برگزاری دوره تحول دیجیتال و هوش مصنوعی در شرکت ناموران

1734 بازدید

گزارش برگزاری دوره آموزشی “تحول دیجیتال و هوش مصنوعی” در شرکت ناموران

در دنیای امروز که فناوری به سرعت در حال پیشرفت است، تحول دیجیتال و هوش مصنوعی به عنوان دو محور اصلی موفقیت سازمان‌ها مطرح می‌شوند. شرکت ناموران با هدف ارتقاء سطح علمی و عملی کارکنان خود، در پاییز 1402 اقدام به برگزاری دوره آموزشی “تحول دیجیتال و هوش مصنوعی” نمود. این دوره به منظور توانمندسازی نیروی انسانی برای مواجهه با چالش‌های جدید و بهره‌برداری از فرصت‌های پیش رو طراحی شده است.

این دوره آموزشی با هدف آشنایی کارکنان با تکنیک‌ها و ابزارهای نوین در زمینه تحول دیجیتال و هوش مصنوعی برگزار شد. هدف اصلی آن، آماده‌سازی کارکنان برای پیاده‌سازی راهکارهای نوآورانه و بهبود فرآیندها در سازمان بود.

برگزاری دوره آموزشی “تحول دیجیتال و هوش مصنوعی” در شرکت ناموران، گامی مؤثر در راستای توسعه منابع انسانی و ارتقاء توانمندی‌های فنی کارکنان بود.

در ادامه به برخی از کاربرد های علم داده در حوزه نفت و گاز اشاره خواهیم کرد:

شرکت‌های مهندسی مشاور در حوزه نفت و گاز می‌توانند از علم داده و تحلیل داده به طرق مختلف بهره‌برداری کنند. در زیر به برخی از این کاربردها اشاره می‌شود:

1. تحلیل داده‌های زمین‌شناسی: با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین و تحلیل داده، می‌توان به پیش‌بینی ذخایر نفت و گاز، شناسایی الگوهای زمین‌شناسی و ارزیابی ریسک‌های مرتبط با استخراج پرداخت.

2. مدیریت و بهینه‌سازی فرآیندها: داده‌های مربوط به عملیات استخراج، تولید و توزیع می‌توانند برای بهینه‌سازی فرآیندها و کاهش هزینه‌ها مورد استفاده قرار گیرند. تحلیل داده‌ها می‌تواند به شناسایی نقاط ضعف و بهبود کارایی کمک کند.

3. پیش‌بینی نگهداری و تعمیرات: با تحلیل داده‌های حسگرها و تجهیزات، می‌توان پیش‌بینی کرد که چه زمانی نیاز به تعمیرات یا نگهداری وجود دارد و این امر می‌تواند از خرابی‌های ناگهانی جلوگیری کند.

4. مدیریت زنجیره تأمین: علم داده می‌تواند به بهینه‌سازی زنجیره تأمین مواد اولیه و تجهیزات کمک کند. تحلیل داده‌ها می‌تواند به شناسایی تأمین‌کنندگان بهتر و کاهش هزینه‌های لجستیکی منجر شود.

5. تحلیل ریسک و ایمنی: با استفاده از مدل‌های تحلیلی، شرکت‌ها می‌توانند ریسک‌های مربوط به پروژه‌ها را شناسایی کرده و استراتژی‌های مدیریت ریسک را توسعه دهند.

6. مدل‌سازی و شبیه‌سازی: علم داده می‌تواند در مدل‌سازی مخازن نفت و گاز و شبیه‌سازی رفتار آن‌ها در شرایط مختلف مورد استفاده قرار گیرد.

7. تحلیل بازار: با تحلیل داده‌های بازار و روندهای جهانی، شرکت‌ها می‌توانند تصمیمات استراتژیک بهتری در زمینه سرمایه‌گذاری و توسعه پروژه‌ها اتخاذ کنند.

8. بهبود تجربه مشتری: با تحلیل داده‌های مشتریان و بازار، شرکت‌ها می‌توانند خدمات خود را بهبود بخشند و نیازهای مشتریان را بهتر شناسایی کنند.

