تشخیص زودهنگام سرطان حنجره با کمک هوش مصنوعی و آنالیز صدا
پژوهشگران دانشگاه علم و سلامت اورگن به دستاورد جدیدی رسیدهاند که میتواند مسیر تشخیص سرطان حنجره را متحول کند. آنها با تحلیل پیامهای صوتی نشان دادهاند که هوش مصنوعی قادر است «نشانگرهای زیستی صوتی» را شناسایی کرده و احتمال وجود ضایعات تارهای صوتی را تشخیص دهد؛ روشی کمهزینهتر و غیرتهاجمیتر نسبت به روشهای رایج.
در این مطالعه، ۱۲ هزار و ۵۲۳ نمونه صدای ضبطشده از ۳۰۶ مرد در سراسر آمریکای شمالی مورد بررسی قرار گرفت. نتایج نشان داد تفاوتهای آشکاری در ویژگیهای صوتی ـ از جمله زیر و بمی صدا، شدت و وضوح ـ میان مردان سالم، افراد مبتلا به سرطان حنجره و کسانی که دچار ضایعات تارهای صوتی بودند وجود دارد. با این حال، پژوهشگران تأکید کردند که چنین الگوهای مشخصی در صدای زنان مشاهده نشده است.
دکتر فیلیپ جنکینز، نویسنده اصلی تحقیق، گفت: «یافتههای ما نشان میدهد که میتوان از این تفاوتهای صوتی برای توسعه ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی استفاده کرد. البته برای دستیابی به دقت بیشتر، نیازمند مجموعه دادههای بزرگتر و برچسبگذاریشده توسط متخصصان هستیم.»
او افزود: «این فناوری در حال حاضر در مراحل آزمایشی قرار دارد، اما پیشبینی میشود طی چند سال آینده و پس از تأییدهای بالینی، ابزارهای هوشمند تشخیص ضایعات تارهای صوتی به مرحله آزمایش گسترده برسند.»
سرطان حنجره هر سال بیش از ۲ هزار نفر را در بریتانیا درگیر میکند و علائمی همچون تغییر صدا، خشدار شدن طولانیمدت، سرفه مداوم و حتی صدای خسخس هنگام تنفس میتواند نشانههای اولیه آن باشد.
این دستاورد در حالی است که پیشتر تیمی از پژوهشگران در «کلیک لبز» تورنتو موفق شده بودند مدلی از هوش مصنوعی بسازند که تنها با ۶ تا ۱۰ ثانیه صدای ضبطشده میتواند ابتلا به دیابت نوع ۲ را با دقت ۸۹ درصد در زنان و ۸۶ درصد در مردان پیشبینی کند.
جیسی کافمن، از اعضای این تیم تحقیقاتی، در توضیح اهمیت این فناوری گفته بود: «روشهای تشخیصی کنونی اغلب زمانبر و پرهزینه هستند، اما ابزارهای مبتنی بر صدا این ظرفیت را دارند که دسترسی به مراقبتهای بهداشتی را سادهتر و سریعتر کنند.»
