تست

تمام مباحث آموزشی به صورت آنلاین تعاملی (Live) برگزار می‌شود و ویدیوها پس از هر جلسه در پنل اختصاصی شرکت‌کنندگان قابل مشاهده خواهد بود که در یک مسیر آموزشی پله پله باهم پیش برویم. یک کلاس 6 ساعته حضوری هم نیزطبق برنامه زمانی با حضور تعدادی از اساتید برگزار خواهد شد

این دوره به معرفی، درک عمیق و کاربرد عملی مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) مانند ChatGPT، Claude و Gemini در پروژه‌های واقعی می‌پردازد. دانش‌پذیران یاد می‌گیرند چگونه از هوش مصنوعی مولد در تحلیل داده، تولید محتوا، طراحی سیستم‌های هوشمند و اتوماسیون استفاده کنند.

در این دوره با مفاهیم بنیادی هوش مصنوعی مولد (Generative AI) و کاربردهای متنوع آن آشنا می‌شویم. ابتدا معرفی جامعی از مدل‌های تولید متن و تصویر ارائه شده و سپس ساختار و معماری مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) به‌طور دقیق بررسی می‌شود.

در ادامه، به سراغ فریمورک پرکاربرد Langchain می‌رویم و نحوه ساخت اپلیکیشن‌هایی مانند چت‌بات‌ها، سیستم‌های جست‌وجو، سیستم‌های توصیه‌گر، تحلیل احساسات، طبقه‌بندی متن و تصویر، و همچنین پیاده‌سازی سیستم‌های RAG را می‌آموزیم.

یکی از بخش‌های کلیدی این دوره پرامپت‌نویسی است که شامل تکنیک‌های پایه و پیشرفته برای بهبود خروجی مدل‌های بزرگ زبانی و مدل‌های تولید‌کننده تصاویر می‌شود. علاوه بر این، با نحوه استفاده از مدل‌های تجاری مانند مدل‌های OpenAI و Anthropic , … از طریق api و همچنین مدل‌های متن‌باز نظیر Llama 3 از طریق ابزارهایی مانند OLLAMA آشنا خواهیم شد.

در بخش دیگری از دوره، با مفهوم امبدینگ و کاربردهای آن در خوشه‌بندی، طبقه‌بندی، و مصورسازی داده‌ها آشنا می‌شوید. همچنین نحوه کار با دیتابیس‌های برداری مانند Faiss و Chromadb برای ذخیره‌سازی و بازیابی داده‌ها را یاد می‌گیرید.

یکی از محورهای اصلی این دوره، تمرکز جدی بر طراحی و توسعه RAG است. در این بخش، تکنیک‌های پیشرفته‌ای برای بهبود عملکرد و کارایی این سیستم‌ها ارائه خواهد شد.

در پایان دوره، چند پروژه عملی اجرا خواهد شد که شامل تحلیل احساسات، استخراج اطلاعات ساختارمند از اسناد، و پیاده‌سازی سیستم‌های Multi-Agent با استفاده از کتابخانه Langgraph خواهد بود. همچنین بخش ویژه‌ای به Fine-Tune کردن مدل‌های زبانی با استفاده از زیرساخت‌های OpenAI اختصاص داده می‌شود.

این دوره به شما کمک می‌کند تا با ابزارها و تکنیک‌های پیشرفته در دنیای هوش مصنوعی آشنا شوید و مهارت‌های عملی لازم برای طراحی، توسعه و اجرای پروژه‌های پیشرفته را به دست آورید

بله این دوره برای کسانی طراحی شده که آشنایی کامل با برنامه‌نویسی پایتون دارند و می‌خواهند وارد دنیای هوش مصنوعی مولد شوند.

برای شرکت در این دوره، آشنایی اولیه با زبان برنامه‌نویسی پایتون کافی است. نیازی نیست که توسعه‌دهنده حرفه‌ای پایتون باشید.

اگر پیش‌تر دوره‌ای در حوزه هوش مصنوعی گذرانده باشید، استفاده شما از محتوای این کلاس بیشتر خواهد بود، اما این مورد ضروری نیست.

برای کمک به تمام شرکت‌کنندگان در ابتدای دوره، یک دوره 40 ساعته بصورت آفلاین و کاملا رایگان در قالب محتوای ویدیویی که مروری جامع و کاربردی بر اصول پایتون مقدماتی ارائه ‌شود و شرکت‌کنندگان مهارت‌های لازم برای ادامه دوره را به دست آورند و بدون هیچ مشکلی از مباحث استفاده کنند، در اختیار شما قرار میگیرد.