 

اگر شما نیز به دنبال کسب مهارت‌های لازم در این زمینه هستید، ما برگزار کننده جامع ترین دوره‌ تخصصی در زمینه هوش مصنوعی و علم داده برگزار می‌کنیم. این دوره شامل مباحث نظری و عملی است که به شما کمک می‌کند تا با آخرین تکنیک‌ها و ابزارها آشنا شوید و بتوانید در پروژه‌های واقعی به کار ببرید.

برای کسب اطلاعات بیشتر درباره دوره‌های آینده، لطفاً با ما تماس بگیرید. ما آماده‌ایم تا با همکاری شما، به رشد و پیشرفت سازمان شما کمک کنیم.

آیا این مطلب را می پسندید؟
https://tehrandata.org/?p=14418
اشتراک گذاری:
قوانین و مقررات

توافق فی مابین:

قوانین آموزشی تدوین شده برای جلوگیری از مشکلات احتمالی و رفاه حال دانشپذیران و شرکت کنندگان در دوره‌های آموزشی می باشد، قوانین زیر در حکم یک توافق فی مابین تلقی خواهند شد و در صورت ثبت نام در بخش آموزش های آزاد دانشگاه تهران دانشپذیر موافقت خود را با این قوانین اعلام نموده است.

کلیه دانشپذیران موظف هستند جهت ثبت نام، فرم‌های ارائه شده را تکمیل نمایند و درصورت عدم تکمیل این فرم ها و مدارک مسئولیت عدم صدور گواهینامه بر عهده خود دانشپذیر می باشد.

اطلاع رسانی:

آگاهی از اطلاعیه‌های دوره با شماره تلفنی که جهت تماس مشخص می نمایید صورت می پذیرد. لذا در ثبت آن دقت لازم را مبذول فرمایید. همچنین سایت و کانال های موجود در شبکه‌های اجتماعی از دیگر روش های اطلاع رسانی خواهند بود.

رعایت ضوابط انضباطی:

در صورت حضور در کلاس ها رعایت ضوابط انضباطی مطابق با قوانین دانشگاه تهران الزامی بوده وایجاد هرگونه اغتشاش یا مزاحمت در کلاس های و گروه های آموزشی ممنوع بوده و متخلف شخصا مسئول عواقب چنین مسائلی میباشد.

محتوای آموزشی:

کلیه دانشپذیران با آگاهی قبلی از مدت زمان دوره و مباحث مورد بحث و متناسب بودن دوره با نیاز ایشان در دوره ثبت نام نموده اند که این موارد در پایگاه اطلاع رسانی ثبت نام موجود است و تغییر هیچکدام از موارد بدون تایید و هماهنگی با مراجع ذیربط امکان پذیر نخواهد بود. با توجه به روند دوره آموزشی و سطح و نیاز مخاطبان کمیته علمی دوره امکان بهینه سازی مباحث دوره را خواهد داشت.

مدرسین دوره آموزشی:

اساتید هریک از دروس بر اساس بررسی رزومه و سوابق آموزشی انتخاب شده و تغییر اساتید بدون تصویب در کمیته علمی دوره امکان پذیر نمی باشد. در هر دوره آموزشی به تناسب زمان بندی، از اساتید مورد نظر دعوت به عمل خواهد آمد و درصورت عدم امکان حضور یا بروز مشکل حاد، استاد جایگزین برای آن درس منطبق با معیارها و ضوابط آموزشی دوره انتخاب خواهد شد.

پرداخت شهریه:

کلیه داوطلبان موظف هستند شهریه هر دوره را حداکثر یک هفته قبل از اولین جلسه کلاس ها به صورت نقد یا پرداخت با چک صیادی تسویه نمایند. همچنین فیش واریزی به همراه چک های اقساط و تصویر ثبت چک ها در سامانه صیاد و سایر مدارک لازم میبایست به متصدی ثبت نام تسلیم شود. در غیر اینصورت مراحل ثبت نام تکمیل نشده و صدور گواهی پایان دوره امکانپذیر نخواهد بود.

گواهینامه:

 این دوره یک دوره آموزشی آزاد است و ختم به صدور مدرک یا مقطع تحصیلی دانشگاهی نمی شود.

