کتاب مبانی سواد هوش مصنوعی

981 بازدید

کتاب «مبانی سواد هوش مصنوعی» اثری آموزنده و الهام‌بخش است که هدف آن افزایش درک عمومی از مفاهیم بنیادین هوش مصنوعی (AI) و تأثیر آن بر زندگی انسان‌هاست. بن جونز در این کتاب با زبانی ساده و مثال‌های کاربردی، دنیای پیچیده‌ی هوش مصنوعی را برای همه قابل‌فهم می‌سازد. این کتاب نه تنها برای متخصصان فناوری، بلکه برای همه افرادی نوشته شده که می‌خواهند درک درستی از تأثیر AI بر جامعه، شغل و آینده خود داشته باشند.

 

هدف کتاب

هدف اصلی کتاب، آموزش «سواد هوش مصنوعی» است، یعنی توانایی فهم، تحلیل و ارزیابی فناوری‌های هوش مصنوعی بدون نیاز به تخصص فنی. نویسنده تلاش می‌کند شکاف میان متخصصان و عموم مردم را پر کند تا هر فرد بتواند در گفت‌وگوها و تصمیم‌گیری‌های مربوط به AI نقش آگاهانه‌تری ایفا کند.

 

محتوای کتاب و نکات کلیدی

1. آشنایی با مفاهیم پایه‌ای

کتاب با توضیح مفاهیمی مانند داده (Data)، الگوریتم (Algorithm) و یادگیری ماشین (Machine Learning) آغاز می‌شود و نشان می‌دهد که چگونه سیستم‌های هوشمند از داده‌ها برای تصمیم‌گیری استفاده می‌کنند.
جونز با مثال‌هایی روزمره مثل موتورهای جست‌وجو، فیلترهای ایمیل و پیشنهادگرهای آنلاین، مفاهیم پیچیده را به‌سادگی توضیح می‌دهد.

 

2. نقش هوش مصنوعی در زندگی روزمره

در این بخش، نویسنده کاربردهای گسترده‌ی AI در حوزه‌های مختلف از جمله آموزش، بهداشت، حمل‌ونقل، رسانه و کسب‌وکار را بررسی می‌کند و نشان می‌دهد که هوش مصنوعی نه پدیده‌ای آینده‌نگر، بلکه بخشی از زندگی امروز ماست.

 

3. چالش‌های اخلاقی و اجتماعی

یکی از فصل‌های برجسته‌ی کتاب به موضوعات اخلاقی و انسانی اختصاص دارد — از جمله سوگیری الگوریتمی (Algorithmic Bias)، حریم خصوصی (Privacy) و مسئولیت اجتماعی در توسعه‌ی AI. جونز خواننده را دعوت می‌کند تا نسبت به تصمیم‌گیری‌های الگوریتمی دیدی انتقادی و انسانی داشته باشد.

 

4. شهروندی آگاه در عصر هوش مصنوعی

کتاب در نهایت بر اهمیت داشتن «سواد AI» برای شهروندان قرن ۲۱ تأکید می‌کند. در دنیایی که تصمیم‌ها و خدمات به‌طور فزاینده‌ای با الگوریتم‌ها هدایت می‌شوند، آگاهی از نحوه‌ی کار این فناوری برای حفظ آزادی و انتخاب آگاهانه ضروری است.

 

مخاطبان هدف

  • علاقه‌مندان به فناوری و نوآوری‌های هوش مصنوعی
  • دانشجویان و پژوهشگران علوم داده و علوم انسانی
  • مدیران، معلمان، و سیاست‌گذاران حوزه فناوری
  • هر فردی که می‌خواهد درک روشنی از تأثیر AI بر جامعه و آینده داشته باشد

نتیجه‌گیری

کتاب «مبانی سواد هوش مصنوعی» منبعی کاربردی و روشن‌گر است که فراتر از نظریه‌ها، به ساختن نگاهی انتقادی و آگاهانه نسبت به فناوری می‌پردازد. این کتاب به ما یادآوری می‌کند که هوش مصنوعی تنها ابزار نیست، بلکه بخشی از تحولات فرهنگی و اخلاقی دنیای امروز است — و آگاهی از آن، گامی اساسی برای حضور مؤثر در آینده‌ای هوشمند محسوب می‌شود.

