آغاز فرآیند آموزش یک میلیون دانش‌آموز و یکصدهزار معلم در حوزه هوش مصنوعی

2406 بازدید
معاون علمی، فناوری و اقتصاد دانش‌بنیان رییس‌جمهور در نشست هم اندیشی ترویج و توسعه یادگیری هوش مصنوعی خبر داد:

آغاز فرآیند آموزش یک میلیون دانش‌آموز و یکصدهزار معلم در حوزه هوش مصنوعی

به گزارش مرکز اطلاع رسانی و روابط عمومی وزارت آموزش و پرورش، حسین افشین؛ معاون علمی، فناوری و اقتصاد دانش‌بنیان رییس‌جمهور، در «نشست هم اندیشی ترویج و توسعه یادگیری هوش مصنوعی» که با ‌حضور وزیر آموزش و پرورش و دیگر اعضای کارگروه هوش مصنوعی، صبح روز ۲۸ اسفندماه ۱۴۰۳ در سالن جلسات وزارت آموزش و پرورش برگزار شد، از آغاز فرآیند آموزش یک میلیون دانش‌آموز و یکصدهزار معلم در حوزه هوش مصنوعی خبر داد.

معاون علمی، فناوری و اقتصاد دانش‌بنیان رییس‌جمهور در این نشست با اشاره به حمایت جدی از ترویج و توسعه یادگیری هوش مصنوعی گفت: هوش مصنوعی به عنوان یکی از مهم ترین فناوری‌های تحول آفرین و سرنوشت‌ساز، نقشی کلیدی در آینده کشورها ایفا می‌کند و اگرچه حرکت در این مسیر را قدری دیر آغاز کرده‌ایم، اما باید به طور جدی از آموزش و یادگیری، توسعه زیرساخت‌ها و ابزارهای نوآورانه این حوزه حمایت کنیم.
افشین با اشاره به همکاری معاونت علمی و آموزش رایگان هوش مصنوعی به دانش آموزان و معلمان به عنوان گامی آینده‌نگرانه برای تربیت نیروی متخصص حوزه هوش مصنوعی گفت: فاز نخست برنامه آموزش هوش مصنوعی به یک میلیون دانش‌آموز، از تابستان ۱۴۰۴ آغاز می‌شود و به طور همزمان، یکصد هزار معلم نیز در حوزه فناوری هوش مصنوعی آموزش می‌بینند.
رییس بنیاد ملی نخبگان، برنامه ویژه آموزش رایگان هوش مصنوعی را شامل بخش‌های نوآورانه و متنوع به منظور ایجاد جذابیت و آشناسازی متخصصان آینده این حوزه عنوان کرد و گفت: این برنامه به شکلی ویژه و جذاب طراحی شده است به طوری که شامل بخش‌های عملی نیز خواهد بود.
ابتدای سال تحصیلی آینده، یک میلیون دانش‌آموز در سنین ۷ تا ۱۵ سالگی را تحت پوشش قرار دهد. این برنامه به صورت کاملاً عملی و جذاب طراحی شده است.

ترویج هوش مصنوعی در دانشگاه‌ها

معاون علمی، فناوری و اقتصاد دانش‌بنیان رییس‌جمهور، تربیت و پرورش نیروی انسانی متخصص را یکی از مؤلفه‌های اساسی در توسعه و پیشرفت کشور در فناوری هوش مصنوعی دانست و افزود: با آغاز فعالیت دولت چهاردهم، موضوع آموزش و یادگیری را با جدیت دنبال شد و در همین راستا، در نخستین گام فراخوانی اعلام کردیم که از تدریس هوش مصنوعی توسط استادان دانشگاه، حمایت کنیم. مجوز تدریس دو واحد درسی را از وزیر علوم هم دریافت کردیم تا هوش مصنوعی، مستقل از این‌که دانشجو در چه رشته‌ای تحصیل می‌کند، به عنوان واحدهای موظف، ثبت شود.

