برگزاری جلسه دوم دوره آشنایی با هوش مصنوعی و کاربرد آن ویژه مدیران در بانک رسالت

1335 بازدید

برگزاری دومین جلسه دوره «آشنایی با هوش مصنوعی و کاربردهای آن ویژه مدیران بانک رسالت»

در ادامه برنامه‌های توسعه دانش داده‌محور در نظام بانکی کشور و پس از برگزاری موفق نخستین جلسه دوره آموزشی «آشنایی با هوش مصنوعی و کاربردهای آن ویژه مدیران بانک رسالت» توسط مجموعه تهران‌دیتا، دومین جلسه این دوره تخصصی با تمرکز بر کاربردهای عملی و اجرایی هوش مصنوعی در ساختار بانکداری قرض‌الحسنه برگزار شد.

این جلسه با حضور سه تن از اساتید مجموعه تهران‌دیتا، جناب آقای دکتر محسن مهدی‌نیا، جناب آقای مهندس پرویز وکیلی و جناب آقای دکتر امیررضا تجلی، و با هدف تعمیق نگاه مدیریتی نسبت به داده، تحلیل و فناوری‌های هوشمند در محیط بانک رسالت برگزار گردید. در این برنامه، ضمن تکیه بر مباحث جلسه نخست، تلاش شد مدیران با مسیر تبدیل داده به تصمیم، الزامات حکمرانی داده و فرصت‌های واقعی به‌کارگیری هوش مصنوعی در بانکداری آشنا شوند.

در این جلسه، دکتر امیررضا تجلی با رویکردی فرآیندمحور به تشریح مراحل «پیمایش فرآیندی تبدیل داده به تصمیم و به‌کارگیری هوش مصنوعی در آن» پرداخت و نشان داد که چگونه می‌توان با طراحی زنجیره‌ای یکپارچه از گردآوری داده تا تحلیل و تصمیم‌سازی، زمینه بهره‌برداری مؤثر از AI را در سازمان فراهم کرد. سپس «چارچوب و فازبندی پروژه‌های هوش مصنوعی» در محیط‌های سازمانی معرفی شد و مدل‌های متداول در تعریف، پایلوت، ارزیابی و استقرار پروژه‌های AI مورد بررسی قرار گرفت.

در ادامه، مثال‌های عملیاتی از «بکارگیری فناوری‌های هوش مصنوعی در ساختار بانکی» ارائه شد که طی آن نمونه‌هایی از استفاده AI در تحلیل رفتار مشتریان، بهبود فرآیندهای اعتباری، مدیریت ریسک و افزایش کیفیت خدمت‌رسانی در بانکداری قرض‌الحسنه تشریح گردید. در این بخش، «سطوح تحلیلگری سازمانی و تأثیر هوش مصنوعی در هر سطح» نیز مورد بحث قرار گرفت و نقش مدیران در هدایت حرکت از گزارش‌دهی سنتی به سمت هوش تحلیلی و تصمیم‌سازی هوشمند تبیین شد.

مهندس پرویز وکیلی در بخش دیگری از این جلسه، با تمرکز بر موضوع «حکمرانی داده برای حکمرانی هوش مصنوعی»، به تبیین اهمیت زیرساخت‌های داده‌ای منسجم و قابل اعتماد در موفقیت پروژه‌های AI پرداخت. ایشان ضمن اشاره به ضرورت استانداردسازی داده‌ها، تعریف نقش‌ها و مسئولیت‌ها، و استقرار فرآیندهای کنترلی در زنجیره داده، تأکید کرد که بدون حکمرانی داده مؤثر، امکان استقرار حکمرانی هوش مصنوعی و بهره‌گیری پایدار از آن در سطح سازمان وجود نخواهد داشت.

حضور دکتر محسن مهدی‌نیا در این جلسه نیز با تأکید بر پیوند میان رویکردهای راهبردی مدیریت در بانکداری و ظرفیت‌های هوش مصنوعی، بر غنای مباحث افزوده و به پرسش‌های مدیران درباره ابعاد اجرایی و مدیریتی تحول داده‌محور پاسخ داده شد.