این دوره برای طیف گسترده‌ای از مخاطبان طراحی شده است، از جمله:

علاقه‌مندان به هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

برنامه‌نویسان و تحلیلگران داده

مدیران محصول و تصمیم‌گیران سازمانی

پژوهشگران، اساتید و دانشجویان

دوره شامل ۱۵۰ ساعت آموزش تخصصی است که به‌صورت ترکیبی از جلسات نظری و تعاملی، کارگاه‌های عملی با پروژه‌های واقعی، تمرین‌های کدنویسی و چالش‌های کاربردی برگزار می‌شود.

برای شرکت در این دوره علاوه بر ساعات آموزشی در هفته، حداقل روزی یک تا یکساعت و نیم برای مرور مطالب و دستیابی به اهداف مورد نیاز می‌باشد.

بله، در گروه تلگرامی دانش پذیران، استاد و پشتیبان پاسخگوی سوالات شما خواهند بود. در طی دوره نیز امکان پرسش و پاسخ وجود دارد و جلسات آنلاین رفع اشکال نیز با حضور استاد و پشتیبان برگزار خواهد شد.

بله، دوره کاملاً پروژه‌محور طراحی شده و شرکت‌کنندگان در پایان، یک یا چند پروژه واقعی در حوزه کاربرد LLMها در صنایع مختلف (مثل آموزش، سلامت، مالی، بازاریابی و…) ارائه می‌دهند.

تدریس این دوره توسط مجموعه ای از اساتید برجسته دانشگاه تهران و متخصصان فعال در صنعت مدل های زبانی بزرگ هوش مصنوعی مولد انجام می‌شود که لیست اساتید در همین صفحه همراه با افیلیشن درج شده است.

بله، بعد از گذراندن موفق دوره و تحویل پروژه، گواهینامه ی دوزبانه و قابل استعلام از دانشگاه تهران را دریافت خواهید کرد.

در طول دوره، یک پشتیبان دارید که به‌صورت منظم ویدیوی جلسات را بعد از 24 الی 48 ساعت بارگزاری و پروژه ها را در تاریخ های مقرر بنا به صلاحدید اساتید دریافت می‌کند و راه ارتباطی شما با اساتید و مسئولین اجرایی دوره می‌باشد.

بله، دانش‌پذیران تا یکسال پس از پایان دوره می‌توانند از طریق کانال اختصاصی، انجمن گفتگو و هم اندیشی با اساتید و پشتیبانی آموزشی بهره‌مند شوند و ویدیوهای بارگزاری شده را بررسی نمایند.

بله. بسیاری از مدیران کسب‌وکارها، تیم‌های محتوا، بازاریابان و توسعه‌دهندگان از این دوره برای ارتقای مهارت‌های تیم خود استفاده می‌کنند.

برای اطلاع از جزییات شهریه دقیق دوره و تخفیفات ثبت‌نام با کارشناس مربوطه خانم صادقی با شماره تماس 09377516759 ارتباط برقرار نمائید.

اعضای انجمن ملی هوش مصنوعی ایران، دانشجویان و شرکت‌کنندگان دوره‌های آزاد تهران‌دیتا و فارغ التحصیلان دانشگاه تهران شامل تخفیف ویژه خواهند شد.

بله، علاوه بر شرایط متعارف تعیین شده توسط مجموعه، شما امکان پرداخت اقساط متناسب با بودجه ی خودتان (افزایش تعداد اقساط و کاهش پیش پرداخت) را هم دارید.

در پایان دوره، شرکت‌کنندگان توانایی طراحی و استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ در پروژه‌های شخصی یا سازمانی، ساخت ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی مولد، تحلیل و شخصی‌سازی و استقرار LLMها را خواهند داشت.

بله، در طول دوره، شرکت‌کنندگان امکان برگزاری دورهمی ها، نشست‌های حضوری و رویدادهای اختصاصی را با هماهنگی اساتید و پشتیبان خواهند داشت. این جلسات فرصتی ارزشمند برای ملاقات با اساتید، کارشناسان و فعالان صنعت هوش مصنوعی است و بستر مناسبی برای شبکه‌سازی حرفه‌ای و همکاری‌های علمی و شغلی آینده فراهم می‌کند.

بله، تهران‌دیتا و مجموعه همکاران آموزشی در حوزه هوش مصنوعی، امکان همکاری با دانش‌پذیران برتر را بررسی می‌کنند. افرادی که عملکرد برجسته‌ای در پروژه‌های پایانی و ارزیابی‌های فنی داشته باشند، می‌توانند برای همکاری پژوهشی، تدریس، یا فعالیت در پروژه‌های واقعی هوش مصنوعی دعوت شوند.