افشین، با اشاره به تدریس سرفصل‌های دانشگاهی هوش مصنوعی در دانشگاه‌ها گفت: این کلاس‌ها از مهر تا دی ماه امسال برگزار شد که نسخه ضبط شده کلاس‌ها، به صورت رایگان در پلتفرم‌های آموزش مجازی در حال بارگزاری است تا دانشجویان از سراسر کشور، بدون محدودیت به این منابع آموزشی دسترسی داشته باشند.
معاون علمی رییس‌جمهور، با اشاره به آموزش و تربیت نیروی انسانی متخصص در حوزه کوانتوم عنوان کرد: همین فرآیند مجددا در سال تحصیلی جدید اجرا خواهد شد ضمن این‌که با استفاده از همین سازوکار، از تدریس سرفصل‌های درسی و آموزش دانشجویان در حوزه فناوری کوانتوم نیز حمایت می‌کنیم.

افشین، با اشاره به حمایت از استادان به ازای تدوین سرفصل‌های درسی در حوزه هوش مصنوعی و کوانتوم گفت: علاوه بر تدریس این دوره‌ها، از تدوین سرفصل‌های درسی حمایت می‌کند به طوری‌که برای هر سیلابس هوش مصنوعی ۱۰۰میلیون تومان و به ازای هر سیلابس درسی کوانتوم ۱۵۰ میلیون تومان به اساتیدی که تدریس کرده و کلاسشان را ضبط کنند، تعلق می‌گیرد.
وی در ادامه عنوان کرد: معاونت علمی به طور گسترده و دقیق، تجربه کشورهای مختلف از جمله روسیه و چین در تدریس هوش مصنوعی را مورد بررسی و مطالعه قرار داد و کتاب‌های درسی و مدل‌های آموزشی مختلف را ارزیابی کرد. در این ارزیابی‌ها، ویژگی‌های فرهنگی و بومی هر کشور و روش آموزشی اتخاذشده نیز مد نظر قرار گرفت. همچنین مدل‌هایی که در سایر کشورها پیاده شده است مانند آموزش از طریق بازی را در کشور بومی‌سازی کردیم.

افشین، با بیان این‌که رویکرد معاونت علمی، «فناوری هوش مصنوعی برای همه» است و ناظر به همین رویکرد، از یادگیری علاقمندان هوش مصنوعی، از هر قشر و گروه سنی، حمایت می‌کند، ادامه داد: باید همین آموزش را برای والدین نیز پیاده‌سازی کنیم زیرا وقتی کودک هوش مصنوعی را می‌آموزد، پرسش‌هایی در ذهن او ایجاد می‌شود که  پدر و مادر باید قادر باشند به این پرسش‌ها پاسخ بدهند.

وی افزود: این آموزش‌ها در دسترس همگان است و والدین هم می‌توانند از این آموزش‌ها استفاده کنند. حمایت‌ها به گونه‌ای طراحی شده است که بهترین اساتید علاقمند به آموزش هوش مصنوعی کشور، این حوزه را تدریس کنند.

وی با بیان این‌که آموزش هوش مصنوعی در سه سطح انجام می‌گیرد، عنوان کرد: در لایه نخست، عموم مردم آموزش می‌بینند. این فرآیند کودکان خردسال تا افراد سنین بالاتر را در برمی‌گیرد. برای دانشجویان، با اقداماتی که پیش‌بینی کرده‌ایم، آموزش و پژوهش در حوزه هوش مصنوعی را در تمامی رشته‌ها دنبال می‌کنیم، به طوری که سال گذشته بالغ بر ۴۰ قرارداد پژوهشی در حوزه هوش مصنوعی ، هرکدام به ارزش ۵ میلیارد تومان منعقد شد.

معاون علمی، فناوری و اقتصاد دانش‌بنیان رییس‌جمهور با بیان این‌که آموزش هدفمند هوش مصنوعی به عموم جامعه، زمینه‌ساز تحولی در عرصه این فناوری خواهد بود، عنوان کرد: تلاش می‌کنیم که نیروی انسانی با سازوکارهای مختلف حمایت شود، افزود: این آمادگی را داریم که در فصل تابستان، معلمان توسط بهترین استادان آموزش ببینند. همچنین آموزش به والدین، بخش دیگری از برنامه آموزش هوش مصنوعی است که توسط معاونت علمی، پیگیری می‌شود.

