راه‌اندازی «صندوق زیرساخت هوش مصنوعی» با سرمایه اولیه 10 همت

2452 بازدید

معاون علمی، فناوری و اقتصاد دانش‌بنیان رئیس‌جمهور در نشست با شرکت‌های دانش‌بنیان فعال در حوزه هوش مصنوعی، با تأکید بر تقویت زیرساخت‌های پردازشی و حمایت هدفمند از شرکت‌ها و دانشگاه‌ها، از راه‌اندازی صندوق زیرساخت هوش مصنوعی، با سرمایه اولیه 10همت خبر داد.

به نقل از مرکز ارتباطات و اطلاع‌رسانی معاونت علمی، فناوری و اقتصاد دانش‌بنیان ریاست جمهوری، نشست هم‌اندیشی شرکت‌های دانش‌بنیان زیست‌بوم هوش مصنوعی، 10 خردادماه 1403 با حضور حسین افشین، معاون علمی رییس‌جمهور، مسئولان پروژه سکوی ملی هوش مصنوعی و جمعی از شرکت‌های دانش‌بنیان فعال در این حوزه، برگزار شد.

معاون علمی رییس‌جمهور، با اعلام خبر تشکیل صندوق زیرساخت هوش مصنوعی اظهار کرد: این صندوق با مشارکت معاونت علمی و فناوری ریاست‌جمهوری و بخش خصوصی، با سرمایه اولیه 10 همت تشکیل می‌شود تمامی نقش‌آفرینان عرصه هوش مصنوعی، می‌توانند در توسعه زیرساخت‌های این حوزه چه به‌صورت تأمین تجهیزات و چه به‌صورت سرمایه‌گذاری مالی مشارکت داشته باشند.

افشین ادامه داد: دارایی‌های معاونت در حوزه زیرساخت‌های پردازنده و دیگر منابع زیرساختی به این صندوق منتقل خواهد شد و معاونت به تناسب آورده شرکت‌های خصوصی، سهم خود را تا دو برابر نیز به صندوق اضافه می‌کند. هدف این است که زیرساخت‌ها در مالکیت بخش خصوصی قرار گیرند و معاونت صرفاً نقش تسهیل‌گر را ایفا کند.

معاون علمی رییس‌جمهور، با تأکید بر حفظ جایگاه و کیفیت برند دانش‌بنیان، به عنوان اولویت معاونت علمی در ارزیابی و تأیید صلاحیت دانش‌بنیانی شرکت‌ها، افزود:  سیاست معاونت علمی در حوزه دانش‌بنیان، دقت در ارزیابی محصولات دانش‌بنیان و صیانت از اعتبار این عنوان است. ما دنبال افزایش صرفاً تعداد شرکت‌های دانش‌بنیان نیستیم و بر اثرگذاری و نوآوری در شرکت‌های دانش‌بنیان تاکید داریم، بر همین اساس تلاش می‌کنیم شرکت‌هایی در سبد دانش‌بنیان باقی بمانند که به‌طور واقعی دارای محصول دانش‌بنیان هستند.

وی افزود: برخی محصولات در دوره‌ای به‌صورت خودکار تمدید شده‌اند و حالا که شرکت‌ها برای حمایت مجدد مراجعه می‌کنند، باید این محصولات ارزیابی مجدد شوند. ملاک ما دانش‌بنیان بودن محصول در زمان حال است، نه در گذشته. ممکن است محصولی که زمانی دانش‌بنیان بوده، امروز دیگر این ویژگی را نداشته باشد. بنابراین حتی به محصولاتی که ده سال در سبد دانش‌بنیان بوده‌اند نیز باید فرصت ارزیابی مجدد داده شود تا از حیث برخورداری از ویژگی‌های دانش‌بنیان بودن احراز صلاحیت شوند.

افشین، همچنین با اشاره به تمرکز معاونت علمی بر کیفیت و اثربخشی زیست‌بوم دانش‌بنیان عنوان کرد: ما شرکت دانش‌بنیان نداریم، بلکه محصول دانش‌بنیان داریم. اکنون بیش از ۱۷ هزار و ۶۰۰ محصول دانش‌بنیان ثبت شده و هدف ما رسیدن به عددی در حدود ۳۰ تا ۵۰ هزار محصول دانش‌بنیان است.

معاون علمی رییس‌جمهور، با تأکید بر نقش معاونت علمی در فراهم کردن زیرساخت‌های لازم و ایجاد فضای مساعد برای نقش‌آفرینی بخش خصوصی در عرصه هوش مصنوعی، تأکید کرد: ما حمایت‌ها از ارائه‌دهندگان خدمات زیرساخت‌های هوش مصنوعی را متوقف نکرده‌ایم، بلکه با رویکرد حمایت واقعی و عملیاتی از فعالان زیست‌بوم هوش مصنوعی، فرآیند تخصیص منابع به شرکت‌های ارائه‌دهنده زیرساخت را شفاف کرده‌ایم. باید مشخص باشد که چه شرکتی چه تجهیزاتی در اختیار دارد و به کدام شرکت‌ها خدمات زیرساخت پردازش ارائه می‌دهد.

