برگزاری دوره تخصصی تحلیل داده و یادگیری ماشین در بانک سینا با تدریس دکتر امیررضا تجلی

در راستای مأموریت مجموعه تهران‌دیتا به‌عنوان مرجع تخصصی آموزش حرفه‌ای علم داده و هوش مصنوعی در کشور، دوره تخصصی تحلیل داده و یادگیری ماشین با تمرکز بر داده‌های واقعی بانک سینا با تدریس جناب آقای دکتر امیررضا تجلی برگزار شد.
این دوره با هدف انتقال دانش کاربردی، توسعه مهارت‌های تحلیل داده و استفاده عملی از الگوریتم‌های یادگیری ماشین در حل مسائل واقعی بانکداری طراحی و اجرا گردید.

ویژگی متمایز این دوره، استفاده مستقیم از دیتاهای واقعی بانک سینا و تمرکز بر چالش‌های عملیاتی این بانک بود؛ رویکردی که هم‌راستا با فلسفه آموزشی تهران‌دیتا در طراحی دوره‌های پروژه‌محور و مسئله‌محور سازمانی است.

تمرکز بر مسائل واقعی بانکداری در طراحی دوره

در این دوره، مفاهیم علم داده و یادگیری ماشین در قالب مسائل واقعی بانکداری ارائه شد تا شرکت‌کنندگان بتوانند ارتباط مستقیم میان داده، مدل و تصمیم‌سازی را تجربه کنند. دو مسئله کلیدی به‌عنوان محورهای اصلی آموزش انتخاب شدند که نقش مهمی در بهره‌وری و مدیریت ریسک بانکی دارند.

پیش‌بینی سوددهی یا زیان‌دهی پایانه‌های فروش (POS)

در این بخش، داده‌های تراکنشی پایانه‌های فروش بانک سینا مورد تحلیل قرار گرفت و مدل‌هایی برای پیش‌بینی عملکرد مالی هر پایانه توسعه داده شد. هدف این تحلیل‌ها، پشتیبانی از تصمیم‌گیری داده‌محور در مدیریت و بهینه‌سازی شبکه POS بانک بود. موضوعات مطرح‌شده در این محور شامل موارد زیر بود:

• شناسایی پایانه‌های فروش سودده و زیان‌ده
• تحلیل عوامل مؤثر بر عملکرد تراکنشی
• پیش‌بینی روند سودآوری پایانه‌ها
• بهبود تصمیم‌های مرتبط با توسعه یا جمع‌آوری POS

تحلیل وضعیت تسهیلات و وام‌های بانکی

در محور دوم، داده‌های مرتبط با تسهیلات بانکی برای تحلیل رفتار بازپرداخت و ارزیابی ریسک مورد استفاده قرار گرفت. این بخش با هدف ارتقای کیفیت تصمیم‌گیری اعتباری و کاهش ریسک نکول طراحی شد و موضوعات زیر را پوشش داد:

• پیش‌بینی وضعیت بازپرداخت وام‌ها
• تحلیل احتمال نکول مشتریان
• شناسایی الگوهای رفتاری تسهیلات‌گیرندگان
• پشتیبانی از تصمیم‌سازی اعتباری مبتنی بر داده

پایتون و یادگیری ماشین در بستر داده‌های واقعی بانکی

در طول دوره، شرکت‌کنندگان با استفاده از زبان برنامه‌نویسی پایتون و کتابخانه‌های استاندارد علم داده، چرخه کامل اجرای یک پروژه یادگیری ماشین بانکی را تجربه کردند. این چرخه از مرحله آماده‌سازی داده آغاز شد و تا ارزیابی و تفسیر نتایج برای استفاده مدیریتی ادامه یافت.

مباحث فنی ارائه‌شده شامل مراحل کلیدی زیر بود:

• پاک‌سازی و آماده‌سازی داده‌های بانکی
• تحلیل اکتشافی داده‌ها و کشف الگوها
• استخراج ویژگی‌های مؤثر
• آموزش و ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
• تفسیر نتایج مدل‌ها برای تصمیم‌سازی

در این بخش، تأکید ویژه‌ای بر کاربردپذیری نتایج مدل‌ها در محیط واقعی بانک و قابل‌توضیح بودن خروجی‌ها برای مدیران وجود داشت.

نقش دکتر امیررضا تجلی در انتقال تجربه اجرایی

تدریس این دوره بر عهده دکتر امیررضا تجلی، از مدرسین و متخصصان حوزه علم داده و یادگیری ماشین سازمانی بود. ایشان با تکیه بر تجربه اجرایی در پروژه‌های داده‌محور بانکی، تلاش کرد فاصله میان آموزش فنی و نیازهای عملی بانک را به حداقل برساند.

در کنار آموزش مباحث فنی، به الزامات واقعی پیاده‌سازی پروژه‌های یادگیری ماشین در بانک‌ها پرداخته شد؛ از جمله تعریف صحیح مسئله، مدیریت داده، تفسیر خروجی‌ها و تبدیل نتایج تحلیلی به ابزار تصمیم‌سازی.

بانک سینا و حرکت به‌سوی بانکداری داده‌محور

برگزاری این دوره نشان‌دهنده نگاه راهبردی بانک سینا به توسعه بانکداری داده‌محور و استفاده هدفمند از هوش مصنوعی در فرآیندهای تصمیم‌سازی است. استفاده از داده‌های واقعی بانک در فرآیند آموزش، گامی مؤثر در جهت ارتقای توان تحلیلی سرمایه انسانی و افزایش بهره‌وری عملیاتی محسوب می‌شود.

تهران‌دیتا؛ مرجع آموزش سازمانی علم داده و هوش مصنوعی

مجموعه تهران‌دیتا به‌عنوان طراح و مجری این دوره، با تمرکز بر آموزش‌های سازمانی، پروژه‌محور و مبتنی بر داده واقعی، تاکنون همکاری‌های متعددی با بانک‌ها و مؤسسات مالی کشور داشته است.
رویکرد تهران‌دیتا در طراحی دوره‌ها، ارائه آموزش‌هایی است که خروجی آن‌ها مستقیماً در تصمیم‌سازی و عملیات سازمان قابل استفاده باشد.

جمع‌بندی

برگزاری دوره تخصصی تحلیل داده و یادگیری ماشین با تمرکز بر داده‌های واقعی بانک سینا، نمونه‌ای موفق از رویکرد آموزشی مسئله‌محور تهران‌دیتا در صنعت بانکداری است. تمرکز بر چالش‌های واقعی مانند سوددهی پایانه‌های فروش و تحلیل وضعیت تسهیلات، در کنار آموزش پایتون و یادگیری ماشین، این دوره را به تجربه‌ای کاربردی و اثرگذار تبدیل کرده است.