برگزاری مسابقات بین‌المللی برنامه‌سازی و هوش مصنوعی رایان

769 بازدید

ایران میزبان مسابقات بین‌المللی برنامه‌سازی و هوش مصنوعی رایان

حضور شرکت‌کنندگان ۶۵ کشور در بخش AI

ایران امسال میزبان یکی از بزرگ‌ترین رویدادهای علمی خاورمیانه در حوزه فناوری و هوش مصنوعی شد؛ مسابقات بین‌المللی برنامه‌سازی و هوش مصنوعی رایان (Rayan Cup) که با مشارکت هزاران متخصص، دانشجو و پژوهشگر از سراسر جهان در دانشگاه صنعتی شریف برگزار می‌شود.

طبق اعلام رسمی برگزارکنندگان، بیش از ۴۶۰۰ شرکت‌کننده از ۶۵ کشور جهان در مرحله مقدماتی بخش هوش مصنوعی این رقابت ثبت‌نام کردند؛ رقابتی که هدف آن سنجش مهارت‌های عملی در یادگیری ماشین، مدل‌سازی داده، تحلیل هوشمند و توسعه الگوریتم‌های پیشرفته است.
این سطح از مشارکت، مسابقه رایان را در جایگاه یکی از پرجمعیت‌ترین رویدادهای رقابتی AI در منطقه قرار داده است.

 

راه‌یابی برترین تیم‌ها به مرحله انتخابی

از میان شرکت‌کنندگان مرحله مقدماتی، ۱۰۰ تیم از ۱۴ کشور به مرحله انتخابی راه پیدا کردند. بنا بر اطلاعات منتشرشده در سایت رسمی بخش هوش مصنوعی مسابقه (AI Leaderboard)، این تیم‌ها از دانشگاه‌ها و مؤسسات پژوهشی معتبر جهان هستند و رقابت آن‌ها در حوزه‌های زیر ارزیابی می‌شود.:

  • یادگیری ماشین (Machine Learning)
  • هوش مصنوعی پیش‌بینی‌گر
  • تحلیل داده‌های بزرگ (Big Data Analytics)
  • پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • طراحی مدل‌های بهینه‌ساز

حضور چشمگیر تیم‌های ایرانی در رده‌بندی رسمی

بر اساس جدول رده‌بندی منتشرشده در سایت رسمی AI مسابقه (ai.rayan.global)، تیم‌های ایرانی در مراحل انتخابی و مقدماتی عملکرد قابل توجهی داشته‌اند و نام چند تیم ایرانی در میان رتبه‌های بالای Leaderboard دیده می‌شود.
این عملکرد نشان‌دهنده رشد مهارتی و عمق دانش نسل جدید متخصصان ایرانی در حوزه‌های مرتبط با AI، ML، علوم داده و الگوریتم‌های پیشرفته است.

 

میزبانی ایران؛ رویدادی راهبردی برای توسعه اکوسیستم AI

برگزاری این مسابقات در ایران علاوه بر نمایش ظرفیت علمی کشور، فرصت مهمی ایجاد می کند همچون:

  • گسترش همکاری‌های بین‌المللی در حوزه هوش مصنوعی
  • ارتقای سطح تعاملات علمی دانشگاه‌های ایرانی
  • معرفی استعدادهای جوان به شرکت‌ها و مؤسسات فناور جهانی
  • توسعه اقتصاد دانش‌بنیان در کشور

جوایز و ساختار رقابت

بخش هوش مصنوعی مسابقات رایان دارای سه مرحله (مقدماتی، انتخابی و فینال) است و برای تیم‌های برتر جوایز نقدی قابل توجهی در نظر گرفته شده است. طبق اطلاعات رسمی، جایزه ۲۰ هزار دلاری برای تیم اول بخش AI تعیین شده است؛ موضوعی که نشان‌دهنده جدیت برگزارکنندگان و تلاش برای تبدیل این مسابقه به یک برند بین‌المللی است.

