مشخصات دوره :
طول دوره: 160 ساعت
پیش‌نیاز دوره: پیش نیاز مدرک تحصیلی و نیز پیش نیاز دانشی ندارد. دید کاربردی در آمار مقدماتی سودمند است.
روز و ساعت برگزاری دوره: یکشنبه ها و چهارشنبه ها ساعت 17 تا 21
شروع و پایان دوره: 20 هفته، از آذر ماه
امکان تقسیط وجود دارد
برای اولین بار تا 30 درصد تخفیف شامل حال ثبت نام کنندگان خواهد شد.
پیش ثبت نام :
اهداف دوره :
شغل کارشناس هوش تجاری طی سالیان اخیر به شدت در ایران مورد توجه قرار گرفته است و یکی از جذابترین و پردرآمدترین زمینه‌های شغلی علم داده و پایگاه داده می‌باشد. با وجود جذابیت بالای این زمینه شغلی، تعدد بالای تخصص‌های مورد نیاز برای موفقیت در این حوزه، یک چالش بزرگ برای علاقه‌مندان به وجود آورده است که در برخی از موارد باعث سردرگمی افراد می‌گردد.
مجموعه تهران دیتا به عنوان مرجع بزرگ و حرفه‌ای، در این دوره اقدام به آموزش تمامی تخصص‌های مورد نیاز در جهت تربیت نیروهای متخصص و کاربلد در زمینه هوش تجاری می‌نماید.
این دوره در چهار سرفصل اصلی شامل موارد زیر می باشد:
- آموزش دیتابیس رابطه‌ای SQL Server
- تسلط عمیق بر مفاهیم و پیاده‌سازی هوش تجاری
- طراحی داشبوردهای هوش تجاری با Power BI
- معرفی ابزارهای جانبی کاربردی در هوش تجاری
در تمامی چهار سرفصل مطرح شده، در تلاشیم تا با رویکرد پروژه محور، با تکیه بر داده‌های واقعی موجود در صنایع، بحث آموزش برای دانشپذیران عزیز به شکلی عمیق و کاربردی انجام گردد.
مهمترین اهداف این دوره بشرح ذیل می باشد:
- تربیت نیروی متخصص و کاربلد در زمینه هوش تجاری
- آشنایی عمیق و کاربردی در تمامی زمینه‌های مرتبط با هوش تجاری
- استفاده از داده‌های واقعی در صنایع گوناگون (شامل داده‌های بانکی، منابع انسانی، شرکت‌های پخش و ...)
- معرفی فرصت های شغلی مرتبط به دانشپذیران دوره
- معرفی دانش آموختگان برتر دوره به بخش های صنعتی و خدماتی
سرفصل های دوره :
درس اول: مقدمه‌ای بر مفهوم و جایگاه هوش تجاری (4 ساعت)
از آنجایی که هوش تجاری زیرمجموعه‌ای از علم داده می‌باشد، در این درس به بیان مفاهیم بنیادین علم داده و جایگاه هوش تجاری در آن خواهیم پرداخت. سپس با تمرکز بر هوش تجاری، نسبت به ارائه مفاهیم جزئی‌تر و عمیقتر این حوزه پرداخته خواهد شد.
مهمترین سرفصل های این درس به شرح ذیل می‌باشد:
- تعریف داده
- تعریف دیتابیس
- مفهوم دیتابیس رابطه‌ای
- مفهوم انبار داده
- انواع طراحی انبار داده
- …
درس دوم: SQL Server و کاربرد آن در هوش تجاری (40 ساعت)
دیتابیس SQL Server در حال حاضر معروفترین پایگاه داده رابطه‌ای در کل دنیا می‌باشد و حتی کشورهای پیشرفته نیز همچنان توجه ویژه‌ای به آن دارند. اساساً دانش کار با این دیتابیس یک پیش‌نیاز بسیار مهم برای ورود به دنیای هوش تجاری است که در این قسمت به طور ویژه‌ای به آن خواهیم پرداخت. در گام نخست یک پروژه هوش تجاری، باید قادر باشیم در ابتدا با داده ارتباط برقرار کنیم و بر اساس نیازهای پروژه، تغییرات مورد نیاز را در ایجاد کنیم. اینجاست که باید با زبان داده با آن ارتباط برقرار نماییم. SQL Server دارای یک زبان بسیار قوی تحت عنوان TSQL است که به کمک آن قادریم هر نوع تغییر مورد نیاز را در دیتابیس اعمال نموده و بر اساس نیاز، داده‌ها را به فرمت دلخواه گزارش دهیم.