برگزاری این جلسه، ادامه مسیری است که در همکاری مشترک بانک قرض‌الحسنه رسالت و مجموعه تهران‌دیتا برای «توسعه دانش هوش مصنوعی» و «استقرار نظام تصمیم‌سازی داده‌محور در سطوح مدیریتی» تعریف شده است و می‌تواند گامی عملی در توانمندسازی مدیران برای ورود مؤثر و هوشمندانه به عصر بانکداری دیجیتال و داده‌محور به‌شمار آید.

آیا این مطلب را می پسندید؟
https://tehrandata.org/?p=16968
اشتراک گذاری:
قوانین و مقررات

توافق فی مابین:

قوانین آموزشی تدوین شده برای جلوگیری از مشکلات احتمالی و رفاه حال دانشپذیران و شرکت کنندگان در دوره‌های آموزشی می باشد، قوانین زیر در حکم یک توافق فی مابین تلقی خواهند شد و در صورت ثبت نام در بخش آموزش های آزاد دانشگاه تهران دانشپذیر موافقت خود را با این قوانین اعلام نموده است.

کلیه دانشپذیران موظف هستند جهت ثبت نام، فرم‌های ارائه شده را تکمیل نمایند و درصورت عدم تکمیل این فرم ها و مدارک مسئولیت عدم صدور گواهینامه بر عهده خود دانشپذیر می باشد.

اطلاع رسانی:

آگاهی از اطلاعیه‌های دوره با شماره تلفنی که جهت تماس مشخص می نمایید صورت می پذیرد. لذا در ثبت آن دقت لازم را مبذول فرمایید. همچنین سایت و کانال های موجود در شبکه‌های اجتماعی از دیگر روش های اطلاع رسانی خواهند بود.

رعایت ضوابط انضباطی:

در صورت حضور در کلاس ها رعایت ضوابط انضباطی مطابق با قوانین دانشگاه تهران الزامی بوده وایجاد هرگونه اغتشاش یا مزاحمت در کلاس های و گروه های آموزشی ممنوع بوده و متخلف شخصا مسئول عواقب چنین مسائلی میباشد.

محتوای آموزشی:

کلیه دانشپذیران با آگاهی قبلی از مدت زمان دوره و مباحث مورد بحث و متناسب بودن دوره با نیاز ایشان در دوره ثبت نام نموده اند که این موارد در پایگاه اطلاع رسانی ثبت نام موجود است و تغییر هیچکدام از موارد بدون تایید و هماهنگی با مراجع ذیربط امکان پذیر نخواهد بود. با توجه به روند دوره آموزشی و سطح و نیاز مخاطبان کمیته علمی دوره امکان بهینه سازی مباحث دوره را خواهد داشت.

مدرسین دوره آموزشی:

اساتید هریک از دروس بر اساس بررسی رزومه و سوابق آموزشی انتخاب شده و تغییر اساتید بدون تصویب در کمیته علمی دوره امکان پذیر نمی باشد. در هر دوره آموزشی به تناسب زمان بندی، از اساتید مورد نظر دعوت به عمل خواهد آمد و درصورت عدم امکان حضور یا بروز مشکل حاد، استاد جایگزین برای آن درس منطبق با معیارها و ضوابط آموزشی دوره انتخاب خواهد شد.

پرداخت شهریه:

کلیه داوطلبان موظف هستند شهریه هر دوره را حداکثر یک هفته قبل از اولین جلسه کلاس ها به صورت نقد یا پرداخت با چک صیادی تسویه نمایند. همچنین فیش واریزی به همراه چک های اقساط و تصویر ثبت چک ها در سامانه صیاد و سایر مدارک لازم میبایست به متصدی ثبت نام تسلیم شود. در غیر اینصورت مراحل ثبت نام تکمیل نشده و صدور گواهی پایان دوره امکانپذیر نخواهد بود.

گواهینامه:

 این دوره یک دوره آموزشی آزاد است و ختم به صدور مدرک یا مقطع تحصیلی دانشگاهی نمی شود.