مسابقات جهانی برنامه‌سازی و هوش مصنوعی «رایان» با حضور هزاران متخصص از ده‌ها کشور، ایران را به یکی از محورهای مهم رقابت‌های علمی در حوزه AI تبدیل کرده است.
حضور پررنگ تیم‌های ایرانی در رده‌های بالای جدول مسابقه، نشانه‌ای روشن از پیشرفت مهارت‌ها، دانش و توانمندی جوانان کشور در فناوری‌های پیشرفته است؛ مسیری که می‌تواند آینده هوش مصنوعی و علوم داده در ایران را پرشتاب‌تر و رقابتی‌تر کند.

آیا این مطلب را می پسندید؟
https://tehrandata.org/?p=17139
اشتراک گذاری:
قوانین و مقررات

توافق فی مابین:

قوانین آموزشی تدوین شده برای جلوگیری از مشکلات احتمالی و رفاه حال دانشپذیران و شرکت کنندگان در دوره‌های آموزشی می باشد، قوانین زیر در حکم یک توافق فی مابین تلقی خواهند شد و در صورت ثبت نام در بخش آموزش های آزاد دانشگاه تهران دانشپذیر موافقت خود را با این قوانین اعلام نموده است.

کلیه دانشپذیران موظف هستند جهت ثبت نام، فرم‌های ارائه شده را تکمیل نمایند و درصورت عدم تکمیل این فرم ها و مدارک مسئولیت عدم صدور گواهینامه بر عهده خود دانشپذیر می باشد.

اطلاع رسانی:

آگاهی از اطلاعیه‌های دوره با شماره تلفنی که جهت تماس مشخص می نمایید صورت می پذیرد. لذا در ثبت آن دقت لازم را مبذول فرمایید. همچنین سایت و کانال های موجود در شبکه‌های اجتماعی از دیگر روش های اطلاع رسانی خواهند بود.

رعایت ضوابط انضباطی:

در صورت حضور در کلاس ها رعایت ضوابط انضباطی مطابق با قوانین دانشگاه تهران الزامی بوده وایجاد هرگونه اغتشاش یا مزاحمت در کلاس های و گروه های آموزشی ممنوع بوده و متخلف شخصا مسئول عواقب چنین مسائلی میباشد.

محتوای آموزشی:

کلیه دانشپذیران با آگاهی قبلی از مدت زمان دوره و مباحث مورد بحث و متناسب بودن دوره با نیاز ایشان در دوره ثبت نام نموده اند که این موارد در پایگاه اطلاع رسانی ثبت نام موجود است و تغییر هیچکدام از موارد بدون تایید و هماهنگی با مراجع ذیربط امکان پذیر نخواهد بود. با توجه به روند دوره آموزشی و سطح و نیاز مخاطبان کمیته علمی دوره امکان بهینه سازی مباحث دوره را خواهد داشت.

مدرسین دوره آموزشی:

اساتید هریک از دروس بر اساس بررسی رزومه و سوابق آموزشی انتخاب شده و تغییر اساتید بدون تصویب در کمیته علمی دوره امکان پذیر نمی باشد. در هر دوره آموزشی به تناسب زمان بندی، از اساتید مورد نظر دعوت به عمل خواهد آمد و درصورت عدم امکان حضور یا بروز مشکل حاد، استاد جایگزین برای آن درس منطبق با معیارها و ضوابط آموزشی دوره انتخاب خواهد شد.

پرداخت شهریه:

کلیه داوطلبان موظف هستند شهریه هر دوره را حداکثر یک هفته قبل از اولین جلسه کلاس ها به صورت نقد یا پرداخت با چک صیادی تسویه نمایند. همچنین فیش واریزی به همراه چک های اقساط و تصویر ثبت چک ها در سامانه صیاد و سایر مدارک لازم میبایست به متصدی ثبت نام تسلیم شود. در غیر اینصورت مراحل ثبت نام تکمیل نشده و صدور گواهی پایان دوره امکانپذیر نخواهد بود.

گواهینامه:

 این دوره یک دوره آموزشی آزاد است و ختم به صدور مدرک یا مقطع تحصیلی دانشگاهی نمی شود.