مهمترین سرفصل های این درس به شرح ذیل می‌باشد:
- اصول طراحی دیتابیس
- کوئری نویسی در Server SQL
- برنامه‌نویسی پیشرفته به کمک زبان TSQL
- بهبود سرعت کار با دیتابیس به کمک مفهوم Indexing
- خودکارسازی فرآیند کار با SQL Server به کمک Stored Procedure
- ….
درس سوم: پیاده سازی هوش تجاری (72 ساعت)
این قسمت از درس مربوط به شروع فرآیند پیاده‌سازی یک پروژه هوش تجاری است. در این درس، ضمن ارائه عمیقتر مفاهیم اصلی این حوزه، بحث پیاده‌سازی با داده‌های کاربردی آغاز می‌گردد. نکته مهم این که فرآیند پیاده‌سازی در چندین نرم‌افزار بصورت موازی پیاده‌سازی می‌گردد. خروجی نهایی انبار داده در SQL Server خواهد بود ولی برای پیاده‌سازی افزونه‌هایی از محیط Visual Studio نظیر SSIS و SSAS مورد استفاده قرار می‌گیرد. بحث پیاده‌سازی هوش تجاری یک بحث کاملاً تجربی است، به این مفهوم که لازم داریم با کار بر روی دیتابیس‌های عملیاتی گوناگون به کسب تجربه بپردازیم. در این راستا، تلاش می‌کنیم انواع دیتابیس‌های آموزشی و واقعی مفید در این زمینه خدمت دانشپذیران گرامی تشریح گردد. همچنین دو رویکرد اصلی در این حوزه وجود دارد. یکی رویکرد Multi Dimensional که رویکرد قدیمی‌تر و البته کاملتر در این حوزه است که هنوز توسط سازمان‌های زیادی مورد استفاده قرار می‌گیرد. رویکرد دیگر رویکرد Tabular می‌باشد که رویکردی جدیدتر در این حوزه بشمار می‌آید. در این قسمت هر کدام به طور مبسوط ارائه خواهد گردید.
مهمترین سرفصل های این درس به شرح ذیل می‌باشد:
- مراحل پیاده‌سازی یک پروژه هوش تجاری
- مفهوم جداول Fact و Dimension
- طراحی انبار داده
- مفهوم ETL
- تسلط عمیق بر روی SSIS
- انجام فرآیندهای گوناگون خوانش و تغییر داده در SSIS
- مفهوم مدل OLAP
- انواع مدل OLAP(مدل Tabular و مدل Multi Dimensional)
- پیاده‌سازی مدل های OLAP به کمک افزونه SSAS
- سیستم‌های گزارش ساز SSRS
- ….
درس چهارم: ساخت داشبوردهای هوش تجاری به کمک Power BI (32 ساعت)
معمولاً خروجی نهایی یک پروژه هوش تجاری، داشبوردی است که برای گزارش‌گیری در سطوح مختلف سازمان مورد استفاده قرار می‌گیرد. در این قسمت از دوره به طور مبسوط به آموزش نرم افزار Power BI مبتنی بر مایکروسافت می‌پردازیم که بر اساس گزارش موسسه گارتنر (2024) در صدر بهترین نرم‌افزارهای بصری‌سازی داده قرار دارد. این نرم‌افزار در عین سادگی و جذابیت، نکات کاربردی فراوانی دارد که در هر پروژه ممکن است به شکل خاصی مطرح شود. در این قسمت به طور کامل مهمترین زمینه‌های کار با این نرم‌افزار را خواهیم آموخت.
مهمترین سرفصل های این درس به شرح ذیل می‌باشد:
- آشنایی با نرم افزار های بصری سازی داده و جایگاه Power BI در بین رقبا
- آشنایی با نرم‌افزار Power BI
- شناخت ورژن‌های مختلف نرم‌افزار Power BI
- خواندن داده از منابع گوناگون شامل SQL Server، اکسل، فایل‌های متنی، وب و …
- آشنایی کامل با ویژوال‌های اصلی Power BI در جهت ساخت داشبورد
- اتصال به سایت مایکروسافت و دریافت ویژوال‌های سفارشی
- پاکسازی و مرتب‌سازی داده به کمک Power Query Editor
- آموزش زبان برنامه‌نویسی DAX
- ایجاد دسترسی‌های گوناگون بر روی داشبورد تدوین شده
- انتشار داشبورد طراحی شده به کمک Power BI Report Server
- تعریف شاخص های ارزیابی عملکرد در قالب چند مثال صنعتی و پیاده سازی آنها
- …
درس پنجم: معرفی سایر ابزارهای مفید در هوش تجاری (12 ساعت)
در قسمت پایانی دوره، هدف این است که به آموزش مجموعه‌ای از ابزارهای کاربردی و جانبی برای مدیریت بهتر یک پروژه هوش تجاری بپردازیم. برای مثال، در بحث فهم عمیق داده که یکی از مهمترین الزامات انجام موفق یک پروژه هو تجاری است، نرم افزارهایی در جهت ساخت دیکشنری داده و یا ایجاد سیستم مانیتورینگ داده را به طور کامل خواهیم آموخت.
