برگزاری جلسه آخر دوره آموزشی بانک خاورمیانه

693 بازدید

برگزاری آخرین جلسه دوره آموزشی «مبانی علم داده و کاربرد هوش مصنوعی ویژه مدیران» در بانک خاورمیانه

پنجمین و آخرین جلسه دوره تخصصی «مبانی علم داده و کاربرد هوش مصنوعی ویژه مدیران بانک خاورمیانه» با تدریس جناب آقای دکتر ایمان رئیسی و با حضور مدیران، کارشناسان ارشد و اعضای واحدهای راهبردی بانک برگزار شد. این دوره از مهرماه 1404 به درخواست بانک خاورمیانه و با طراحی آموزشی و اجرای مجموعه تهران‌دیتا آغاز شده بود، در جلسه پایانی به بررسی مفاهیم نسل‌های نوین هوش مصنوعی، مسیر تحول دیجیتال مبتنی بر AI و ارتباط ساختاری علم داده با مدل‌های تصمیم‌سازی سازمانی اختصاص یافت.

این جلسه روز چهارشنبه ۲۱ آبان ۱۴۰۴ برگزار شد و نقطه تکمیل فرآیند آموزشی پنج مرحله‌ای بود که هدف اصلی آن توانمندسازی مدیران برای استفاده از ابزارها، معماری‌ها و چارچوب‌های نوین تصمیم‌محور مبتنی بر داده و هوش مصنوعی در سازمان‌های مالی و بانکی است.

نسل‌های نوین هوش مصنوعی؛ محور اصلی تدریس دکتر رئیسی

دکتر ایمان رئیسی در ابتدای سخنرانی خود به تشریح تغییر نسل‌های هوش مصنوعی طی سال های اخیر پرداخت و تأکید کرد که هوش مصنوعی امروز، صرفاً ابزار تحلیل داده نیست بلکه به یک فناوری تصمیم‌ساز، استراتژی‌ساز و مدل‌ساز برای فرآیندهای بانکداری تبدیل شده است.

ایشان با تفکیک دو مسیر اصلی هوش مصنوعی در جهان، به توضیح موارد زیر پرداختند:

  • هوش مصنوعی مولد (Generative AI)
    که منجر به تحول در تولید داده، تولید متن، تولید مستندات، طراحی فرآیندهای کسب‌وکار، ساخت مدل‌های تصمیم‌ساز و تولید رابط‌های هوشمند خدمات مشتری می‌شود.
  • هوش مصنوعی عامل‌محور (Agentic AI)
    که به‌صورت هوشمند قابلیت انجام کار، مدیریت فرآیند، تصمیم‌گیری مستقل و اجرای وظایف سازمانی را دارد.

دکتر رئیسی توضیح دادند که نسل عامل‌محور هوش مصنوعی به سرعت در بانک‌های جهان در حال استقرار است و می‌تواند:

⭐ فرآیندهای اعتبارسنجی را خودکار کند
⭐ جریان ارتباط با مشتری را مدیریت کند
⭐ تحلیل‌های ریسک را لحظه‌ای انجام دهد
⭐ استراتژی بازپرداخت یا امتیازدهی را به‌صورت پویا تغییر دهد

و این همان نقطه‌ای است که هوش مصنوعی از سطح تحلیل به سطح اجرا ارتقا می‌یابد.

علم داده و ارتباط ساختاری آن با مدل‌های AI

در بخش دوم، موضوع «علم داده و ارتباط آن با هوش مصنوعی» مطرح شد.
دکتر رئیسی نگاه سلسله مراتبی به داده ارائه نمودند که شامل:

✔ تولید داده
✔ استانداردسازی داده
✔ تحلیل توصیفی
✔ تحلیل پیش‌بینی‌گر
✔ تصمیم‌سازی هوشمند
✔ خودکارسازی تصمیم

در ادامه، ایشان بیان کردند که سازمان‌هایی که هنوز در مرحله گزارش‌دهی سنتی هستند، امکان دریافت ارزش واقعی از AI را ندارند. به بیان دیگر، «هوش مصنوعی زمانی ارزش‌آفرین است که خروجی آن وارد فرآیند اجرای تصمیم شود.»

