سمینار آموزشی تخصصی کاربرد هوش مصنوعی و علم داده در کسب و کار

1848 بازدید

سمینار آموزشی تخصصی «کاربرد هوش مصنوعی و علم داده در کسب و کار» روز چهارشنبه ۱۷ اردیبهشت ۱۴۰۴ از ساعت ۱۴ تا ۱۸، با حضور بیش از ۱۰۰ فراگیر به صورت حضوری و آنلاین در دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلی‌تکنیک تهران) و جمعی از مهمانان ویژه برگزار شد. این سمینار که به همت مرکز آموزش های تخصصی و کاربردی جهاددانشگاهی واحد صنعتی امیرکبیر و با حمایت معنوی گروه تخصصی جی اس ام، دیجی نکست، تعمیرآنلاین، نکسینو و تهران دیتا برگزار گردید، فرصتی بی‌نظیر برای تبادل دانش و تجربه در حوزه‌های نوین هوش مصنوعی و علم داده فراهم نمود.

این سمینار با سخنرانی‌های تخصصی توسط اساتید برجسته تهران دیتا، آقای دکتر امیررضا تجلی، آقای دکتر محسن مهدی نیا و آقای دکتر محسن قنواتی‌نژاد برگزار شد.

در ابتدای جلسه، دکتر امیررضا تجلی به تشریح مفاهیم اولیه علم داده و هوش مصنوعی پرداختند. ایشان موضوعاتی نظیر داده‌کاوی، یادگیری ماشین و مدل‌های بزرگ زبانی را مورد بررسی قرار دادند و به تحلیل معماری و انواع مختلف این مدل‌ها پرداختند. همچنین، وب‌سایت‌های کاربردی مرتبط با هوش مصنوعی را معرفی کردند که مورد توجه شرکت‌کنندگان قرار گرفت.

در ادامه، دکتر محسن مهدی نیا به بررسی نقش علم داده در کسب‌وکارها پرداختند و تفاوت‌های آن را با تجزیه و تحلیل داده‌ها توضیح دادند. ایشان مسیر مبتنی بر داده‌ها به سوی موفقیت را تشریح کرده و اهمیت هوش مصنوعی را در زمینه‌های مختلفی از جمله درک بهتر نیازهای مشتری، تصمیم‌گیری‌های مالی، افزایش امنیت، بهبود کارایی تولید و خودکارسازی فرآیندها بیان کردند. همچنین، تحلیل روندهای هوش مصنوعی تا سال 2025 و کاربردهای کلیدی آن در صنایع پیشرفته ارائه شد که برای حضار بسیار مفید بود.

بخش پایانی سمینار به دکتر محسن قنواتی‌نژاد اختصاص داشت که به بررسی تأثیر هوش مصنوعی در انقلاب دیجیتال صنایع مختلف پرداختند. ایشان مدل بلوغ هوشمندسازی سازمان‌ها را معرفی کرده و الزامات پیاده‌سازی آن را در مراحل مختلف توضیح دادند. این بخش با استقبال خوبی از سوی حضار مواجه شد، زیرا اطلاعات عملی و کاربردی برای اجرای هوش مصنوعی در سازمان‌ها ارائه گردید.

این سمینار با ایجاد فضایی علمی و کاربردی، گامی مهم در ارتقاء دانش تخصصی مدیران، کارشناسان و علاقه‌مندان به حوزه هوش مصنوعی بود.

آیا این مطلب را می پسندید؟
https://tehrandata.org/?p=14192
اشتراک گذاری:
قوانین و مقررات

توافق فی مابین:

قوانین آموزشی تدوین شده برای جلوگیری از مشکلات احتمالی و رفاه حال دانشپذیران و شرکت کنندگان در دوره‌های آموزشی می باشد، قوانین زیر در حکم یک توافق فی مابین تلقی خواهند شد و در صورت ثبت نام در بخش آموزش های آزاد دانشگاه تهران دانشپذیر موافقت خود را با این قوانین اعلام نموده است.

کلیه دانشپذیران موظف هستند جهت ثبت نام، فرم‌های ارائه شده را تکمیل نمایند و درصورت عدم تکمیل این فرم ها و مدارک مسئولیت عدم صدور گواهینامه بر عهده خود دانشپذیر می باشد.

اطلاع رسانی:

آگاهی از اطلاعیه‌های دوره با شماره تلفنی که جهت تماس مشخص می نمایید صورت می پذیرد. لذا در ثبت آن دقت لازم را مبذول فرمایید. همچنین سایت و کانال های موجود در شبکه‌های اجتماعی از دیگر روش های اطلاع رسانی خواهند بود.

رعایت ضوابط انضباطی:

در صورت حضور در کلاس ها رعایت ضوابط انضباطی مطابق با قوانین دانشگاه تهران الزامی بوده وایجاد هرگونه اغتشاش یا مزاحمت در کلاس های و گروه های آموزشی ممنوع بوده و متخلف شخصا مسئول عواقب چنین مسائلی میباشد.

محتوای آموزشی:

کلیه دانشپذیران با آگاهی قبلی از مدت زمان دوره و مباحث مورد بحث و متناسب بودن دوره با نیاز ایشان در دوره ثبت نام نموده اند که این موارد در پایگاه اطلاع رسانی ثبت نام موجود است و تغییر هیچکدام از موارد بدون تایید و هماهنگی با مراجع ذیربط امکان پذیر نخواهد بود. با توجه به روند دوره آموزشی و سطح و نیاز مخاطبان کمیته علمی دوره امکان بهینه سازی مباحث دوره را خواهد داشت.