مهمترین سرفصل های این درس به شرح ذیل می‌باشد:
- ساخت دیکشنری داده به کمک Data EDO
- مانیتورینگ داده به کمک Grafana
- آشنایی با نرم‌افزار DAX Studio
- آشنایی با نرم افزار Tableau
- …
مخاطبین دوره :
- فارغ‌التحصیلانی که به دنبال کسب مزیت رقابتی در بازار کار هستند
- علاقه‌مندان به راه‌اندازی یا اشتغال در استارتاپ‌ها
- تمام رشته‌های تحصیلی مهندسی و مدیریت
- علاقه‌مندان به یادگیری تحلیل کسب‌وکار
- دانش آموزان، دانشجویان و فارغ التحصیلان گرایش های مختلف اقتصاد ، مدیریت و مهندسی
- کارشناسان برنامه ریزی و کنترل پروژه
- کارشناسان منابع انسانی
- کارشناسان فروش
- کلیه علاقمندان و فعالان حوزه هوشمند سازی کسب و کار
مزایای دوره :
- اعطای گواهینامه دو زبانه از دانشگاه تهران
- کار کردن با داده های واقعی و صنعتی طی کلاس های دوره
- جامعیت دوره و پوشش دهی سرفصل های دقیق و مرتبط با هوش تجاری
- استفاده از جدیدترین نسخه های نرم افزارهای موجود هوش تجاری
- بیان جلسات Success story در طول دوره
گواهی دوره :
- گواهی معتبر دو زبانه از دانشگاه تهران
- قابلیت ترجمه رسمی از وزارت امور خارجه و وزارت دادگستری
- دارای کد رهگیری و قابل استعلام
- دارای هولوگرام و ضرایب امنیتی بالا
سوالات متداول :
پیش نیاز مدرک تحصیلی و نیز پیش نیاز دانشی ندارد. دید کاربردی در آمار مقدماتی سودمند است.
در طول دوره برخی جلسات حضوری با رویکرد شبکه سازی و گفتگوی دوستانه خواهیم داشت. اما جلسات درس و حسب مورد رفع اشکال بصورت آنلاین خواهد بود.
بله؛ در دوره آموزش جامع هوش تجاری، آخرین نسخه‌های تکنولوژی‌های مایکروسافتی استفاده شده است. در این دوره SQL Server 2022 ، و Power BI 2024 به کار می‌روند.
رضایت شما از دوره آموزشی و کمک به رفع مشکلات احتمالی، برای ما اهمیت زیادی دارد. به همین دلیل، یک گروه پشتیبانی در تلگرام ایجاد شده است تا شما بتوانید درصورت نیاز، مسائل خود را در این بستر مطرح کنید. تا حداکثر دو روز کاری پس از ثبت نام در دوره، با شما تماس گرفته می‌شود و فرآیند عضویت شما در گروه تلگرام نهایی خواهد شد. سیستم تیکتینگ نیز جهت اطلاع از آخرین اخبار دوره وجود دارد.
به دانش‌پذیرانی که موفق به گذراندن دروس و پروژه های مربوطه دوره ها شوند، گواهینامه معتبر، دو زبانه از دانشگاه تهران اعطا خواهد شد.
بله! امکان پرداخت شهریه به صورت اقساط نیز فراهم است.
برای کسب اطلاعات بیشتر با شماره تماس 09377516682 در ارتباط باشید.
برای استفاده از شرایط اقساط، به منظور ثبت اسم شما در لیست داوطلبین دوره، پس از پرداخت قسط اول ، می‌بایست چک‌ها حداکثر تا یک هفته قبل از شروع کلاس‌ها به مسئول مربوطه تحویل گردد. در غیر این صورت دانشگاه هیچ مسئولیتی درقبال ثبت نام شما ندارد.
بله ، سازمان متقاضی درخواست رسمی خود را از طزیق ایمیل info@tehrandata.org با ذکر لینک‌های ارتباطی ارسال نماید و یا از طریق شماره تماس 09377516682 درخواست خود را مطرح نماید .این امکان نیز فراهم است که سرفصل‌ها،محتوای دوره ،مدرسان دوره ، شیوه برگزاری ، مدت و هرگونه تغییرات دیگر متناسب با نیاز سازمان متقاضی و طی مذاکرات فنی ما بین دانشگاه تهران و کارفرما بروزرسانی گرد
کافی است با موسسه تهران دیتا تماس تلفنی بگیرید و با کارشناسان ما صحبت کنید. شماره تماس 09377516682 است.
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.