کتاب “Introduction to Machine Learning with Python” نوشتهی آندریاس م. مولر و سارا گیدو، یک منبع عالی برای کسانی است که میخواهند با مفاهیم یادگیری ماشین آشنا شوند و این علم را با استفاده از زبان برنامهنویسی پایتون یاد بگیرند.
محتوای کتاب:
-
مفاهیم پایهای: کتاب با معرفی مفاهیم بنیادی یادگیری ماشین شروع میشود. این مفاهیم شامل انواع الگوریتمها، روشهای پیشبینی، و نحوهی ارزیابی مدلها هستند.
-
کتابخانههای پایتون: نویسندگان به معرفی کتابخانههای معروف پایتون مانند Scikit-Learn میپردازند که ابزارهای قدرتمندی برای پیادهسازی الگوریتمهای یادگیری ماشین فراهم میکنند.
-
مثالهای عملی: کتاب شامل مثالهای واقعی و پروژههای عملی است که به خوانندگان کمک میکند تا مفاهیم را بهتر درک کنند و تواناییهای خود را در پیادهسازی الگوریتمها تقویت کنند.
-
راهنماییهای گام به گام: هر فصل شامل راهنماییهای گام به گام برای پیادهسازی پروژهها است، که به شما کمک میکند تا به صورت عملی تجربه کسب کنید.
-
پوشش موضوعات متنوع: موضوعاتی مانند یادگیری نظارت شده، یادگیری بدون نظارت، و یادگیری عمیق نیز در کتاب مورد بررسی قرار گرفتهاند.
هیچ دیدگاهی نوشته نشده است.