اولین راهنمای ملی استفاده از هوش مصنوعی در پژوهش توسط وزارت علوم ایران منتشر شد

113 بازدید
راهنمای استفاده ار ابزارها

وزارت علوم ایران: اولین راهنمای ملی استفاده از هوش مصنوعی در پژوهش منتشر شد

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری ایران، نخستین ویرایش «راهنمای استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی در پژوهش» را منتشر کرد. این سند که با همکاری مؤسسه تحقیقات سیاست علمی کشور تدوین شده، چارچوبی اخلاقی، فنی و حقوقی برای بهره‌گیری مسئولانه از هوش مصنوعی در فعالیت‌های علمی ارائه می‌دهد.

با گسترش ابزارهایی مانند ChatGPT، DeepSeek، Copilot و Gemini، این راهنما تلاش می‌کند ضمن استفاده از مزایای این فناوری‌ها، از تهدیدهایی مانند تقلب علمی، سوگیری الگوریتمی، نقض حریم خصوصی و بی‌عدالتی در ارزیابی‌ها جلوگیری کند.

 

چرا این راهنما ضروری است؟

هوش مصنوعی مرزهای سنتی پژوهش را درنوردیده است. این فناوری هم فرصت‌های بی‌سابقه‌ای آفریده و هم چالش‌های جدی اخلاقی و علمی. به باور تدوین‌کنندگان، رعایت اصول شفافیت، عدالت، مسئولیت‌پذیری و حفظ کرامت انسانی، شرط اساسی استفاده سالم از هوش مصنوعی در محیط‌های علمی است.

 

مهم‌ترین محورهای راهنما

1- الزامات اخلاقی

هفت اصل بنیادین در این راهنما برجسته شده است: انسان‌محوری، شفافیت در استفاده از AI، حریم خصوصی و امنیت داده، عدالت و پرهیز از سوگیری (جنسیتی، نژادی و طبقاتی)، مسئولیت‌پذیری پژوهشگر، پایداری زیست‌محیطی و پایبندی به قوانین مالکیت فکری.

 

2- طبقه‌بندی داده‌ها و ابزارهای مجاز

داده‌ها به چهار سطح تقسیم می‌شوند: عمومی، حساس، محرمانه و سری. استفاده از داده‌های محرمانه و سری در ابزارهای عمومی و ابری مطلقاً ممنوع است. برای داده‌های محرمانه علمی، فقط ابزارهای تأییدشده توسط واحد فناوری اطلاعات یا کمیته تخصصی هوش مصنوعی مجاز هستند.

 

3- مصادیق استفاده مجاز و غیرمجاز

مجاز: ترجمه و ویرایش متون با نظارت مؤلف، ایده‌پردازی اولیه و طوفان فکری، مرور و خلاصه‌سازی منابع علمی، تولید پیش‌نویس کد یا نمودار، تحلیل داده و کدنویسی (پس از تأیید صحت توسط پژوهشگر)

غیرمجاز (مصادیق تقلب): کپی مستقیم پاسخ هوش مصنوعی و ارائه به عنوان کار شخصی، ویرایش جزئی متن تولیدشده و تحویل آن در تکالیف درسی، تولید کد بدون درک عملکرد آن، تولید داده‌های جعلی یا دستکاری نتایج تجربی

 

4-چگونه به هوش مصنوعی ارجاع دهیم؟

این راهنما الگوهای ارجاع استاندارد را برای سبک‌های رایج ارائه می‌دهد: APA (OpenAI, 2023)، MLA (ChatGPT)، شیکاگو (پانوشت) و هاروارد (ذکر نام OpenAI و تاریخ دسترسی). برای تصاویر تولیدشده با DALL-E نیز باید در متن و فهرست منابع ارجاع داد.

 

5- سیاست ناشران و داوران

ناشران معتبر بین‌المللی مانند نیچر، الزویر و اشپرینگر تصریح کرده‌اند: داوران نمی‌توانند از AI برای نگارش گزارش داوری یا تصمیم‌گیری نهایی استفاده کنند. بارگذاری اطلاعات محرمانه مقالات در پلتفرم‌های شخص ثالث ممنوع است. حتی اگر داور از AI کمک بگیرد، مسئولیت کامل تحلیل و قضاوت همچنان بر عهده خود اوست.

