان دستیار آموزشی و پژوهشی دوره
  6.  مرجع آموزش‌های تخصصی و حرفه‌ای در حوزه علم داده و هوش مصنوعی در کشور
  7.  معرفی افراد برگزیده به سازمان‌های داخلی و بین المللی و نیز دانشگاه‌ها
  8.  کیفیت برتر آموزشی به جهت برخورداری از مدرسان و استادان مجرب دانشگاهی و صنعتی
  9.  ارائه فیلم ضبط شده جلسات هر کلاس و کلیه محتواهای آموزشی به دانش‌پذیران
  10.  برخورداری از سامانه‌های مدیریت آموزش منطبق بر استانداردهای آموزشی و سامانه یادگیری الکترونیکی
  11.  پیاده‌سازی طرح مشاهده دوره‌های آنلاین و بین‌المللی علم‌داده و طرح کتاب‌خوانی علم‌داده
  12.  دارای مجوز برگزاری دوره‌های آموزشی عالی آزاد از وزارت علوم و تحقیقات فناوری
  • آموزش حضوری
  • آموزش آنلاین
  • آموزش‌های کوتاه‌مدت و بلندمدت
  • آموزش محتوامحور
  • آموزش موبایل‌محور
  • آموزش ترکیبی
  • سنجش بلوغ هوش مصنوعی و داده‌محوری(چکاپ سازمانی) و ارزیابی آمادگی سازمان
  • تدوینRFP پروژه‌های کاربردهای هوش مصنوعی در واحدهای مختلف سازمان
  • شناسایی، ارزیابی و کمک در انتخاب پیمانکاران هوش مصنوعی(صلاحیت سنجی افراد حقیقی و حقوقی)
  • نظارت بر اجرای قرارداد(به عنوان ناظر، مشاور، عامل چهارم)
  • سیاستگذاران و تصمیم‌سازان حوزه علم داده وهوش مصنوعی
  • مدیران عالی، ارشد، میانی و پایه دستگاه‌ها و سازمان‌ها
  • کارشناسان و کارکنان دستگاه‌ها و سازمان‌ها
  • فارغ التحصیلان و دانشجویان علاقمند
  • سرمایه‌های انسانی کشور در مسیر توسعه شایستگی‌ها و قابلیت‌ها

کاتالوگ ها

قوانین و مقررات

توافق فی مابین:

قوانین آموزشی تدوین شده برای جلوگیری از مشکلات احتمالی و رفاه حال دانشپذیران و شرکت کنندگان در دوره‌های آموزشی می باشد، قوانین زیر در حکم یک توافق فی مابین تلقی خواهند شد و در صورت ثبت نام در بخش آموزش های آزاد دانشگاه تهران دانشپذیر موافقت خود را با این قوانین اعلام نموده است.

کلیه دانشپذیران موظف هستند جهت ثبت نام، فرم‌های ارائه شده را تکمیل نمایند و درصورت عدم تکمیل این فرم ها و مدارک مسئولیت عدم صدور گواهینامه بر عهده خود دانشپذیر می باشد.

اطلاع رسانی:

آگاهی از اطلاعیه‌های دوره با شماره تلفنی که جهت تماس مشخص می نمایید صورت می پذیرد. لذا در ثبت آن دقت لازم را مبذول فرمایید. همچنین سایت و کانال های موجود در شبکه‌های اجتماعی از دیگر روش های اطلاع رسانی خواهند بود.

رعایت ضوابط انضباطی:

در صورت حضور در کلاس ها رعایت ضوابط انضباطی مطابق با قوانین دانشگاه تهران الزامی بوده وایجاد هرگونه اغتشاش یا مزاحمت در کلاس های و گروه های آموزشی ممنوع بوده و متخلف شخصا مسئول عواقب چنین مسائلی میباشد.

محتوای آموزشی:

کلیه دانشپذیران با آگاهی قبلی از مدت زمان دوره و مباحث مورد بحث و متناسب بودن دوره با نیاز ایشان در دوره ثبت نام نموده اند که این موارد در پایگاه اطلاع رسانی ثبت نام موجود است و تغییر هیچکدام از موارد بدون تایید و هماهنگی با مراجع ذیربط امکان پذیر نخواهد بود. با توجه به روند دوره آموزشی و سطح و نیاز مخاطبان کمیته علمی دوره امکان بهینه سازی مباحث دوره را خواهد داشت.

مدرسین دوره آموزشی:

اساتید هریک از دروس بر اساس بررسی رزومه و سوابق آموزشی انتخاب شده و تغییر اساتید بدون تصویب در کمیته علمی دوره امکان پذیر نمی باشد. در هر دوره آموزشی به تناسب زمان بندی، از اساتید مورد نظر دعوت به عمل خواهد آمد و درصورت عدم امکان حضور یا بروز مشکل حاد، استاد جایگزین برای آن درس منطبق با معیارها و ضوابط آموزشی دوره انتخاب خواهد شد.

