برگزاری دوره تخصصی علم داده و یادگیری ماشین با پایتون، ویژه متخصصان بانک شهر

در راستای توسعه ظرفیت‌های تحول دیجیتال و به‌کارگیری فناوری‌های نوین داده‌محور در صنعت بانکداری، دوره جامع و پیشرفته «علم داده، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین با پایتون»، با تدریس دکتر امیررضا تجلی، ویژه تیم متخصصان و کارشناسان فناوری اطلاعات بانک شهر با موفقیت برگزار شد.

صنعت بانکداری مدرن با حجم انبوهی از داده‌های تراکنشی، رفتاری و اعتباری مواجه است؛ از این رو، توانمندسازی سرمایه انسانی در تبدیل این کلان‌داده‌ها به بینش‌های استراتژیک و تصمیم‌گیری‌های هوشمند، نقشی کلیدی در بهینه‌سازی عملیات و کاهش ریسک‌های مالی ایفا می‌کند. این دوره سازمانی با هدف پاسخ به همین نیاز و با رویکردی کاملاً عملیاتی و مسئله‌محور طراحی و اجرا گردید.

سرفصل‌ها و محورهای کلیدی دوره:

• مدل‌سازی پیش‌بینی درخواست وام (Loan Prediction Modeling): طراحی و پیاده‌سازی گام‌به‌گام الگوریتم‌های یادگیری ماشین در محیط پایتون برای تحلیل درخواست‌های تسهیلات، ارزیابی ریسک اعتباری و بهینه‌سازی جریان تصمیم‌گیری بانکی.
• مقایسه و ارزیابی مدل‌ها (Model Evaluation & Comparison): پیاده‌سازی متدهای اعتبارسنجی (Cross-Validation)، تحلیل معیارهای عملکردی نظیر Precision, Recall, F1-Score و ROC-AUC، و انتخاب بهینه‌ترین مدل متناسب با محیط عملیاتی بانک.
• مفاهیم و کاربردهای علم داده در محیط پایتون: بهره‌گیری از کتابخانه‌های تخصصی تحلیل و پردازش داده (Pandas, NumPy, Scikit-learn) در چرخه کامل پروژه‌های پیش‌بینی.

شایان ذکر است که شرکت‌کنندگان این دوره، پیش‌ازاین، مفاهیم و مبانی علم داده و هوش مصنوعی و نیز تکنیک‌های داستان‌سرایی داده را در دوره‌های آموزشی پیشین با موفقیت گذرانده و این دوره، تکمیل‌کننده مسیر توانمندسازی آن‌ها در حوزه پیاده‌سازی عملیاتی مدل‌ها بوده است. 

در پایان این دوره، شرکت‌کنندگان با تسلط بر فرایند End-to-End مدل‌های یادگیری ماشین، موفق به توسعه و پیاده‌سازی مدل‌های عملیاتی پیش‌بینی درخواست وام در محیط پایتون شدند تا گامی مؤثر در جهت تسریع اتوماسیون هوشمند و ارزش‌آفرینی داده‌محور در خدمات بانک شهر برداشته شود.