 

6- کاربرد هوش مصنوعی در رشته‌های تخصصی

  • علوم پایه و مهندسی: تحلیل داده‌های آزمایشگاهی، مدل‌سازی، بهینه‌سازی فرآیندها و طراحی الگوریتم‌های تصمیم‌یار (با نظارت انسانی)
  • علوم اجتماعی: تحلیل شبکه‌های اجتماعی و داده‌کاوی همراه با تفسیر انسانی و پرهیز از سوگیری
  • هنر و معماری: خلق آثار بصری با ابزارهایی مانند Midjourney و DALL-E (با ذکر میزان استفاده و رعایت مالکیت فکری)
  • علوم پزشکی: تحلیل تصاویر پزشکی و شناسایی الگوهای بیماری تنها با تأیید متخصص و رعایت حریم خصوصی بیماران

7- نظارت، ارزیابی و رسیدگی به تخلفات

برای حفظ صداقت علمی، این راهنما سازوکارهای زیر را پیش‌بینی کرده است: تشکیل کمیته‌های تخصصی اخلاق پژوهش و هوش مصنوعی، تهیه فرم‌های خوداظهاری، استفاده از نرم‌افزارهای تشخیص متن تولیدی (با تأکید بر اینکه خروجی این ابزارها به تنهایی مبنای اثبات تخلف نیست)، بازنگری دوره‌ای سیاست‌ها و رسیدگی منصفانه با رعایت حق دفاع.

آیا این مطلب را می پسندید؟
https://tehrandata.org/?p=18377
اشتراک گذاری:

باکس دانلود

گزارش خرابی لینک ها
قوانین و مقررات

توافق فی مابین:

قوانین آموزشی تدوین شده برای جلوگیری از مشکلات احتمالی و رفاه حال دانشپذیران و شرکت کنندگان در دوره‌های آموزشی می باشد، قوانین زیر در حکم یک توافق فی مابین تلقی خواهند شد و در صورت ثبت نام در بخش آموزش های آزاد دانشگاه تهران دانشپذیر موافقت خود را با این قوانین اعلام نموده است.

کلیه دانشپذیران موظف هستند جهت ثبت نام، فرم‌های ارائه شده را تکمیل نمایند و درصورت عدم تکمیل این فرم ها و مدارک مسئولیت عدم صدور گواهینامه بر عهده خود دانشپذیر می باشد.

اطلاع رسانی:

آگاهی از اطلاعیه‌های دوره با شماره تلفنی که جهت تماس مشخص می نمایید صورت می پذیرد. لذا در ثبت آن دقت لازم را مبذول فرمایید. همچنین سایت و کانال های موجود در شبکه‌های اجتماعی از دیگر روش های اطلاع رسانی خواهند بود.

رعایت ضوابط انضباطی:

در صورت حضور در کلاس ها رعایت ضوابط انضباطی مطابق با قوانین دانشگاه تهران الزامی بوده وایجاد هرگونه اغتشاش یا مزاحمت در کلاس های و گروه های آموزشی ممنوع بوده و متخلف شخصا مسئول عواقب چنین مسائلی میباشد.

محتوای آموزشی:

کلیه دانشپذیران با آگاهی قبلی از مدت زمان دوره و مباحث مورد بحث و متناسب بودن دوره با نیاز ایشان در دوره ثبت نام نموده اند که این موارد در پایگاه اطلاع رسانی ثبت نام موجود است و تغییر هیچکدام از موارد بدون تایید و هماهنگی با مراجع ذیربط امکان پذیر نخواهد بود. با توجه به روند دوره آموزشی و سطح و نیاز مخاطبان کمیته علمی دوره امکان بهینه سازی مباحث دوره را خواهد داشت.

مدرسین دوره آموزشی:

اساتید هریک از دروس بر اساس بررسی رزومه و سوابق آموزشی انتخاب شده و تغییر اساتید بدون تصویب در کمیته علمی دوره امکان پذیر نمی باشد. در هر دوره آموزشی به تناسب زمان بندی، از اساتید مورد نظر دعوت به عمل خواهد آمد و درصورت عدم امکان حضور یا بروز مشکل حاد، استاد جایگزین برای آن درس منطبق با معیارها و ضوابط آموزشی دوره انتخاب خواهد شد.

پرداخت شهریه:

کلیه داوطلبان موظف هستند شهریه هر دوره را حداکثر یک هفته قبل از اولین جلسه کلاس ها به صورت نقد یا پرداخت با چک صیادی تسویه نمایند. همچنین فیش واریزی به همراه چک های اقساط و تصویر ثبت چک ها در سامانه صیاد و سایر مدارک لازم میبایست به متصدی ثبت نام تسلیم شود. در غیر اینصورت مراحل ثبت نام تکمیل نشده و صدور گواهی پایان دوره امکانپذیر نخواهد بود.