افشین، حمایت از مشارکت دانشگاه‌های کشور در توسعه دستیار هوش مصنوعی وزارتخانه‌ها و دستگاه‌های اجرایی دولت را گامی در راستای فرهنگ‌سازی و ایجاد تقاضا نسبت به هوش مصنوعی در دولت عنوان کرد و گفت: تاکنون ۱۲ دانشگاه در پروژه‌های مختلف معاونت علمی مشارکت داشته‌اند و تلاش شده است که حمایت‌ها متناسب با ظرفیت‌های واقعی دانشگاه‌ها توزیع شود. از جمله این دانشگاه‌ها می‌توان به دانشگاه تهران، شهید بهشتی، علوم پزشکی تهران، صنعتی شریف، صنعتی اصفهان، تبریز، ایلام، علم و صنعت، خواجه نصیر و تربیت مدرس اشاره کرد.

وی با اشاره به توسعه زیرساخت‌های ابری در تهران و استان‌ها گفت: برای ایجاد GPU فارم‌ها در استان‌ها، از استانداری‌ها خواسته‌ایم حداقل یک همت از محل اعتبارمالیاتی خود تأمین کنند تا معاونت نیز با ارائه همین میزان، زمینه برای راه‌اندازی فارم‌ها فراهم کند.

رییس بنیاد ملی نخبگان، در پایان با اشاره به طراحی سکوی ملی هوش مصنوعی گفت: این سکو متعلق به مردم و زیست‌بوم هوش مصنوعی کشور است. طراحی آن صرفاً حاصل نظر معاونت نبوده بلکه با مشورت کارشناسان و متخصصان داخلی و بین‌المللی تهیه شده و قرار است در چند مرحله با مشارکت فعالان زیست‌بوم هوش مصنوعی، مورد نقد و اصلاح قرار گیرد تا در نهایت سکویی باشد که رشد و توسعه این حوزه را شتاب دهد.

آیا این مطلب را می پسندید؟
https://tehrandata.org/?p=14674
اشتراک گذاری:
قوانین و مقررات

توافق فی مابین:

قوانین آموزشی تدوین شده برای جلوگیری از مشکلات احتمالی و رفاه حال دانشپذیران و شرکت کنندگان در دوره‌های آموزشی می باشد، قوانین زیر در حکم یک توافق فی مابین تلقی خواهند شد و در صورت ثبت نام در بخش آموزش های آزاد دانشگاه تهران دانشپذیر موافقت خود را با این قوانین اعلام نموده است.

کلیه دانشپذیران موظف هستند جهت ثبت نام، فرم‌های ارائه شده را تکمیل نمایند و درصورت عدم تکمیل این فرم ها و مدارک مسئولیت عدم صدور گواهینامه بر عهده خود دانشپذیر می باشد.

اطلاع رسانی:

آگاهی از اطلاعیه‌های دوره با شماره تلفنی که جهت تماس مشخص می نمایید صورت می پذیرد. لذا در ثبت آن دقت لازم را مبذول فرمایید. همچنین سایت و کانال های موجود در شبکه‌های اجتماعی از دیگر روش های اطلاع رسانی خواهند بود.

رعایت ضوابط انضباطی:

در صورت حضور در کلاس ها رعایت ضوابط انضباطی مطابق با قوانین دانشگاه تهران الزامی بوده وایجاد هرگونه اغتشاش یا مزاحمت در کلاس های و گروه های آموزشی ممنوع بوده و متخلف شخصا مسئول عواقب چنین مسائلی میباشد.

محتوای آموزشی:

کلیه دانشپذیران با آگاهی قبلی از مدت زمان دوره و مباحث مورد بحث و متناسب بودن دوره با نیاز ایشان در دوره ثبت نام نموده اند که این موارد در پایگاه اطلاع رسانی ثبت نام موجود است و تغییر هیچکدام از موارد بدون تایید و هماهنگی با مراجع ذیربط امکان پذیر نخواهد بود. با توجه به روند دوره آموزشی و سطح و نیاز مخاطبان کمیته علمی دوره امکان بهینه سازی مباحث دوره را خواهد داشت.

مدرسین دوره آموزشی:

اساتید هریک از دروس بر اساس بررسی رزومه و سوابق آموزشی انتخاب شده و تغییر اساتید بدون تصویب در کمیته علمی دوره امکان پذیر نمی باشد. در هر دوره آموزشی به تناسب زمان بندی، از اساتید مورد نظر دعوت به عمل خواهد آمد و درصورت عدم امکان حضور یا بروز مشکل حاد، استاد جایگزین برای آن درس منطبق با معیارها و ضوابط آموزشی دوره انتخاب خواهد شد.