مدرسین دوره آموزشی:

اساتید هریک از دروس بر اساس بررسی رزومه و سوابق آموزشی انتخاب شده و تغییر اساتید بدون تصویب در کمیته علمی دوره امکان پذیر نمی باشد. در هر دوره آموزشی به تناسب زمان بندی، از اساتید مورد نظر دعوت به عمل خواهد آمد و درصورت عدم امکان حضور یا بروز مشکل حاد، استاد جایگزین برای آن درس منطبق با معیارها و ضوابط آموزشی دوره انتخاب خواهد شد.

پرداخت شهریه:

کلیه داوطلبان موظف هستند شهریه هر دوره را حداکثر یک هفته قبل از اولین جلسه کلاس ها به صورت نقد یا پرداخت با چک صیادی تسویه نمایند. همچنین فیش واریزی به همراه چک های اقساط و تصویر ثبت چک ها در سامانه صیاد و سایر مدارک لازم میبایست به متصدی ثبت نام تسلیم شود. در غیر اینصورت مراحل ثبت نام تکمیل نشده و صدور گواهی پایان دوره امکانپذیر نخواهد بود.

گواهینامه:

 این دوره یک دوره آموزشی آزاد است و ختم به صدور مدرک یا مقطع تحصیلی دانشگاهی نمی شود.

 گواهینامه موفقیت پایان دوره در صورت اخذ نمره قبولی و همچنین عدم غیبت بیش از حد مجاز صادر می شود.

حداکثر زمان مجاز غیبت غیرموجه برای دوره ها سه جلسه غیرمتوالی و دو جلسه متوالی می باشد و غیبت بیش از این موارد با هماهنگی پشتیبان و استاد مربوط به هر دوره امکان پذیر خواهد بود.

حداقل نمره قبولی در مجموع آزمون ها 60 درصد نمره کل می باشد و در صورت عدم کسب نمره حداقل در هر درس، امکان صدور گواهی پایان دوره فراهم نمی باشد.

فرمت و ساختار گواهی اعطایی متناسب با ساختار مصوب دانشگاه تهران می باشد و غیر قابل تغییر خواهد بود. همچنین مدت زمان صدور گواهینامه پس از اتمام دوره مطابق با زمان فرآیند صدور گواهی در دانشگاه تهران به انجام خواهد رسید.

نام هر دوره متناسب با عناوین مصوب شده دانشگاه تهران، در گواهینامه ثبت خواهد شد و بکاربردن صفات ، پسوندها و پیشوندهایی (مانند: عالی، خوب، کامل و… )که مطابق با عرف آموزشی و دانشکده نباشد در گواهینامه ثبت نمیگردد.

انصراف:

در صورتی که دانشپذیر به هر دلیلی (از جمله بر اساس مقررات و ضوابط آموزشی و انضباطی، ترک تحصیل و یا …) از حضور در دوره محروم شود، شهریه دوره آموزشی استرداد نخواهد شد.

به دلیل محدودیت ظرفیت اعمال شده و قوانین اداری و مالی، شهریه دوره پس از ثبت نام به هیچ عنوان (از قبیل: ماموریت اداری، انتقالی، مشمولیت نظام وظیفه، مسافرت به خارج، بیماری، تداخل برنامه کلاس ها با برنامه دانشگاه، عدم درک موضوع دوره، مشکلات خانوادگی، فوت نزدیکان و سایر موارد پیش بینی نشده و …) مسترد نخواهد شد.

عدم شرکت در کلاس ها بعد از ثبت نام و شروع دوره، هیچگونه حقی را جهت انصراف داوطلب ایجاد نخواهد کرد.

برگزاری کلاس ها:

کلیه کلاس ها مطابق برنامه زمان بندی اعلام شده برگزار خواهد شد و در صورت هرگونه تغییر احتمالی در برنامه کلاسی مراتب به اطلاع دانشپذیران خواهد رسید.

تاریخ شروع هر دوره آموزشی در بعضی شرایط ممکن است تا حداقل دو هفته تاخیر داشته باشد.

در کلاس‌های آنلاین، دانشپذیر میبایست دسترسی به اینترنت جهت حضور در کلاس ها را فراهم نماید.

آرشیو کلاس‌های آنلاین برگزار شده نهایتا تا سه ماه پس از پایان دوره نیز فعال و قابل بازبینی می باشد.

کلاس‌های آنلاین دربستر ادوبی کانکت برگزار می‌گردد و در صورت تغییر بستر، اطلاع‌رسانی از طریق کانال های ارتباطی انجام می شود.

مالکیت معنوی دروس ضبط شده در اختیار دانشگاه بوده و در صورت کپی برداری غیرمجاز و انتشار آن، حق پیگیری برای دانشگاه محفوظ می باشد.

حوادث غیر مترقبه:

در صورت بروز حوادث غیر مترقبه و پیش بینی نشده (مانند: سیل , زلزله و …) و بروز اشکالاتی که ادامه کار را ممکن نسازد تا عادی شدن شرایط تعهدات طرفین (کان لم یکن) تلقی و هیچ ادعائی به یکدیگر نخواهند داشت.

چت
سلام به سایت تهران‌دیتا خوش اومدی👋 چطور میتونم کمکت کنم؟😊

پشتیبانی آنلاین

سوال یا مشکلی دارید ؟ درخدمتتان هستیم