در این بخش نمونه‌هایی از بانک‌های معتبر آسیایی و اروپایی بررسی شد که ساختارهای زیر را پیاده‌سازی کرده‌اند:

  • سیستم امتیازدهی رفتاری بلادرنگ
  • تخصیص پویا به کانال‌های ارتباطی و وصول
  • طراحی محصول مالی بر اساس نیازهای واقعی مشتری
  • موتورهای پیشنهادگر مبتنی بر سابقه مالی مشتری

این نمونه‌ها نشان‌دهنده بلوغ مدل‌های داده و پیوند مستقیم آن با عملیات بانکی است.

تحول دیجیتال بر مبنای هوش مصنوعی؛ نقشه آینده بانک‌ها

بخش پایانی تدریس به موضوع «تحول دیجیتال و شتابدهی تحول بر پایه هوش مصنوعی» اختصاص داشت.

دکتر رئیسی با ترسیم مدل جهانی تحول دیجیتال مبتنی بر AI، سه سطح توسعه را برای بانک‌ها تشریح کردند:

۱. تحول فرآیند

در این سطح، AI در نقش تحلیل‌کننده به کار گرفته می‌شود:

✨ تحلیل تأخیر در ارائه خدمت
✨ تشخیص گلوگاه‌های فرآیندی
✨ بررسی هزینه، سود و ریسک عملیات

۲. تحول محصول

در این سطح، AI مدل محصول را تغییر می‌دهد:

✔ تولید مدل‌های مالی شخصی‌شده
✔ شبیه‌سازی سناریوهای بازپرداخت
✔ ارائه خدمت متناسب با رفتار مشتری

۳. تحول مدل کسب‌وکار

که پیشرفته‌ترین سطح تحول است:

⭐ مدل درآمد مبتنی برAI
⭐ سرویس‌دهی مبتنی بر داده‌های طرف‌های ثالث
⭐ طراحی اکوسیستم داده‌ای

بر اساس ارائه ایشان، بانک‌های جهان اکنون در مرحله حرکت از تحول فرآیند به سمت تحول محصول هستند و انتظار می‌رود بانک‌هایی که پایه داده قوی دارند در مسیر تحول مدل کسب‌وکار سریع‌تر پیش بروند.

اهمیت اجرای دوره برای بانک خاورمیانه

هدف از این دوره 5 جلسه‌ای:

  • ارتقای سواد داده‌ای مدیران
  • شناخت کاربردهای واقعی AI در سیستم بانکی
  • توسعه درک عملی از معماری بانکداری هوشمند
  • آماده‌سازی فرآیندهای آینده‌محور تحول دیجیتال

بود.

در پایان جلسه همچنین خروجی دوره در سه سطح مدیریتی جمع‌بندی شد:

  •  توصیه‌های راهبردی برای تصمیم‌گیران
  •  چارچوب اجرای پروژه‌های AI در بانک
  •  مسیر ارتقای بلوغ داده و زیرساخت

نقش تهران‌دیتا به عنوان مرجع آموزش هوش مصنوعی بانکی

به عنوان مجری دوره، مجموعه تهران‌دیتا در این همکاری:

✔ محتوای دوره را اختصاصی و متناسب با ساختار بانک خاورمیانه طراحی کرد
✔ نمونه‌های بین‌المللی صنعت بانکداری را بومی‌سازی نمود
✔ از مدرسین متخصص با تجربه عملیاتی در پروژه‌های بانکی بهره برد

گفتنی است این دوره ادامه برنامه آموزشی بلندمدت تهران‌دیتا در حوزه بانکداری هوشمند است که تاکنون توسط این مجموعه برای چندین بانک و موسسه مالی کشور اجرا شده است.

با برگزاری آخرین جلسه دوره «مبانی علم داده و کاربرد هوش مصنوعی ویژه مدیران بانک خاورمیانه»، مسیر آموزشی این برنامه تکمیل شد و اکنون انتظار می‌رود خروجی‌های دوره، زمینه تصمیم‌سازی هوشمند، طراحی محصولات مبتنی بر داده و حرکت به سمت معماری بانکداری AIمحور را برای بانک فراهم نماید.

