0
0
0 از 0 رأی

پیش ثبت نام

این دوره در حال پیش ثبت نام می باشد.لطفا در همین صفحه – بخش توضیحات دوره – پیش ثبت نام نمایید . متعاقبا با شما تماس گرفته خواهد شد 

  • نوع دوره: مجازی
  • 15 درس
  • 14 ماه
  • مدت زمان: 350 ساعت
  • پیش نیازها: ندارد
  • پشتیبانی آنلاین
  • بارگذاری فیلم کلاس ها پس از اتمام هر جلسه
  • ارائه گواهینامه دو زبانه مورد تایید دانشگاه تهران و وزارت علوم و تحقیقات

دوره جامع علم‌ داده

دسته: , به روز شده در 1401/02/03

پیش ثبت نام :

سرفصل ها و بروشور :

اهداف دوره :

متخصص علم‌داده براساس آخرین آمارهای رسمی جز سه شغل برتر در سال 2022 هست. شغلی که علاوه بر جذابیت شغلی دارای حقوق و مزایای بسیار بالاتری به نسبت سایر مشاغل بوده است. متخصص علم‌داده فردی است که مهارت‌های خود را در زمینه آمار و ساختن مدل‌های یادگیری ماشین بکار می‌برد تا پیش‌بینی‌ها را انجام دهد و به سؤالات کلیدی در کسب‌وکار پاسخ دهد. همچنین یک متخصص علم‌داده باید درست مانند یک تحلیلگر داده قادر به پاک‌سازی، تجزیه‌وتحلیل و تجسم داده‌ها باشد. بااین‌حال، یک متخصص داده، عمق و تخصص بیشتری در این مهارت‌ها دارد و همچنین قادر به آموزش و بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین است. متخصص علم‌داده فردی است که می‌تواند با پرداختن به سؤالات نامحدود و دگرگون پذیر و استفاده از دانش خود در مورد آمار و الگوریتم‌های پیشرفته، ارزش زیادی را خلق کند.

در دوره جامع علم‌داده دانشگاه تهران یک سفری جذاب برای دانش‌پذیران صورت خواهد پذیرفت. دانش‌آموختگان در این دوره قادر خواهند بود تا با استفاده از ابزارها، تکنیک‌ها و تجربیات ارائه‌شده توسط اساتید دوره، داده‌ها را تحلیل و با استفاده از دیدگاه داده‌محوری که در طول دوره کسب می‌کنند، تصمیم‌گیری‌های کلان و استراتژی سازمان خود را بهبود بخشند. شرکت‌کنندگان در پایان دوره توانایی این را خواهند داشت تا علاوه بر تحلیل کسب‌وکار، به ‌پیش‌بینی وضعیت‌ با استفاده از فنون و روش‌های گفته‌شده بپردازند که این خود امری حیاتی و با ارزش است و می‌توانند زیرساخت‌های علم‌داده را در نظام کسب‌وکار خود پیاده‌سازی کنند. برخی از اهداف دوره بلندمدت جامع حرفه‌ای علم داده به شرح زیر است:

سرفصل های دوره :

دوره جامع علم‌داده در ۱۵ درس کاربردی طی ۳۵۰ ساعت منطبق با نیازمندی‌های بازار کار طراحی و برنامه‌ریزی ‌شده است. این دوره یک سفر منسجم و جامع جهت تبدیل‌شدن شما به یک متخصص علم‌داده خواهد بود. در این دوره با مفاهیم، تکنیک‌ها و ابزارهای مرجع و تخصصی روز علم‌داده توسط برجسته‌ترین اساتید در سرفصل‌های زیر تدریس خواهند شد.