آیا این مطلب را می پسندید؟
https://tehrandata.org/?p=16204
اشتراک گذاری:

باکس دانلود

گزارش خرابی لینک ها
قوانین و مقررات

توافق فی مابین:

قوانین آموزشی تدوین شده برای جلوگیری از مشکلات احتمالی و رفاه حال دانشپذیران و شرکت کنندگان در دوره‌های آموزشی می باشد، قوانین زیر در حکم یک توافق فی مابین تلقی خواهند شد و در صورت ثبت نام در بخش آموزش های آزاد دانشگاه تهران دانشپذیر موافقت خود را با این قوانین اعلام نموده است.

کلیه دانشپذیران موظف هستند جهت ثبت نام، فرم‌های ارائه شده را تکمیل نمایند و درصورت عدم تکمیل این فرم ها و مدارک مسئولیت عدم صدور گواهینامه بر عهده خود دانشپذیر می باشد.

اطلاع رسانی:

آگاهی از اطلاعیه‌های دوره با شماره تلفنی که جهت تماس مشخص می نمایید صورت می پذیرد. لذا در ثبت آن دقت لازم را مبذول فرمایید. همچنین سایت و کانال های موجود در شبکه‌های اجتماعی از دیگر روش های اطلاع رسانی خواهند بود.

رعایت ضوابط انضباطی:

در صورت حضور در کلاس ها رعایت ضوابط انضباطی مطابق با قوانین دانشگاه تهران الزامی بوده وایجاد هرگونه اغتشاش یا مزاحمت در کلاس های و گروه های آموزشی ممنوع بوده و متخلف شخصا مسئول عواقب چنین مسائلی میباشد.

محتوای آموزشی:

کلیه دانشپذیران با آگاهی قبلی از مدت زمان دوره و مباحث مورد بحث و متناسب بودن دوره با نیاز ایشان در دوره ثبت نام نموده اند که این موارد در پایگاه اطلاع رسانی ثبت نام موجود است و تغییر هیچکدام از موارد بدون تایید و هماهنگی با مراجع ذیربط امکان پذیر نخواهد بود. با توجه به روند دوره آموزشی و سطح و نیاز مخاطبان کمیته علمی دوره امکان بهینه سازی مباحث دوره را خواهد داشت.

مدرسین دوره آموزشی:

اساتید هریک از دروس بر اساس بررسی رزومه و سوابق آموزشی انتخاب شده و تغییر اساتید بدون تصویب در کمیته علمی دوره امکان پذیر نمی باشد. در هر دوره آموزشی به تناسب زمان بندی، از اساتید مورد نظر دعوت به عمل خواهد آمد و درصورت عدم امکان حضور یا بروز مشکل حاد، استاد جایگزین برای آن درس منطبق با معیارها و ضوابط آموزشی دوره انتخاب خواهد شد.

پرداخت شهریه:

کلیه داوطلبان موظف هستند شهریه هر دوره را حداکثر یک هفته قبل از اولین جلسه کلاس ها به صورت نقد یا پرداخت با چک صیادی تسویه نمایند. همچنین فیش واریزی به همراه چک های اقساط و تصویر ثبت چک ها در سامانه صیاد و سایر مدارک لازم میبایست به متصدی ثبت نام تسلیم شود. در غیر اینصورت مراحل ثبت نام تکمیل نشده و صدور گواهی پایان دوره امکانپذیر نخواهد بود.

گواهینامه:

 این دوره یک دوره آموزشی آزاد است و ختم به صدور مدرک یا مقطع تحصیلی دانشگاهی نمی شود.

 گواهینامه موفقیت پایان دوره در صورت اخذ نمره قبولی و همچنین عدم غیبت بیش از حد مجاز صادر می شود.