بر اساس مباحث مطرح شده در این جلسه، آینده صنعت بانکداری نه صرفاً دیجیتالی، بلکه هوشمند، داده‌محور، تصمیم‌ساز و مبتنی بر مدل‌های عامل‌پایه خواهد بود؛ مسیری که بانک خاورمیانه با اجرای این دوره گامی مهم برای ورود به آن برداشته است.

آیا این مطلب را می پسندید؟
https://tehrandata.org/?p=17385
اشتراک گذاری:
قوانین و مقررات

توافق فی مابین:

قوانین آموزشی تدوین شده برای جلوگیری از مشکلات احتمالی و رفاه حال دانشپذیران و شرکت کنندگان در دوره‌های آموزشی می باشد، قوانین زیر در حکم یک توافق فی مابین تلقی خواهند شد و در صورت ثبت نام در بخش آموزش های آزاد دانشگاه تهران دانشپذیر موافقت خود را با این قوانین اعلام نموده است.

کلیه دانشپذیران موظف هستند جهت ثبت نام، فرم‌های ارائه شده را تکمیل نمایند و درصورت عدم تکمیل این فرم ها و مدارک مسئولیت عدم صدور گواهینامه بر عهده خود دانشپذیر می باشد.

اطلاع رسانی:

آگاهی از اطلاعیه‌های دوره با شماره تلفنی که جهت تماس مشخص می نمایید صورت می پذیرد. لذا در ثبت آن دقت لازم را مبذول فرمایید. همچنین سایت و کانال های موجود در شبکه‌های اجتماعی از دیگر روش های اطلاع رسانی خواهند بود.

رعایت ضوابط انضباطی:

در صورت حضور در کلاس ها رعایت ضوابط انضباطی مطابق با قوانین دانشگاه تهران الزامی بوده وایجاد هرگونه اغتشاش یا مزاحمت در کلاس های و گروه های آموزشی ممنوع بوده و متخلف شخصا مسئول عواقب چنین مسائلی میباشد.

محتوای آموزشی:

کلیه دانشپذیران با آگاهی قبلی از مدت زمان دوره و مباحث مورد بحث و متناسب بودن دوره با نیاز ایشان در دوره ثبت نام نموده اند که این موارد در پایگاه اطلاع رسانی ثبت نام موجود است و تغییر هیچکدام از موارد بدون تایید و هماهنگی با مراجع ذیربط امکان پذیر نخواهد بود. با توجه به روند دوره آموزشی و سطح و نیاز مخاطبان کمیته علمی دوره امکان بهینه سازی مباحث دوره را خواهد داشت.

مدرسین دوره آموزشی:

اساتید هریک از دروس بر اساس بررسی رزومه و سوابق آموزشی انتخاب شده و تغییر اساتید بدون تصویب در کمیته علمی دوره امکان پذیر نمی باشد. در هر دوره آموزشی به تناسب زمان بندی، از اساتید مورد نظر دعوت به عمل خواهد آمد و درصورت عدم امکان حضور یا بروز مشکل حاد، استاد جایگزین برای آن درس منطبق با معیارها و ضوابط آموزشی دوره انتخاب خواهد شد.

پرداخت شهریه:

کلیه داوطلبان موظف هستند شهریه هر دوره را حداکثر یک هفته قبل از اولین جلسه کلاس ها به صورت نقد یا پرداخت با چک صیادی تسویه نمایند. همچنین فیش واریزی به همراه چک های اقساط و تصویر ثبت چک ها در سامانه صیاد و سایر مدارک لازم میبایست به متصدی ثبت نام تسلیم شود. در غیر اینصورت مراحل ثبت نام تکمیل نشده و صدور گواهی پایان دوره امکانپذیر نخواهد بود.

گواهینامه:

 این دوره یک دوره آموزشی آزاد است و ختم به صدور مدرک یا مقطع تحصیلی دانشگاهی نمی شود.

