گزارش ویژه هفدهمین کنفرانس NET | نقش هوش مصنوعی در تحول نگهداشت و مدیریت داراییهای فیزیکی
هفدهمین کنفرانس ملی مهندسی نگهداشت و مدیریت داراییهای فیزیکی (NET) با محور «تحول دیجیتال در مدیریت داراییها» در تاریخ ۲۷ و ۲۸ آبانماه برگزار شد؛ رویدادی که سالهاست بهعنوان اصلیترین مرجع تبادل دانش در حوزه نگهداشت، قابلیت اطمینان و مدیریت داراییهای صنعتی شناخته میشود. رشد شتابان فناوری، پیچیدگی داراییهای فیزیکی و اهمیت تصمیمگیری مبتنی بر داده باعث شده سازمانها بیش از هر زمان دیگر به سمت هوشمندسازی و استفاده از هوش مصنوعی حرکت کنند. به همین دلیل، امسال تمرکز کنفرانس بر نقش تحول دیجیتال، تحلیل داده و الگوریتمهای هوشمند در نگهداری پیشبینانه پررنگتر از همیشه بود.
حضور تهراندیتا؛ مرجع حرفهای آموزش علمداده و هوش مصنوعی
در این دوره، مجموعه تهراندیتا بهعنوان یکی از مراجع تخصصی در آموزش حرفهای علمداده، هوش مصنوعی و راهکارهای تحلیلی پیشرفته، حضور فعال داشت. اساتید این مجموعه — از جمله دکتر امیررضا تجلی و دکتر علی بزرگی امیری — در جریان نشستهای تخصصی با ارائه سخنرانیهایی کاربردی، نقش AI در ارتقای مدیریت داراییها و آینده نگهداشت هوشمند را تشریح کردند. حضور این مجموعه، پلی میان «دانش تخصصی علمداده» و «نیازهای عملی صنعت» ایجاد کرد و مورد توجه شرکتکنندگان قرار گرفت.
کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت داراییهای فیزیکی – ارائه دکتر امیررضا تجلی
در بخش نخست، دکتر امیررضا تجلی با تمرکز بر «کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت داراییهای فیزیکی»، به اهمیت مدلهای تحلیل پیشبینانه و نقش آنها در نگهداری هوشمند پرداخت. وی با اشاره به نمونههای موفق بینالمللی، نشان داد چگونه شرکتهای پیشرو جهان با استفاده از الگوریتمهای یادگیری ماشین و پایش برخط تجهیزات توانستهاند:
- رصد و پایش لحظهای خرابیها (Real-Time Monitoring)
- تشخیص و گزارش آنی عیوب تجهیزات پیش از توقف خط
- ارائه توصیههای پیشگیرانه مبتنی بر هوش مصنوعی
این رویکرد باعث کاهش چشمگیر توقفات اضطراری، افزایش طول عمر تجهیزات و کاهش هزینههای تعمیراتی شده است. دکتر تجلی تأکید کرد که نگهداری پیشبینانه نه یک انتخاب، بلکه ضرورت آینده صنایع است.
بلوغ، حکمرانی و تصمیمگیری مبتنی بر داده – سخنرانی دکتر علی بزرگی امیری
در ادامه، دکتر علی بزرگی امیری موضوع «سطوح بلوغ و حکمرانی هوش مصنوعی در مدیریت داراییها» را تشریح کرد. او توضیح داد که صنعت تنها زمانی میتواند از هوش مصنوعی بهرهبرداری مؤثر داشته باشد که از یک چارچوب حکمرانی، کیفیت داده مناسب و استانداردهای فرایندی بهرهمند شود. وی بیان کرد که بلوغ دیجیتال شامل پنج مرحله از ثبت داده تا تصمیمگیری کاملاً خودکار است و حرکت از نگهداری اصلاحی به نگهداری پیشبینانه تنها در صورتی ممکن است که سازمانها مسیر بلوغ داده و AI را جدی بگیرند.
دکتر بزرگی امیری همچنین به فرایند «تبدیل داده به تصمیم» اشاره کرد؛ مسیری که در آن داده خام صنعتی باید از طریق تحلیل، مدلسازی و الگوریتمهای هوش مصنوعی به بینش قابلاجرا تبدیل شود — موضوعی که امروز در بسیاری از صنایع بزرگ دنیا بهعنوان مزیت رقابتی شناخته میشود.
جمعبندی
هفدهمین کنفرانس NET امسال نشان داد که مدیریت داراییهای فیزیکی وارد عصر جدیدی شده است؛ عصری که در آن داده، مدلهای هوش مصنوعی و تحلیل پیشبینانه جایگزین روشهای سنتی نگهداری میشوند. مشارکت فعال مجموعه تهراندیتا و ارائههای تخصصی اساتید این مجموعه، نقش AI در نگهداشت هوشمند و آینده مدیریت داراییها را برجستهتر کرد.
بدون شک، سازمانهایی که امروز مسیر حکمرانی داده و هوشمندسازی نگهداری را آغاز کنند، فردا در رقابت صنعتی پیشتاز خواهند بود.