  • مبانی آمار و جبرخطی
    • تحلیل داده با اکسل
    • مدیریت پایگاه داده با Microsoft SQL Server
    • هوش تجاری در Power BI
    • مبانی و مفاهیم علم‌داده
    • تحلیل آماری در زبان R
    • علم‌داده در پایتون
    • سری‌های زمانی در پایتون
    • سیستم‌های توصیه‌گر در پایتون
    • متن‌کاوی در پایتون
    • وب‌‎کاوی
    • یادگیری عمیق
    • تحلیل کلان داده
    • داستان‌سرایی داده با نرم‌افزار Tableau
    • مدیریت و حاکمیت داده
    • مدیریت فرآیند و فرآیندکاوی

مزایای دوره :

  • مسیر آموزشی جامع منطبق با بازار کار بین‌المللی: یکی از مزیت‌های دوره جامع علم‌داده دانشگاه تهران ارائه یک مسیر یادگیری منسجم جهت فراگیری مفاهیم، تکنیک‌ها و ابزارهای تخصصی حوزه‌های مرتبط با علم‌داده است. این مسیر علاوه در بازار کار ایران برای موفقیت شما در بازار کار بین‌المللی نیز بسیار مفید خواهد بود.
  • بهره‌گیری از اساتید برجسته: در این دوره از تجربیات برجسته‌ترین اساتید کشور در دو بخش صنعتی و آکادمیک به‌صورت توأمان بهره خواهید برد.
  • اعطای گواهینامه معتبر از دانشگاه تهران: به دانش‌پذیرانی که موفق به گذراندن دروس و پروژه های مربوطه دوره ها شوند، گواهینامه معتبر، دو زبانه و تحت نظارت وزارت علوم از دانشگاه تهران اعطا خواهد شد.
  • پروژه محوری: از اصلی‌ترین مزیت دوره جامع حرفه‌ای علم داده می‌توان به پروژه محور بودن آن اشاره کرد. برگزاری دوره به‌صورت پروژه محور و در قالب چندین مورد کاربردهای (Case) مختلف صنعتی پس از آموزش‌های مقدماتی شکل خواهد گرفت. شرکت‌کنندگان در طول دوره با پروژه‌هایی ملی و بین‌المللی و با داده‌های واقعی از حوزه‌های مختلف کسب‌وکار درگیر خواهند شد.
  • دیگر مزایای دوره:
  • ارائه گروه پرسش و پاسخ به‌منظور اشتراک‌گذاری تجربیات، دانش و افزایش تعامل دانش‌پذیران
  • ارائه جلسات پرسش و پاسخ، حل تمرین و رفع اشکال به‌منظور تقویت دانش‌پذیران
  • ارائه تمرین‌های پیوسته، تصحیح و پیگیری به‌منظور افزایش سطح دانش‌پذیران
  • ارزیابی پیوسته دانش‌پذیران
  • تحلیل امتحانات و ارزیابی‌ها توسط اساتید به‌منظور کشف نقاط قوت و ضعف هر یک از دانش‌پذیران
  • معرفی فرد برگزیده به تائید اساتید به واحد‌های مختلف صنعتی و سازمانی، پس از ارسال پروژه پایانی
  • پیاده‌سازی طرح (کورس تو کورس) در طول دوره جهت افزایش تعامل دانش‌پذیران برای نخستین بار
  • پیاده‌سازی طرح (کتاب‌خوانی علم‌داده) در طول دوره جهت افزایش تعامل دانش‌پذیران برای نخستین بار

سوالات متداول :

دوره پیش‌نیاز مشخصی ندارد اما افرادی که در مبانی و مفاهیم ریاضیات، جبر خطی، آمار و احتمالات تسلط بیشتری دارند، شروع راحت‌تری را نسبت به دیگران تجربه خواهند کرد و در طول دوره نیز با چالش‌های کمتری روبرو خواهند شد. هرچند که اساتید در طی این مسیر نیز مفاهیم مقدماتی و اولیه و هر آنچه که نیازمند شما باشد را پوشش خواهند داد. همچنین افرادی که پیشتر دانش برنامه‌نویسی را در خود تقویت کرده‌اند، در این دوره با چالش‌های کمتری روبرو خواهند بود.