 گواهینامه موفقیت پایان دوره در صورت اخذ نمره قبولی و همچنین عدم غیبت بیش از حد مجاز صادر می شود.

حداکثر زمان مجاز غیبت غیرموجه برای دوره ها سه جلسه غیرمتوالی و دو جلسه متوالی می باشد و غیبت بیش از این موارد با هماهنگی پشتیبان و استاد مربوط به هر دوره امکان پذیر خواهد بود.

حداقل نمره قبولی در مجموع آزمون ها 60 درصد نمره کل می باشد و در صورت عدم کسب نمره حداقل در هر درس، امکان صدور گواهی پایان دوره فراهم نمی باشد.

فرمت و ساختار گواهی اعطایی متناسب با ساختار مصوب دانشگاه تهران می باشد و غیر قابل تغییر خواهد بود. همچنین مدت زمان صدور گواهینامه پس از اتمام دوره مطابق با زمان فرآیند صدور گواهی در دانشگاه تهران به انجام خواهد رسید.

نام هر دوره متناسب با عناوین مصوب شده دانشگاه تهران، در گواهینامه ثبت خواهد شد و بکاربردن صفات ، پسوندها و پیشوندهایی (مانند: عالی، خوب، کامل و… )که مطابق با عرف آموزشی و دانشکده نباشد در گواهینامه ثبت نمیگردد.

انصراف:

در صورتی که دانشپذیر به هر دلیلی (از جمله بر اساس مقررات و ضوابط آموزشی و انضباطی، ترک تحصیل و یا …) از حضور در دوره محروم شود، شهریه دوره آموزشی استرداد نخواهد شد.

به دلیل محدودیت ظرفیت اعمال شده و قوانین اداری و مالی، شهریه دوره پس از ثبت نام به هیچ عنوان (از قبیل: ماموریت اداری، انتقالی، مشمولیت نظام وظیفه، مسافرت به خارج، بیماری، تداخل برنامه کلاس ها با برنامه دانشگاه، عدم درک موضوع دوره، مشکلات خانوادگی، فوت نزدیکان و سایر موارد پیش بینی نشده و …) مسترد نخواهد شد.

عدم شرکت در کلاس ها بعد از ثبت نام و شروع دوره، هیچگونه حقی را جهت انصراف داوطلب ایجاد نخواهد کرد.

برگزاری کلاس ها:

کلیه کلاس ها مطابق برنامه زمان بندی اعلام شده برگزار خواهد شد و در صورت هرگونه تغییر احتمالی در برنامه کلاسی مراتب به اطلاع دانشپذیران خواهد رسید.

تاریخ شروع هر دوره آموزشی در بعضی شرایط ممکن است تا حداقل دو هفته تاخیر داشته باشد.

در کلاس‌های آنلاین، دانشپذیر میبایست دسترسی به اینترنت جهت حضور در کلاس ها را فراهم نماید.

آرشیو کلاس‌های آنلاین برگزار شده نهایتا تا سه ماه پس از پایان دوره نیز فعال و قابل بازبینی می باشد.

کلاس‌های آنلاین دربستر ادوبی کانکت برگزار می‌گردد و در صورت تغییر بستر، اطلاع‌رسانی از طریق کانال های ارتباطی انجام می شود.

مالکیت معنوی دروس ضبط شده در اختیار دانشگاه بوده و در صورت کپی برداری غیرمجاز و انتشار آن، حق پیگیری برای دانشگاه محفوظ می باشد.

حوادث غیر مترقبه:

در صورت بروز حوادث غیر مترقبه و پیش بینی نشده (مانند: سیل , زلزله و …) و بروز اشکالاتی که ادامه کار را ممکن نسازد تا عادی شدن شرایط تعهدات طرفین (کان لم یکن) تلقی و هیچ ادعائی به یکدیگر نخواهند داشت.

چت
سلام به سایت تهران‌دیتا خوش اومدی👋 چطور میتونم کمکت کنم؟😊

پشتیبانی آنلاین

سوال یا مشکلی دارید ؟ درخدمتتان هستیم