پرداخت شهریه:

کلیه داوطلبان موظف هستند شهریه هر دوره را حداکثر یک هفته قبل از اولین جلسه کلاس ها به صورت نقد یا پرداخت با چک صیادی تسویه نمایند. همچنین فیش واریزی به همراه چک های اقساط و تصویر ثبت چک ها در سامانه صیاد و سایر مدارک لازم میبایست به متصدی ثبت نام تسلیم شود. در غیر اینصورت مراحل ثبت نام تکمیل نشده و صدور گواهی پایان دوره امکانپذیر نخواهد بود.

گواهینامه:

 این دوره یک دوره آموزشی آزاد است و ختم به صدور مدرک یا مقطع تحصیلی دانشگاهی نمی شود.

 گواهینامه موفقیت پایان دوره در صورت اخذ نمره قبولی و همچنین عدم غیبت بیش از حد مجاز صادر می شود.

حداکثر زمان مجاز غیبت غیرموجه برای دوره ها سه جلسه غیرمتوالی و دو جلسه متوالی می باشد و غیبت بیش از این موارد با هماهنگی پشتیبان و استاد مربوط به هر دوره امکان پذیر خواهد بود.

حداقل نمره قبولی در مجموع آزمون ها 60 درصد نمره کل می باشد و در صورت عدم کسب نمره حداقل در هر درس، امکان صدور گواهی پایان دوره فراهم نمی باشد.

فرمت و ساختار گواهی اعطایی متناسب با ساختار مصوب دانشگاه تهران می باشد و غیر قابل تغییر خواهد بود. همچنین مدت زمان صدور گواهینامه پس از اتمام دوره مطابق با زمان فرآیند صدور گواهی در دانشگاه تهران به انجام خواهد رسید.

نام هر دوره متناسب با عناوین مصوب شده دانشگاه تهران، در گواهینامه ثبت خواهد شد و بکاربردن صفات ، پسوندها و پیشوندهایی (مانند: عالی، خوب، کامل و… )که مطابق با عرف آموزشی و دانشکده نباشد در گواهینامه ثبت نمیگردد.

انصراف:

در صورتی که دانشپذیر به هر دلیلی (از جمله بر اساس مقررات و ضوابط آموزشی و انضباطی، ترک تحصیل و یا …) از حضور در دوره محروم شود، شهریه دوره آموزشی استرداد نخواهد شد.

به دلیل محدودیت ظرفیت اعمال شده و قوانین اداری و مالی، شهریه دوره پس از ثبت نام به هیچ عنوان (از قبیل: ماموریت اداری، انتقالی، مشمولیت نظام وظیفه، مسافرت به خارج، بیماری، تداخل برنامه کلاس ها با برنامه دانشگاه، عدم درک موضوع دوره، مشکلات خانوادگی، فوت نزدیکان و سایر موارد پیش بینی نشده و …) مسترد نخواهد شد.

عدم شرکت در کلاس ها بعد از ثبت نام و شروع دوره، هیچگونه حقی را جهت انصراف داوطلب ایجاد نخواهد کرد.

برگزاری کلاس ها:

کلیه کلاس ها مطابق برنامه زمان بندی اعلام شده برگزار خواهد شد و در صورت هرگونه تغییر احتمالی در برنامه کلاسی مراتب به اطلاع دانشپذیران خواهد رسید.

تاریخ شروع هر دوره آموزشی در بعضی شرایط ممکن است تا حداقل دو هفته تاخیر داشته باشد.

در کلاس‌های آنلاین، دانشپذیر میبایست دسترسی به اینترنت جهت حضور در کلاس ها را فراهم نماید.

آرشیو کلاس‌های آنلاین برگزار شده نهایتا تا سه ماه پس از پایان دوره نیز فعال و قابل بازبینی می باشد.

کلاس‌های آنلاین دربستر ادوبی کانکت برگزار می‌گردد و در صورت تغییر بستر، اطلاع‌رسانی از طریق کانال های ارتباطی انجام می شود.

مالکیت معنوی دروس ضبط شده در اختیار دانشگاه بوده و در صورت کپی برداری غیرمجاز و انتشار آن، حق پیگیری برای دانشگاه محفوظ می باشد.

حوادث غیر مترقبه:

در صورت بروز حوادث غیر مترقبه و پیش بینی نشده (مانند: سیل , زلزله و …) و بروز اشکالاتی که ادامه کار را ممکن نسازد تا عادی شدن شرایط تعهدات طرفین (کان لم یکن) تلقی و هیچ ادعائی به یکدیگر نخواهند داشت.

چت
سلام به سایت تهران‌دیتا خوش اومدی👋 چطور میتونم کمکت کنم؟😊

پشتیبانی آنلاین

سوال یا مشکلی دارید ؟ درخدمتتان هستیم