 گواهینامه موفقیت پایان دوره در صورت اخذ نمره قبولی و همچنین عدم غیبت بیش از حد مجاز صادر می شود.

حداکثر زمان مجاز غیبت غیرموجه برای دوره ها سه جلسه غیرمتوالی و دو جلسه متوالی می باشد و غیبت بیش از این موارد با هماهنگی پشتیبان و استاد مربوط به هر دوره امکان پذیر خواهد بود.

حداقل نمره قبولی در مجموع آزمون ها 60 درصد نمره کل می باشد و در صورت عدم کسب نمره حداقل در هر درس، امکان صدور گواهی پایان دوره فراهم نمی باشد.

فرمت و ساختار گواهی اعطایی متناسب با ساختار مصوب دانشگاه تهران می باشد و غیر قابل تغییر خواهد بود. همچنین مدت زمان صدور گواهینامه پس از اتمام دوره مطابق با زمان فرآیند صدور گواهی در دانشگاه تهران به انجام خواهد رسید.

نام هر دوره متناسب با عناوین مصوب شده دانشگاه تهران، در گواهینامه ثبت خواهد شد و بکاربردن صفات ، پسوندها و پیشوندهایی (مانند: عالی، خوب، کامل و… )که مطابق با عرف آموزشی و دانشکده نباشد در گواهینامه ثبت نمیگردد.

انصراف:

در صورتی که دانشپذیر به هر دلیلی (از جمله بر اساس مقررات و ضوابط آموزشی و انضباطی، ترک تحصیل و یا …) از حضور در دوره محروم شود، شهریه دوره آموزشی استرداد نخواهد شد.

به دلیل محدودیت ظرفیت اعمال شده و قوانین اداری و مالی، شهریه دوره پس از ثبت نام به هیچ عنوان (از قبیل: ماموریت اداری، انتقالی، مشمولیت نظام وظیفه، مسافرت به خارج، بیماری، تداخل برنامه کلاس ها با برنامه دانشگاه، عدم درک موضوع دوره، مشکلات خانوادگی، فوت نزدیکان و سایر موارد پیش بینی نشده و …) مسترد نخواهد شد.

عدم شرکت در کلاس ها بعد از ثبت نام و شروع دوره، هیچگونه حقی را جهت انصراف داوطلب ایجاد نخواهد کرد.

برگزاری کلاس ها:

کلیه کلاس ها مطابق برنامه زمان بندی اعلام شده برگزار خواهد شد و در صورت هرگونه تغییر احتمالی در برنامه کلاسی مراتب به اطلاع دانشپذیران خواهد رسید.

تاریخ شروع هر دوره آموزشی در بعضی شرایط ممکن است تا حداقل دو هفته تاخیر داشته باشد.

در کلاس‌های آنلاین، دانشپذیر میبایست دسترسی به اینترنت جهت حضور در کلاس ها را فراهم نماید.

آرشیو کلاس‌های آنلاین برگزار شده نهایتا تا سه ماه پس از پایان دوره نیز فعال و قابل بازبینی می باشد.

کلاس‌های آنلاین دربستر ادوبی کانکت برگزار می‌گردد و در صورت تغییر بستر، اطلاع‌رسانی از طریق کانال های ارتباطی انجام می شود.

مالکیت معنوی دروس ضبط شده در اختیار دانشگاه بوده و در صورت کپی برداری غیرمجاز و انتشار آن، حق پیگیری برای دانشگاه محفوظ می باشد.

حوادث غیر مترقبه:

در صورت بروز حوادث غیر مترقبه و پیش بینی نشده (مانند: سیل , زلزله و …) و بروز اشکالاتی که ادامه کار را ممکن نسازد تا عادی شدن شرایط تعهدات طرفین (کان لم یکن) تلقی و هیچ ادعائی به یکدیگر نخواهند داشت.

چت
سلام به سایت تهران‌دیتا خوش اومدی👋 چطور میتونم کمکت کنم؟😊

پشتیبانی آنلاین

سوال یا مشکلی دارید ؟ درخدمتتان هستیم