وی با تأکید بر شناخت مسیر حرکت پیموده شده توسط کشورهای موفق دنیا، اهمیت آموزش پایه‌ای هوش مصنوعی را یادآور شد و افزود: تا زمانی که پایه‌های آموزش را تقویت نکنیم، به صورت عمیق به نوآوری و توسعه فناوری دست نخواهیم یافت. معتقدم وزارت آموزش و پرورش می‌تواند با بررسی مدل‌های آموزشی موفق دنیا، به یک مدل و ساختار بومی برسد و سرعت نوآوری در این عرصه را افزایش دهد.

آیا این مطلب را می پسندید؟
https://tehrandata.org/?p=14705
اشتراک گذاری:
قوانین و مقررات

توافق فی مابین:

قوانین آموزشی تدوین شده برای جلوگیری از مشکلات احتمالی و رفاه حال دانشپذیران و شرکت کنندگان در دوره‌های آموزشی می باشد، قوانین زیر در حکم یک توافق فی مابین تلقی خواهند شد و در صورت ثبت نام در بخش آموزش های آزاد دانشگاه تهران دانشپذیر موافقت خود را با این قوانین اعلام نموده است.

کلیه دانشپذیران موظف هستند جهت ثبت نام، فرم‌های ارائه شده را تکمیل نمایند و درصورت عدم تکمیل این فرم ها و مدارک مسئولیت عدم صدور گواهینامه بر عهده خود دانشپذیر می باشد.

اطلاع رسانی:

آگاهی از اطلاعیه‌های دوره با شماره تلفنی که جهت تماس مشخص می نمایید صورت می پذیرد. لذا در ثبت آن دقت لازم را مبذول فرمایید. همچنین سایت و کانال های موجود در شبکه‌های اجتماعی از دیگر روش های اطلاع رسانی خواهند بود.

رعایت ضوابط انضباطی:

در صورت حضور در کلاس ها رعایت ضوابط انضباطی مطابق با قوانین دانشگاه تهران الزامی بوده وایجاد هرگونه اغتشاش یا مزاحمت در کلاس های و گروه های آموزشی ممنوع بوده و متخلف شخصا مسئول عواقب چنین مسائلی میباشد.

محتوای آموزشی:

کلیه دانشپذیران با آگاهی قبلی از مدت زمان دوره و مباحث مورد بحث و متناسب بودن دوره با نیاز ایشان در دوره ثبت نام نموده اند که این موارد در پایگاه اطلاع رسانی ثبت نام موجود است و تغییر هیچکدام از موارد بدون تایید و هماهنگی با مراجع ذیربط امکان پذیر نخواهد بود. با توجه به روند دوره آموزشی و سطح و نیاز مخاطبان کمیته علمی دوره امکان بهینه سازی مباحث دوره را خواهد داشت.

مدرسین دوره آموزشی:

اساتید هریک از دروس بر اساس بررسی رزومه و سوابق آموزشی انتخاب شده و تغییر اساتید بدون تصویب در کمیته علمی دوره امکان پذیر نمی باشد. در هر دوره آموزشی به تناسب زمان بندی، از اساتید مورد نظر دعوت به عمل خواهد آمد و درصورت عدم امکان حضور یا بروز مشکل حاد، استاد جایگزین برای آن درس منطبق با معیارها و ضوابط آموزشی دوره انتخاب خواهد شد.

پرداخت شهریه:

کلیه داوطلبان موظف هستند شهریه هر دوره را حداکثر یک هفته قبل از اولین جلسه کلاس ها به صورت نقد یا پرداخت با چک صیادی تسویه نمایند. همچنین فیش واریزی به همراه چک های اقساط و تصویر ثبت چک ها در سامانه صیاد و سایر مدارک لازم میبایست به متصدی ثبت نام تسلیم شود. در غیر اینصورت مراحل ثبت نام تکمیل نشده و صدور گواهی پایان دوره امکانپذیر نخواهد بود.

گواهینامه:

 این دوره یک دوره آموزشی آزاد است و ختم به صدور مدرک یا مقطع تحصیلی دانشگاهی نمی شود.