 گواهینامه موفقیت پایان دوره در صورت اخذ نمره قبولی و همچنین عدم غیبت بیش از حد مجاز صادر می شود.

حداکثر زمان مجاز غیبت غیرموجه برای دوره ها سه جلسه غیرمتوالی و دو جلسه متوالی می باشد و غیبت بیش از این موارد با هماهنگی پشتیبان و استاد مربوط به هر دوره امکان پذیر خواهد بود.

حداقل نمره قبولی در مجموع آزمون ها 60 درصد نمره کل می باشد و در صورت عدم کسب نمره حداقل در هر درس، امکان صدور گواهی پایان دوره فراهم نمی باشد.

فرمت و ساختار گواهی اعطایی متناسب با ساختار مصوب دانشگاه تهران می باشد و غیر قابل تغییر خواهد بود. همچنین مدت زمان صدور گواهینامه پس از اتمام دوره مطابق با زمان فرآیند صدور گواهی در دانشگاه تهران به انجام خواهد رسید.

نام هر دوره متناسب با عناوین مصوب شده دانشگاه تهران، در گواهینامه ثبت خواهد شد و بکاربردن صفات ، پسوندها و پیشوندهایی (مانند: عالی، خوب، کامل و… )که مطابق با عرف آموزشی و دانشکده نباشد در گواهینامه ثبت نمیگردد.

انصراف:

در صورتی که دانشپذیر به هر دلیلی (از جمله بر اساس مقررات و ضوابط آموزشی و انضباطی، ترک تحصیل و یا …) از حضور در دوره محروم شود، شهریه دوره آموزشی استرداد نخواهد شد.

به دلیل محدودیت ظرفیت اعمال شده و قوانین اداری و مالی، شهریه دوره پس از ثبت نام به هیچ عنوان (از قبیل: ماموریت اداری، انتقالی، مشمولیت نظام وظیفه، مسافرت به خارج، بیماری، تداخل برنامه کلاس ها با برنامه دانشگاه، عدم درک موضوع دوره، مشکلات خانوادگی، فوت نزدیکان و سایر موارد پیش بینی نشده و …) مسترد نخواهد شد.

عدم شرکت در کلاس ها بعد از ثبت نام و شروع دوره، هیچگونه حقی را جهت انصراف داوطلب ایجاد نخواهد کرد.

برگزاری کلاس ها:

کلیه کلاس ها مطابق برنامه زمان بندی اعلام شده برگزار خواهد شد و در صورت هرگونه تغییر احتمالی در برنامه کلاسی مراتب به اطلاع دانشپذیران خواهد رسید.

تاریخ شروع هر دوره آموزشی در بعضی شرایط ممکن است تا حداقل دو هفته تاخیر داشته باشد.

در کلاس‌های آنلاین، دانشپذیر میبایست دسترسی به اینترنت جهت حضور در کلاس ها را فراهم نماید.

آرشیو کلاس‌های آنلاین برگزار شده نهایتا تا سه ماه پس از پایان دوره نیز فعال و قابل بازبینی می باشد.

کلاس‌های آنلاین دربستر ادوبی کانکت برگزار می‌گردد و در صورت تغییر بستر، اطلاع‌رسانی از طریق کانال های ارتباطی انجام می شود.

مالکیت معنوی دروس ضبط شده در اختیار دانشگاه بوده و در صورت کپی برداری غیرمجاز و انتشار آن، حق پیگیری برای دانشگاه محفوظ می باشد.

حوادث غیر مترقبه:

در صورت بروز حوادث غیر مترقبه و پیش بینی نشده (مانند: سیل , زلزله و …) و بروز اشکالاتی که ادامه کار را ممکن نسازد تا عادی شدن شرایط تعهدات طرفین (کان لم یکن) تلقی و هیچ ادعائی به یکدیگر نخواهند داشت.

چت
سلام به سایت تهران‌دیتا خوش اومدی👋 چطور میتونم کمکت کنم؟😊

پشتیبانی آنلاین

سوال یا مشکلی دارید ؟ درخدمتتان هستیم