  • کلیه متخصصین، تحلیلگران، مهندسان و مشاوران که قصد رشد و توسعه کسب‌وکاری مبتنی بر داده را خواهند داشت
  • کلیه مدیران و کارشناسان فنی واحدهای سازمانی (نظیر: واحدهای برنامه‌ریزی، فناوری، هوشمند سازی، سیستم‌ها و …)
  • کلیه علاقه‌مندان که می‌خواهند بدانند چگونه می‌توان از انبوه اطلاعات بدون ساختار، پاسخ سؤال‌های کسب‌وکار را پیدا کرد
  • کلیه علاقه‌مندان به تحلیل‌های پیشرفته داده‌های کسب‌وکار و هوشمند سازی کسب‌وکار که قصد ارتقا خود را دارند
  • کلیه علاقه‌مندان به یادگیری علم‌داده که قصد حرفه‌ای گری در این حوزه را دارند
  • کلیه علاقه‌مندان به پیش‌بینی وضعیت آینده کسب‌وکار
  • کلیه علاقه‌مندان به تحلیل کلان داده‌ها
  • کلیه دانشجویان، پژوهشگران و فعالان حوزه علم‌داده
  • و کلیه افرادی که قصد ایجاد تحولی داده‍محور را در زندگی و یا کسب‌وکار خود دارند
  • دوره حرفه‌ای علم‌داده به درد افرادی با ویژگی‌های زیر نمی‌خورد:
    • افرادی که از کدزنی رنج می‌برند
    • افرادی که بشدت درگیر هستند و زمان کافی برای یادگیری ندارند
    • افرادی که علاقه خاصی به علم‌داده ندارند
    • افرادی که نمی‌خواهند از علم‌داده، درآمدزایی کنند
    • افرادی که از مقابله با داده‌های بزرگ در هراس‌اند
    • افرادی که پیشرفت شغلی و افزایش سطح دانش برنامه‌نویسی در راستای علم‌داده برایشان هیچ اهمیتی ندارد

دوره جامع علم‌ داده در مدت زمان 14 ماه و 350 ساعت برگزار خواهد شد.

این کد فقط به صورت آنلاین برگزار می‌گردد.