گواهینامه:

 این دوره یک دوره آموزشی آزاد است و ختم به صدور مدرک یا مقطع تحصیلی دانشگاهی نمی شود.

 گواهینامه موفقیت پایان دوره در صورت اخذ نمره قبولی و همچنین عدم غیبت بیش از حد مجاز صادر می شود.

حداکثر زمان مجاز غیبت غیرموجه برای دوره ها سه جلسه غیرمتوالی و دو جلسه متوالی می باشد و غیبت بیش از این موارد با هماهنگی پشتیبان و استاد مربوط به هر دوره امکان پذیر خواهد بود.

حداقل نمره قبولی در مجموع آزمون ها 60 درصد نمره کل می باشد و در صورت عدم کسب نمره حداقل در هر درس، امکان صدور گواهی پایان دوره فراهم نمی باشد.

فرمت و ساختار گواهی اعطایی متناسب با ساختار مصوب دانشگاه تهران می باشد و غیر قابل تغییر خواهد بود. همچنین مدت زمان صدور گواهینامه پس از اتمام دوره مطابق با زمان فرآیند صدور گواهی در دانشگاه تهران به انجام خواهد رسید.

نام هر دوره متناسب با عناوین مصوب شده دانشگاه تهران، در گواهینامه ثبت خواهد شد و بکاربردن صفات ، پسوندها و پیشوندهایی (مانند: عالی، خوب، کامل و… )که مطابق با عرف آموزشی و دانشکده نباشد در گواهینامه ثبت نمیگردد.

انصراف:

در صورتی که دانشپذیر به هر دلیلی (از جمله بر اساس مقررات و ضوابط آموزشی و انضباطی، ترک تحصیل و یا …) از حضور در دوره محروم شود، شهریه دوره آموزشی استرداد نخواهد شد.

به دلیل محدودیت ظرفیت اعمال شده و قوانین اداری و مالی، شهریه دوره پس از ثبت نام به هیچ عنوان (از قبیل: ماموریت اداری، انتقالی، مشمولیت نظام وظیفه، مسافرت به خارج، بیماری، تداخل برنامه کلاس ها با برنامه دانشگاه، عدم درک موضوع دوره، مشکلات خانوادگی، فوت نزدیکان و سایر موارد پیش بینی نشده و …) مسترد نخواهد شد.

عدم شرکت در کلاس ها بعد از ثبت نام و شروع دوره، هیچگونه حقی را جهت انصراف داوطلب ایجاد نخواهد کرد.

برگزاری کلاس ها:

کلیه کلاس ها مطابق برنامه زمان بندی اعلام شده برگزار خواهد شد و در صورت هرگونه تغییر احتمالی در برنامه کلاسی مراتب به اطلاع دانشپذیران خواهد رسید.

تاریخ شروع هر دوره آموزشی در بعضی شرایط ممکن است تا حداقل دو هفته تاخیر داشته باشد.

در کلاس‌های آنلاین، دانشپذیر میبایست دسترسی به اینترنت جهت حضور در کلاس ها را فراهم نماید.

آرشیو کلاس‌های آنلاین برگزار شده نهایتا تا سه ماه پس از پایان دوره نیز فعال و قابل بازبینی می باشد.

کلاس‌های آنلاین دربستر ادوبی کانکت برگزار می‌گردد و در صورت تغییر بستر، اطلاع‌رسانی از طریق کانال های ارتباطی انجام می شود.

مالکیت معنوی دروس ضبط شده در اختیار دانشگاه بوده و در صورت کپی برداری غیرمجاز و انتشار آن، حق پیگیری برای دانشگاه محفوظ می باشد.

حوادث غیر مترقبه:

در صورت بروز حوادث غیر مترقبه و پیش بینی نشده (مانند: سیل , زلزله و …) و بروز اشکالاتی که ادامه کار را ممکن نسازد تا عادی شدن شرایط تعهدات طرفین (کان لم یکن) تلقی و هیچ ادعائی به یکدیگر نخواهند داشت.

چت
سلام به سایت تهران‌دیتا خوش اومدی👋 چطور میتونم کمکت کنم؟😊

پشتیبانی آنلاین

سوال یا مشکلی دارید ؟ درخدمتتان هستیم