حداکثر زمان مجاز غیبت غیرموجه برای دوره ها سه جلسه غیرمتوالی و دو جلسه متوالی می باشد و غیبت بیش از این موارد با هماهنگی پشتیبان و استاد مربوط به هر دوره امکان پذیر خواهد بود.

حداقل نمره قبولی در مجموع آزمون ها 60 درصد نمره کل می باشد و در صورت عدم کسب نمره حداقل در هر درس، امکان صدور گواهی پایان دوره فراهم نمی باشد.

فرمت و ساختار گواهی اعطایی متناسب با ساختار مصوب دانشگاه تهران می باشد و غیر قابل تغییر خواهد بود. همچنین مدت زمان صدور گواهینامه پس از اتمام دوره مطابق با زمان فرآیند صدور گواهی در دانشگاه تهران به انجام خواهد رسید.

نام هر دوره متناسب با عناوین مصوب شده دانشگاه تهران، در گواهینامه ثبت خواهد شد و بکاربردن صفات ، پسوندها و پیشوندهایی (مانند: عالی، خوب، کامل و… )که مطابق با عرف آموزشی و دانشکده نباشد در گواهینامه ثبت نمیگردد.

انصراف:

در صورتی که دانشپذیر به هر دلیلی (از جمله بر اساس مقررات و ضوابط آموزشی و انضباطی، ترک تحصیل و یا …) از حضور در دوره محروم شود، شهریه دوره آموزشی استرداد نخواهد شد.

به دلیل محدودیت ظرفیت اعمال شده و قوانین اداری و مالی، شهریه دوره پس از ثبت نام به هیچ عنوان (از قبیل: ماموریت اداری، انتقالی، مشمولیت نظام وظیفه، مسافرت به خارج، بیماری، تداخل برنامه کلاس ها با برنامه دانشگاه، عدم درک موضوع دوره، مشکلات خانوادگی، فوت نزدیکان و سایر موارد پیش بینی نشده و …) مسترد نخواهد شد.

عدم شرکت در کلاس ها بعد از ثبت نام و شروع دوره، هیچگونه حقی را جهت انصراف داوطلب ایجاد نخواهد کرد.

برگزاری کلاس ها:

کلیه کلاس ها مطابق برنامه زمان بندی اعلام شده برگزار خواهد شد و در صورت هرگونه تغییر احتمالی در برنامه کلاسی مراتب به اطلاع دانشپذیران خواهد رسید.

تاریخ شروع هر دوره آموزشی در بعضی شرایط ممکن است تا حداقل دو هفته تاخیر داشته باشد.

در کلاس‌های آنلاین، دانشپذیر میبایست دسترسی به اینترنت جهت حضور در کلاس ها را فراهم نماید.

آرشیو کلاس‌های آنلاین برگزار شده نهایتا تا سه ماه پس از پایان دوره نیز فعال و قابل بازبینی می باشد.

کلاس‌های آنلاین دربستر ادوبی کانکت برگزار می‌گردد و در صورت تغییر بستر، اطلاع‌رسانی از طریق کانال های ارتباطی انجام می شود.

مالکیت معنوی دروس ضبط شده در اختیار دانشگاه بوده و در صورت کپی برداری غیرمجاز و انتشار آن، حق پیگیری برای دانشگاه محفوظ می باشد.

حوادث غیر مترقبه:

در صورت بروز حوادث غیر مترقبه و پیش بینی نشده (مانند: سیل , زلزله و …) و بروز اشکالاتی که ادامه کار را ممکن نسازد تا عادی شدن شرایط تعهدات طرفین (کان لم یکن) تلقی و هیچ ادعائی به یکدیگر نخواهند داشت.

چت
سلام به سایت تهران‌دیتا خوش اومدی👋 چطور میتونم کمکت کنم؟😊

پشتیبانی آنلاین

سوال یا مشکلی دارید ؟ درخدمتتان هستیم