جمعه ها – ساعت 08:30 الی 17:30

  • علم‌داده، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و دیگر سرفصل‌های مشابه همگی عناوینی هستند که هرکدام، خود شامل یک مقطع تحصیلی دکتری در دانشگاه‌های خارج از کشور می‌باشد. در این دوره سعی شده تا با استفاده تلفیقی از اساتیدی مجرب چه در عرصه صنعت و چه در دنیای آکادمیک، بهترین پکیج جهت حرفه‌ای گری در علم‌داده به علاقه‌مندان اعطا شود تا مخاطبین در کمترین زمان ممکن، مجموعه‌ای از مهارت‌های مختلف پیرامون علم‌داده را فراگیرند و در کسب‌وکار خود بیشترین استفاده را نمایند. بدیهی است که در انتهای دوره، با فراگیری دانش علم‌داده‌ها و با استفاده از مهارت‌های اخذشده، نیازمند آن خواهید بود تا درگیر پروژه‌های مختلف علم‌داده و در صنایع متفاوت شوید و دیدگاه داده-محور خود را مستحکم نمایید. در انتهای این دوره شما به یک متخصص علم‌داده بدون سابقه کار (نه دانشمند ارشد داده، و نه مدیر علم‌داده) خواهید شد. موفقیت در این حوزه، نیازمند تلاش، کوشش و پشتکار بسیار فراوان و تجربه‌ای بالا به‌واسطه اخذ پروژه‌های علم‌داده مختلف است. در پایان دوره، یک مسیر بلندمدتی پیش روی شما قرار خواهد گرفت که شما را در صنعت علم‌داده با استفاده از ابزارها و روش‌هایی که آموخته‌اید، پخته‌تر خواهد کرد.
  • تسلط بر مفاهیم، مبانی و اصول هوش‌تجاری، داده‌کاوی، یادگیری ماشینی، علم‌داده و کلان داده‌ها
  • تسلط بر ابزارهای مختلف علم‌داده و طریقه‌ی استفاده هرکدام با توجه به کاربرد
  • فراگیری دانش‌پذیران در خصوص اخذ و نحوه‌ی انجام پروژه‌های صنعتی و سازمانی
  • فراگیری دانش‌پذیران در خصوص مدیریت پروژه‌های علم‌داده و هوش‌تجاری
  • افزایش دانش کیفی و کمی جهت تحلیل داده‌ها به‌صورت اجرایی
  • افزایش دانش پیرامون پایگاه داده‌ها
  • مدیریت داده‌های بزرگ
  • از این دو زبان برنامه‌نویسی مطرح جهت به‌کارگیری مفاهیم تخصصی علم‌داده در دوره بهره‌مند می‌شوید و کلیه نیازهای شما در مسیر تبدیل به یک دانشمند داده پوشش داده خواهد شد. شایان‌ذکر است که جهت فعالیت‌های اضافه بر سازمان و برای عده‌ای خاص، منابع آموزشی درخور و پیشرفته نیز معرفی خواهند شد.
  • بله! در صورت رشد و پیشرفت چشمگیری در حوزه علم‌داده می‌توانید در فرصت‌های شغلی خارج از کشور نیز خودی نشان دهید. موقعیت‌های شغلی پیرامون علم‌داده چه داخل کشور و چه خارج، یکی از پرتقاضاترین نیازهای سازمان‌ها در عصر حاضر است.
  • به دانش‌پذیرانی که موفق به گذراندن دروس و پروژه های مربوطه دوره ها شوند، گواهینامه معتبر، دو زبانه و تحت نظارت وزارت علوم از دانشگاه تهران اعطا خواهد شد.
  • به افرادی که پروژه پایانی را تصویب و اجرایی نمایند، گواهی مخصوص اعطا خواهد شد.
  • بله! امکان پرداخت شهریه به صورت اقساط نیز فراهم است.
  • برای کسب اطلاعات بیشتر با شماره تماس 09377516759 در ارتباط باشید.
  • برای استفاده از شرایط اقساط، به منظور ثبت اسم شما در لیست داوطلبین دوره، پس از پرداخت قسط اول از طریق سایت، می‌بایست چک‌ها حداکثر تا یک هفته قبل از شروع کلاس‌ها به مسئول مربوطه تحویل گردد. در غیر این صورت دانشگاه هیچ مسئولیتی درقبال ثبت نام شما ندارد.
  • بله! سازمان متقاضی درخواست رسمی خود را از طریق ایمیل info@tehrandata.org با ذکر لینک های ارتباطی ارسال نماید و یا از طریق شماره تماس 09377516759 درخواست خود را مطرح نماید. این امکان نیز فراهم است که سرفصل ها، محتوای دوره، مدرسان دوره، شیوه برگزاری، مدت دوره و هرگونه تغییرات دیگر متناسب با نیاز سازمان متقاضی و طی مذاکرات فی ما بین دانشگاه تهران و کارفرما بروزرسانی گردد.

بله امکان تغییر استاد بنا به شرایط غیرقابل پیش‌بینی برای مدرس، وجود خواهد داشت

بله! برای دوره جامع 3 نوع تخفیف ویژه در نظر گرفته شده است که به شرح زیر می باشد :

1. تخفیف دانشجویی
5 درصد

2. تخفیف گروهی (۳ نفر به بالا)
5 درصد

3. تخفیف پرداخت کامل در ابتدای دوره
5 درصد

ضمنا توجه بفرمایید حداکثر دو تخفیف قابل استفاده می باشد!

تصاویر دوره های قبل :

مشتریان تهران دیتا :

نظر دانشپذیران دوره های قبل :

نظرسنجی دوره های قبل :

اشتراک گذاری:
برچسب‌ها:

نظرات

دیدگاهها

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “دوره جامع علم‌ داده”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد.

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.