 گواهینامه موفقیت پایان دوره در صورت اخذ نمره قبولی و همچنین عدم غیبت بیش از حد مجاز صادر می شود.

حداکثر زمان مجاز غیبت غیرموجه برای دوره ها سه جلسه غیرمتوالی و دو جلسه متوالی می باشد و غیبت بیش از این موارد با هماهنگی پشتیبان و استاد مربوط به هر دوره امکان پذیر خواهد بود.

حداقل نمره قبولی در مجموع آزمون ها 60 درصد نمره کل می باشد و در صورت عدم کسب نمره حداقل در هر درس، امکان صدور گواهی پایان دوره فراهم نمی باشد.

فرمت و ساختار گواهی اعطایی متناسب با ساختار مصوب دانشگاه تهران می باشد و غیر قابل تغییر خواهد بود. همچنین مدت زمان صدور گواهینامه پس از اتمام دوره مطابق با زمان فرآیند صدور گواهی در دانشگاه تهران به انجام خواهد رسید.

نام هر دوره متناسب با عناوین مصوب شده دانشگاه تهران، در گواهینامه ثبت خواهد شد و بکاربردن صفات ، پسوندها و پیشوندهایی (مانند: عالی، خوب، کامل و… )که مطابق با عرف آموزشی و دانشکده نباشد در گواهینامه ثبت نمیگردد.

انصراف:

در صورتی که دانشپذیر به هر دلیلی (از جمله بر اساس مقررات و ضوابط آموزشی و انضباطی، ترک تحصیل و یا …) از حضور در دوره محروم شود، شهریه دوره آموزشی استرداد نخواهد شد.

به دلیل محدودیت ظرفیت اعمال شده و قوانین اداری و مالی، شهریه دوره پس از ثبت نام به هیچ عنوان (از قبیل: ماموریت اداری، انتقالی، مشمولیت نظام وظیفه، مسافرت به خارج، بیماری، تداخل برنامه کلاس ها با برنامه دانشگاه، عدم درک موضوع دوره، مشکلات خانوادگی، فوت نزدیکان و سایر موارد پیش بینی نشده و …) مسترد نخواهد شد.

عدم شرکت در کلاس ها بعد از ثبت نام و شروع دوره، هیچگونه حقی را جهت انصراف داوطلب ایجاد نخواهد کرد.

برگزاری کلاس ها:

کلیه کلاس ها مطابق برنامه زمان بندی اعلام شده برگزار خواهد شد و در صورت هرگونه تغییر احتمالی در برنامه کلاسی مراتب به اطلاع دانشپذیران خواهد رسید.

تاریخ شروع هر دوره آموزشی در بعضی شرایط ممکن است تا حداقل دو هفته تاخیر داشته باشد.

در کلاس‌های آنلاین، دانشپذیر میبایست دسترسی به اینترنت جهت حضور در کلاس ها را فراهم نماید.

آرشیو کلاس‌های آنلاین برگزار شده نهایتا تا سه ماه پس از پایان دوره نیز فعال و قابل بازبینی می باشد.

کلاس‌های آنلاین دربستر ادوبی کانکت برگزار می‌گردد و در صورت تغییر بستر، اطلاع‌رسانی از طریق کانال های ارتباطی انجام می شود.

مالکیت معنوی دروس ضبط شده در اختیار دانشگاه بوده و در صورت کپی برداری غیرمجاز و انتشار آن، حق پیگیری برای دانشگاه محفوظ می باشد.

حوادث غیر مترقبه:

در صورت بروز حوادث غیر مترقبه و پیش بینی نشده (مانند: سیل , زلزله و …) و بروز اشکالاتی که ادامه کار را ممکن نسازد تا عادی شدن شرایط تعهدات طرفین (کان لم یکن) تلقی و هیچ ادعائی به یکدیگر نخواهند داشت.

چت
سلام به سایت تهران‌دیتا خوش اومدی👋 چطور میتونم کمکت کنم؟😊

پشتیبانی آنلاین

سوال یا مشکلی دارید ؟ درخدمتتان هستیم