پرداخت شهریه:

کلیه داوطلبان موظف هستند شهریه هر دوره را حداکثر یک هفته قبل از اولین جلسه کلاس ها به صورت نقد یا پرداخت با چک صیادی تسویه نمایند. همچنین فیش واریزی به همراه چک های اقساط و تصویر ثبت چک ها در سامانه صیاد و سایر مدارک لازم میبایست به متصدی ثبت نام تسلیم شود. در غیر اینصورت مراحل ثبت نام تکمیل نشده و صدور گواهی پایان دوره امکانپذیر نخواهد بود.

گواهینامه:

 این دوره یک دوره آموزشی آزاد است و ختم به صدور مدرک یا مقطع تحصیلی دانشگاهی نمی شود.

 گواهینامه موفقیت پایان دوره در صورت اخذ نمره قبولی و همچنین عدم غیبت بیش از حد مجاز صادر می شود.

حداکثر زمان مجاز غیبت غیرموجه برای دوره ها سه جلسه غیرمتوالی و دو جلسه متوالی می باشد و غیبت بیش از این موارد با هماهنگی پشتیبان و استاد مربوط به هر دوره امکان پذیر خواهد بود.

حداقل نمره قبولی در مجموع آزمون ها 60 درصد نمره کل می باشد و در صورت عدم کسب نمره حداقل در هر درس، امکان صدور گواهی پایان دوره فراهم نمی باشد.

فرمت و ساختار گواهی اعطایی متناسب با ساختار مصوب دانشگاه تهران می باشد و غیر قابل تغییر خواهد بود. همچنین مدت زمان صدور گواهینامه پس از اتمام دوره مطابق با زمان فرآیند صدور گواهی در دانشگاه تهران به انجام خواهد رسید.

نام هر دوره متناسب با عناوین مصوب شده دانشگاه تهران، در گواهینامه ثبت خواهد شد و بکاربردن صفات ، پسوندها و پیشوندهایی (مانند: عالی، خوب، کامل و… )که مطابق با عرف آموزشی و دانشکده نباشد در گواهینامه ثبت نمیگردد.

انصراف:

در صورتی که دانشپذیر به هر دلیلی (از جمله بر اساس مقررات و ضوابط آموزشی و انضباطی، ترک تحصیل و یا …) از حضور در دوره محروم شود، شهریه دوره آموزشی استرداد نخواهد شد.

به دلیل محدودیت ظرفیت اعمال شده و قوانین اداری و مالی، شهریه دوره پس از ثبت نام به هیچ عنوان (از قبیل: ماموریت اداری، انتقالی، مشمولیت نظام وظیفه، مسافرت به خارج، بیماری، تداخل برنامه کلاس ها با برنامه دانشگاه، عدم درک موضوع دوره، مشکلات خانوادگی، فوت نزدیکان و سایر موارد پیش بینی نشده و …) مسترد نخواهد شد.

عدم شرکت در کلاس ها بعد از ثبت نام و شروع دوره، هیچگونه حقی را جهت انصراف داوطلب ایجاد نخواهد کرد.

برگزاری کلاس ها:

کلیه کلاس ها مطابق برنامه زمان بندی اعلام شده برگزار خواهد شد و در صورت هرگونه تغییر احتمالی در برنامه کلاسی مراتب به اطلاع دانشپذیران خواهد رسید.

تاریخ شروع هر دوره آموزشی در بعضی شرایط ممکن است تا حداقل دو هفته تاخیر داشته باشد.

در کلاس‌های آنلاین، دانشپذیر میبایست دسترسی به اینترنت جهت حضور در کلاس ها را فراهم نماید.

آرشیو کلاس‌های آنلاین برگزار شده نهایتا تا سه ماه پس از پایان دوره نیز فعال و قابل بازبینی می باشد.

کلاس‌های آنلاین دربستر ادوبی کانکت برگزار می‌گردد و در صورت تغییر بستر، اطلاع‌رسانی از طریق کانال های ارتباطی انجام می شود.

مالکیت معنوی دروس ضبط شده در اختیار دانشگاه بوده و در صورت کپی برداری غیرمجاز و انتشار آن، حق پیگیری برای دانشگاه محفوظ می باشد.

حوادث غیر مترقبه:

در صورت بروز حوادث غیر مترقبه و پیش بینی نشده (مانند: سیل , زلزله و …) و بروز اشکالاتی که ادامه کار را ممکن نسازد تا عادی شدن شرایط تعهدات طرفین (کان لم یکن) تلقی و هیچ ادعائی به یکدیگر نخواهند داشت.

چت
سلام به سایت تهران‌دیتا خوش اومدی👋 چطور میتونم کمکت کنم؟😊

پشتیبانی آنلاین

سوال یا مشکلی دارید ؟ درخدمتتان هستیم