 گواهینامه موفقیت پایان دوره در صورت اخذ نمره قبولی و همچنین عدم غیبت بیش از حد مجاز صادر می شود.

حداکثر زمان مجاز غیبت غیرموجه برای دوره ها سه جلسه غیرمتوالی و دو جلسه متوالی می باشد و غیبت بیش از این موارد با هماهنگی پشتیبان و استاد مربوط به هر دوره امکان پذیر خواهد بود.

حداقل نمره قبولی در مجموع آزمون ها 60 درصد نمره کل می باشد و در صورت عدم کسب نمره حداقل در هر درس، امکان صدور گواهی پایان دوره فراهم نمی باشد.

فرمت و ساختار گواهی اعطایی متناسب با ساختار مصوب دانشگاه تهران می باشد و غیر قابل تغییر خواهد بود. همچنین مدت زمان صدور گواهینامه پس از اتمام دوره مطابق با زمان فرآیند صدور گواهی در دانشگاه تهران به انجام خواهد رسید.

نام هر دوره متناسب با عناوین مصوب شده دانشگاه تهران، در گواهینامه ثبت خواهد شد و بکاربردن صفات ، پسوندها و پیشوندهایی (مانند: عالی، خوب، کامل و… )که مطابق با عرف آموزشی و دانشکده نباشد در گواهینامه ثبت نمیگردد.

انصراف:

در صورتی که دانشپذیر به هر دلیلی (از جمله بر اساس مقررات و ضوابط آموزشی و انضباطی، ترک تحصیل و یا …) از حضور در دوره محروم شود، شهریه دوره آموزشی استرداد نخواهد شد.

به دلیل محدودیت ظرفیت اعمال شده و قوانین اداری و مالی، شهریه دوره پس از ثبت نام به هیچ عنوان (از قبیل: ماموریت اداری، انتقالی، مشمولیت نظام وظیفه، مسافرت به خارج، بیماری، تداخل برنامه کلاس ها با برنامه دانشگاه، عدم درک موضوع دوره، مشکلات خانوادگی، فوت نزدیکان و سایر موارد پیش بینی نشده و …) مسترد نخواهد شد.

عدم شرکت در کلاس ها بعد از ثبت نام و شروع دوره، هیچگونه حقی را جهت انصراف داوطلب ایجاد نخواهد کرد.

برگزاری کلاس ها:

کلیه کلاس ها مطابق برنامه زمان بندی اعلام شده برگزار خواهد شد و در صورت هرگونه تغییر احتمالی در برنامه کلاسی مراتب به اطلاع دانشپذیران خواهد رسید.

تاریخ شروع هر دوره آموزشی در بعضی شرایط ممکن است تا حداقل دو هفته تاخیر داشته باشد.

در کلاس‌های آنلاین، دانشپذیر میبایست دسترسی به اینترنت جهت حضور در کلاس ها را فراهم نماید.

آرشیو کلاس‌های آنلاین برگزار شده نهایتا تا سه ماه پس از پایان دوره نیز فعال و قابل بازبینی می باشد.

کلاس‌های آنلاین دربستر ادوبی کانکت برگزار می‌گردد و در صورت تغییر بستر، اطلاع‌رسانی از طریق کانال های ارتباطی انجام می شود.

مالکیت معنوی دروس ضبط شده در اختیار دانشگاه بوده و در صورت کپی برداری غیرمجاز و انتشار آن، حق پیگیری برای دانشگاه محفوظ می باشد.

حوادث غیر مترقبه:

در صورت بروز حوادث غیر مترقبه و پیش بینی نشده (مانند: سیل , زلزله و …) و بروز اشکالاتی که ادامه کار را ممکن نسازد تا عادی شدن شرایط تعهدات طرفین (کان لم یکن) تلقی و هیچ ادعائی به یکدیگر نخواهند داشت.

چت
سلام به سایت تهران‌دیتا خوش اومدی👋 چطور میتونم کمکت کنم؟😊

پشتیبانی آنلاین

سوال یا مشکلی دارید ؟ درخدمتتان هستیم