قطعاً بله، در این دوره از به‌روزترین نسخه کتابخانه‌ها، ابزارها و نرم‌افزارهای تخصصی حوزه LLM و هوش مصنوعی مولد استفاده می‌شود؛ از جمله LangChain، OpenAI API، Hugging Face، Google Colab، Streamlit و ابزارهای تحلیل داده و پردازش زبان طبیعی. تمام سرفصل‌های کلیدی و مهارت‌های کاربردی روز دنیا در طراحی این دوره گنجانده شده است تا شرکت‌کنندگان برای ورود به صنعت هوش مصنوعی آمادگی کامل داشته باشند.

بله، افرادی که عملکرد برجسته در پروژه‌ها داشته باشند، می‌توانند از اساتید یا مدیران علمی دوره توصیه‌نامه رسمی دریافت کنند.

تمام تمرین‌ها به‌گونه‌ای طراحی شده‌اند که با استفاده از Google Colab، Kaggle Notebook و سرویس‌های ابری رایگان قابل اجرا باشند.

بله، شرکت‌کنندگان برتر در لیست استعدادهای برتر مجموعه قرار گرفته و برای همکاری در پروژه‌های پژوهشی یا صنعتی معرفی می‌شوند.

بله، در پایان دوره، به درخواست دانش‌پذیران جلسات کوچینگ حرفه‌ای برای بررسی مسیر شغلی در حوزه AI و LLM برگزار می‌شود.

بله، برای آشنایی عملی با زیرساخت‌های استقرار RAG در مقیاس سازمانی، از Deepset / Deefi استفاده می‌شود. شرکت‌کنندگان نحوه ساخت Pipelineهای پرسش‌وپاسخ، ایندکس‌گذاری برداری، و تنظیم مدل‌های LLM را به‌صورت عملی یاد می‌گیرند.

قطعاً. در چندین ماژول از دوره به‌صورت گام‌به‌گام طراحی و توسعه سیستم‌های Retrieval-Augmented Generation (RAG) انجام می‌شود. از مرحله آماده‌سازی داده و ساخت Embedding تا اتصال به پایگاه داده برداری (مثل Faiss، ChromaDB) و بهینه‌سازی دقیق عملکرد.

بله، همه تمرین‌ها و پروژه‌ها با استفاده از APIهای واقعی ChatGPT، Claude، Gemini و Llama 3 انجام می‌شوند. همچنین یاد می‌گیرید چطور با کلیدهای API، تنظیمات Token و context window، و طراحی pipelineهای چندمرحله‌ای کار کنید.

بله، عملا دوره مدل‌های زبانی بزرگ و کاربرد هوش مصنوعی مولد، دوره تکمیلی دوره جامع علم داده و هوش مصنوعی هست و اگر تمایل داشته باشید آموخته‌های دوره جامع علم داده و هوش مصنوعی را عملیاتی‌تر کنید، این دوره به شدت توصیه می‌شود.

اگه تازه‌کار هستید و میخواید یاد بگیرید چطور با داده‌ها کار کنید، تحلیلشون کنید و مدل‌های پیش‌بینی بسازید،
دوره علم داده و هوش مصنوعی براتون عالیه.
اما اگه پایه‌ها رو بلد هستید و تمایل دارید بدانید هوش‌هایی مثل ChatGPT چطور کار می‌کنن و چطور می‌تونی ازشون استفاده یا حتی مدل مشابه بسازید،
باید سراغ دوره مدل‌های زبانی بزرگ و هوش مصنوعی مولد بروید.
به منظور حل این مسئله، مشاوره تخصصی با اساتید ما بر اساس آموخته های پیشین شما بصورت کاملا رایگان ارائه میشود که میتوانید متناظر با جایگاه فعلیتان دوره مورد نظر را انتخاب کنید. لذا برای دریافت اطلاعات بیشتر با شماره تماس ۰۹۳۷۷۵۱۶۷۵۹ در ارتباط باشید.

دوره «علم داده و هوش مصنوعی» مبانی کار با داده، تحلیل آماری، یادگیری ماشین و کاربردهای عمومی هوش مصنوعی را آموزش می‌دهد و برای افرادی مناسب است که می‌خواهند پایه‌ای و گام‌به‌گام وارد این حوزه شوند.
در مقابل، دوره «مدل‌های زبانی بزرگ و کاربرد هوش مصنوعی مولد» بر مدل‌هایی مانند ChatGPT و هوش‌های مولد تمرکز دارد و مناسب افرادی است که با مفاهیم اولیه هوش مصنوعی آشنا هستند و می‌خواهند به صورت تخصصی با مدل‌های زبانی و ابزارهای تولید محتوا توسط هوش مصنوعی کار کنند.